PC提案事例

医療アクセスの研究を行うためのワークステーションを検討している。
STATAやArcGIS Pro、SPSSなどを用いて、広域のネットワーク解析や空間統計解析を行う想定で、それに対応できる構成を導入したい。
OSはWindowsとUbuntu22.04のデュアルブートを希望。
事例No.PC-11075を参考に、予算200万円前後でどのような構成が検討できるか教えてほしい。

参考：事例No.PC-11075 GIS x ビッグデータ処理用マシン

処理負荷の高い空間統計解析やネットワーク解析に対応するため、性能と拡張性のバランスを重視した構成をご提案しました。

CPUについて

Intel Xeon W7-2575X (22コア44スレッド) を採用し、並列処理やPythonによる解析にも対応可能です。

メモリとストレージ構成

256GBのECC DDR5メモリを搭載し、ArcGIS Proでの大規模地図データ処理やSPSSの多変量解析にも対応しています。
ストレージは2TB SSD (NVMe Gen4) を2枚組み込み、高速な読み書きが可能です。

GPUの選定について

NVIDIA RTX PRO4500 (32GB) を選定。ArcGIS Proの3D解析やGPU加速処理に対応し、研究用途にも十分な性能を発揮します。

拡張性と保証

拡張スロットを複数搭載し、将来的なGPU追加やストレージ増設にも対応可能です。
保証期間は、通常の保証期間に加え、1年間延長し、合計2年間のセンドバック保証です。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

この事例に近い条件で無料で見積もり相談する

通常24時間以内に担当者からご連絡いたします

医療アクセスの研究を行うためのワークステーションを検討している。
STATAやArcGIS Pro、SPSSなどを用いて、広域のネットワーク解析や空間統計解析を行う想定で、それに対応できる構成を導入したい。
OSはWindowsとUbuntu22.04のデュアルブートを希望。
事例No.PC-11075を参考に、予算100万円前後でどのような構成が検討できるか教えてほしい。

参考：事例No.PC-11075 GIS x ビッグデータ処理用マシン

STATAやArcGIS ProやSPSSなどの統計解析ソフトを快適に動作させるため、コストを抑えつつ、十分な性能を確保した構成をご提案しました。

CPUについて

Intel Xeon W5-2545 (12コア24スレッド) を採用し、ArcGIS Proの空間解析やSPSSの統計処理に十分な処理能力を確保しています。

メモリとストレージ構成

128GBのECC DDR5メモリを搭載し、複数ソフトの同時利用や大規模データの処理にも対応しています。
ストレージは1TB SSD (SATA) を採用し、コストを抑えながらも十分な容量を確保しています。

GPUの選定について

NVIDIA RTX A1000 (8GB) を選定。ArcGIS Proの2D/3D表示や比較的負荷の軽いGPU処理にも対応可能です。

拡張性と保証

PCIeスロットやM.2スロットを複数搭載し、将来的な拡張にも対応しています。
保証期間は、通常の保証期間に加え、1年間延長し、合計2年間のセンドバック保証です。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

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バイオインフォマティクスや次世代シーケンサー解析、顔画像解析、ビッグデータ解析などを複数名 (5名程度) で同時に行える環境を社内に整備するために、ワークステーションの導入を検討している。
Cell RangerやQiime2などの解析ツールを使用予定で、128GB以上のメモリ、GeForce RTX 2080以上のGPU、Ubuntu 22.04のOSを希望。
将来的な拡張性も考慮し、ストレージは2TB以上、複数ユーザーによる同時利用を前提とした構成にしたい。

CPUとメモリ構成について

複数名の同時解析を想定し、Intel Xeon Gold 6530 (32コア) を2基搭載し、合計64コアの高並列処理が可能な構成としました。
5名での同時使用を想定する場合、一人当たり12コア前後使用できる計算です。

メモリは512GBのDDR5 ECCを搭載しています。
Cell Rangerの最小要件は64GBですが、複数名の同時解析に対応するため、余裕を持った容量を確保しています。

GPUの選定について

当初ご希望のRTX 2080は世代的に古く、最新の解析環境との互換性に懸念があるため、GeForce RTX 5080 16GBを採用しました。
TensorFlowなどの深層学習フレームワークとの互換性も高く、VRAM不足によるCPU処理への切り替えを防ぐ構成です。

ストレージと拡張性について

ストレージは、システム用に1TB、データ保存用に8TBのNVMe Gen4 SSDを搭載しています。
システム領域と、各ユーザーのデータ保存領域を、別々のストレージに分けてマウントする想定です。
SSDは空き容量が減ると速度が低下しやすいため、システム用SSDの空き容量の減少を抑えることで、処理速度の安定性を保っています。

参考：SSDは空き容量がある程度あった方が高速に使える？

OSとサポートについて

OSはUbuntu 22.04を採用。Linux環境でのバイオ系解析ツールとの親和性が高く、弊社でも多数の納入実績があります。
なお、Ubuntu 22.04のサポートは2027年4月までであるため、将来的なアップグレードも視野に入れた構成としています。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

