PC提案事例

事例No.PC-11531を見ての問い合わせ。
COMSOL Multiphysics を用いて、構造力学・流体・化学反応の 3D 連成解析を行うためのワークステーションを導入したい。
予算は100万円程度。

ご覧いただいた事例をベースに、必要な解析性能を確保しながら、コストを抑えた構成をご提案しました。

CPUについて

COMSOL Multiphysicsはマルチスレッド計算を活用するため、CPUのコア数が解析性能に大きく影響します。
そのため本構成では、予算内で可能な限りコア数を確保したIntel Xeon W5-2555X (14コア)を採用しました。

メモリについて

メモリは、DDR5-5600 REG ECCを32GB×4枚、計128GB搭載しています。
将来的に解析規模が大きくなった場合には、同型モジュールを追加することで最大256GBまで拡張でき、メモリ帯域も強化できます。

GPUについて

COMSOL MultiphysicsはCPU主体で解析を行うため、画面描画用としてエントリークラスのRTX A1000 (8GB)を採用しました。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

お問い合わせ

Ansys Fluentを用いて、3次元熱流体の解析をしている。
メッシュ数30000で処理を行う場合、完了までに約20～30分、解析に約5分、ポスト処理での結果の切り替えに10分を要しており、処理速度を改善したい。
現在の構成は、AMD Ryzen7 9700X (8コア)、RTX A1000 (8GB)、1TB SSD S-ATA＋4TB SSD S-ATA。
予算は100万円程度で、ワークステーションを見積もってほしい。

CPUとメモリについて

メッシュ生成の処理速度はCPU性能とメモリ容量に依存します。
今回の構成では、CPUはRyzen 9 9950X（16コア）を採用し、従来の8コアから倍増することで、並列処理効率を向上させています。
また、メモリは64GBから192GBへ増強し、大規模モデルでのメモリ不足を回避しやすい構成としました。
小規模メッシュでは効果は限定的ですが、数十万メッシュ規模の解析では処理時間の短縮が期待できます。

GPUについて

ポスト処理の描画性能改善を目的に、RTX PRO 4000（24GB）を搭載しました。
GPU性能の強化により、結果表示の切り替えやモデル操作時の応答性向上が見込まれます。

お問い合わせ

CAEソフトウェアを使用するためのワークステーションを、予算200万円付近で提案して欲しい。
流体計算と粉体計算を行う予定があり、当面はCPUでの並列計算をメインにしようと考えている。
使用ソフトウェアはSTAR-CCM+とiGRAFで、将来的にはソフトウェア側の拡張機能でGPU計算を行いたい。そのため、ある程度以上のスペックを持つGPUを搭載したい。

CPUのクロック数とメモリ帯域を重視した構成

処理速度の面で重要な要素は、クロック数とメモリ帯域です。ご案内当時の納期状況とスペック状況から、Threadripper Proを用いた構成をご提案しました。Threadripper Proは8チャネルのメモリ構成であり、クロック数の面でもXeon構成との比較で同等以上の性能となります。
メモリチャネルを考慮する場合には2CPU構成という選択肢もありますが、ご予算面を考慮して、本件では1CPU構成でのご提案としています。

GPUの選定について

STAR-CCM+のGPU計算における要件はGDDR6よりも高帯域幅メモリ(HMB2/3)を搭載したカードが推奨されるため、RTX4500 Adaを採用しています。iGRAF側の要件はSolidWorksに準拠しているため、RTXシリーズのGPUであれば対応可能です。

参考：Siemens Digital Industries Software Community

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予算100～150万円程度で電磁界解析、熱流体解析を行うためのPCを探している。使用ソフトウェアはFemtet。
具体的には以下のスペックを想定している。

OS：Windous 11 64bit版
CPU：20コア程度のもの
メモリ：128~256GB
グラボ：NVIDIA T400やNVIDIA RTX A2000ぐらいの性能のもの
ストレージ：1TB以上

Femtetの推奨スペックを踏まえて、構成をご提案しました。

Femtetの利用において、8コア以上のCPUを使用する場合、CPUコア数以外のスペックにおける優先度はCPUコア数よりもメモリ帯域幅 (メモリの読み込み/書き込み速度) が優先されます。

一般的に、メモリ帯域幅はメモリチャネル数が増えるほど広くなります。
本構成のマザーボードは、Xeon W-3400/3500シリーズを搭載した場合にメモリを8チャネル構成 (8枚のメモリモジュールを使用して基本的な帯域幅を提供する構成) で利用することができます。そのため、最大のメモリチャネル数で帯