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事例No.PC- 11075を見ての問い合わせ。

ビッグデータ処理やMCMC処理および、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow) 用のマシンの導入を考えている。
用途上GPUの性能を重要視しているため、NVIDIA RTX6000 Adaを4枚搭載したいと考えている。200V環境での使用を前提とした構成でも構わない。

希望する条件は以下の通り。

参考：PC-11075 GIS x ビッグデータ処理用マシン

お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。

NVIDIA RTX6000 Adaはワークステーション向けビデオカードとしては高額な製品のため、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、ご予算を大幅にオーバーしてしまいます。
そのため、ご希望のご予算範囲内にて搭載できる2枚のみを搭載した構成としています。

構成自体は最大4枚のNVIDIA RTX6000 Adaを搭載可能となるように選定しておりますので、今後のアップグレードにてRTX6000 Adaを増設することも可能です。

なお、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、GPUだけでもTDPが1200Wを超えてしまいます。
そのため、本構成は200V環境での運用を前提としております。

CPUに関しては、ご予算の範囲内で最もコア数が多くなるよう、第4世代Xeon Scalableシリーズ Intel Xeon Silver 4410を搭載した2CPU構成を選定しています。

CUDA利用におけるメモリ容量の考え方

メモリに関しては、CUDAを利用される場合、メモリ搭載量がVRAMの実装量を下回ることは好ましくありません。これは、処理のためVRAMにデータを転送する際、メモリをいったん経由して行われるためです。
そのため、今後RTX6000 Ada 48GBを4枚（合計VRAM:192GB）搭載することを考慮して、メモリ搭載量は256GBとしています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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ビッグデータ処理やMCMC処理、Pythonによる自然言語処理 (PyTorch) 、地理情報システムによるネットワーク分析などが可能なワークステーションを導入したい。
高精度なGPUに加えて、ビッグデータ処理にも対応できるCPUが必要だと考えている。
想定しているマシンの規模は以下の通り。

Xeon W-3400シリーズの24コアモデルを搭載した構成です。
NVIDIA RTX A6000を2台搭載し、NVLink Bridgeも含めています。

メモリは、初期の128GBから将来的に1TBへ拡張する想定ですが、128GB搭載時のメモリはすべて取り外す必要があります。そのため、初期出荷時点のメモリモジュール構成はメモリ拡張を考慮せず、すべてのメモリチャネルを使い切ることを優先しています。

ストレージは暫定的な容量としています。
ビッグデータ処理での利用において、マシン本体側に必要なストレージ容量の目安をご連絡いただければ、それに合わせて変更いたします。
また、ArcGISはキャッシュ領域にストレージを利用しますので、OSやソフトウェアがインストールされるSSDはより高速なNVMe対応製品としています。

設置場所がオフィス内であることに留意し、静音性の高い筐体を採用していますが、GPGPUでビデオカードをフル稼働させた場合には、ある程度の大きさの駆動音が発生いたします。さらなる冷却性・静音性を希望される場合、オプションで静音ラックのご用意もございますので、ご相談ください。

稼働音対策をご希望のお客様には、エスアイ社製の静音ラックと合わせたご提案を承っております。 静音性を重視したマシン導入をお考えの際には、気兼ねなくご相談ください。 エスアイ社製 静音ラックの特長 [1]ユーザーの環境とマシンに合わせた専用設計のラックを提供 [2]静音性と安全放熱を高い次元で両立 [3]音響の専門技術を軸としたメーカーなので、静音性の技術力が高い [4]マシン適合の技術サービスが付帯し、安全運用を約束

なお、本事例の構成は、金額にはとらわれず性能を優先した構成です。
メモリチャネル数が8と高性能ですので、コストダウンで最初に見直すポイントはCPUやメモリ周りになると考えられます。 ご予算に応じたプラン提案につきましても、お気軽にご相談ください。

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機構解析(運動解析)用CAEソフトウェア「RecurDyn」と「Matlab」を使用するためのマシンが欲しい。希望する要件は以下の通り。

・予算は100万円以下
・計算速度を重視する

ご予算100万円の範囲でご提案しました。

構成検討のポイント

・RecurDynはCPUコア数が多すぎても計算速度に対して効果がない可能性がある。
・RecurDyn単体ではGPUアクセラレートを行っていない。

参考：RecurDyn ServicePack (FunctionBay) ※外部サイトに飛びます

上記の点から、

・Matlabでコア数が有効な使い方・コードであるか。
・GPUアクセラレートを利用しているか。

次第で適切な構成が異なるため、お客様にはMatlab側の利用状況をご確認いただきました。

お客様からの質問・要望

・SMP (並列処理計算)というツールを使っているが、それでもコア数の増加は効果的ではないのか？

参考：SMP 並列処理計算※外部サイトに飛びます

SMPのメーカーページには「8コア、16コアの並列処理計算（SMP）に対応する」との記載があるため、逆説的に最大16コアで設定するのが良いと判断しました。そのため、CPUは高性能コア 8コア+高効率コア 8コア仕様の「Core i9-12900K」を採用しています。

8コア計算は高性能コアで、16コア計算の場合は高性能コア＋高効率コアを使用して対応します。

 

・MATLABの利用では、コア数を気にした使い方・コードの書き方はしていないが、将来的にはビッグデータの解析を行いたい。その際に計算速度ができるだけ速くなるようにしたい。

解析用途で利用されることの多い「R」や「SPSS」等は、標準ではCPUの並列化はあまり活用されていないのが現状です。並列化を使用することはできますが、コア数が多いほど効率が良い…といったものではありません。そのため、ご提案のコア仕様でも問題はないものと考えます。
一方、将来的にビッグデータ解析を予定している場合は、ストレージ容量・速度面のグレードアップを推奨します。

なお、お客様からはCADも利用するとのお話をいただいたため、ビデオカードにはA2000を選定しています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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化学品の研究開発で素材の分子構造解析を行うため、Gaussian/Gaussviewの利用に適したマシンを導入したい。
ハード面では下記の条件を満たせば購入先にこだわりはないので、サポート対応してくれるメーカーから購入したい。

CPU：コア数が32以上であり、Xeon Gold 5220以上のスコアを持つIntel製CPU
メモリ：128GB以上 (拡張性のあることが望ましい)
Cドライブ：1TB以上のSSD
Dドライブ：1TB以上のSSD
GPU：NVIDIA Quadro P620以上のスペックで計算用途に用いられるNVIDIA製品
保守点検費用も含む

【CPUについて】
第3世代のXeon Goldを2基搭載して、合計32コアを実装しました。

■構成検討のポイント
・1つのCPUで32コア以上の製品も選択できるが、2CPU構成にした時よりもコストが上昇する場合がある。
・本事例ではコストとスペックのバランスを考慮した上で2CPU構成を採用。
・2CPU構成の場合、メモリスロットが増えるため増設の余地が大きくなる点がメリット。

ご提案ではひとまずとして条件の下限である32コアとしていますが、より多くのコア数が必要な場合にはご相談ください。

【メモリについて】
メモリは出荷時点の構成で空きスロットが8つあります。

■構成検討のポイント
・搭載しているものと同じメモリを増設することで合計256GBまで増設可能。
・初期搭載のメモリを取り外して換装すれば、最大2TBまで拡張可能。

【ビデオカードについて】
ビデオカードは現行のラインナップで指定条件に近いT1000を選択しています。

■構成検討のポイント
・「計算用途に用いられる」の指す意味によってカードの選定基準は異なる。
　→「ワークステーション向けビデオカード」の意味であれば、T1000で問題はない。
　→「GPGPUに用いられるビデオカード」の意味であれば、T1000では性能不足。

GPGPU利用を想定する場合には、適したビデオカードを選定しますので、ご相談ください。

サポートについて

保守点検に関しては、お問い合わせ時点で詳細なご要望を頂戴していませんでしたので、たたき台として「あんしん＋　5年間引き取り修理」を加えた内容でのご案内としました。
弊社の基本的な保証は引き取り修理対応となりますが、オンサイト保守やTeamViewerを利用したリモートサポートなど、お客様のご要望に合わせて保証をカスタムすることが可能です。
納入時の設置や動作確認などに関してもご相談を承っていますので、気兼ねなくお問い合わせください。

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Matlabベースの自作ソフトウェアを用いて、科学計測のためのビッグデータをマルチスレッド処理したい。シミュレーションを高速化、スケールアップするためにマシンの導入を検討している。現在の開発環境は、Core i7/メモリ 16GBのノートPC環境で、処理に1週間以上かかっている状況。
予算は約200万円で、CPUはThreadripper 3995WXを希望しており、メモリ容量は可能な限り多くしたい。GPU性能はそれほど重視しない。

ご希望に合わせて、Threadripper 3995WXを搭載した構成にてご提案しました。
ご予算の範囲ですと、メモリ搭載量は512GBとなります。
その他のスペックは暫定としていますので、ご希望に合わせて変更いたします。

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移動計測車両 (MMS（Mobile Mapping System）)で計測した大容量のレーザデータを解析・編集するためのワークステーションのご相談。

ビッグデータの処理を想定し、メインの高耐久SSDとは別に、SSD RAID0 (合計1TB)のデータエリアを用意する形で提案をさせていただきました。メモリは後に増設可能です。 SSDは書込みによる寿命の問題がございますので、消耗品としてある程度割り切ってご利用いただくことを想定いただいております (予算によってはさらに書き込み寿命の長いタイプもございます)。

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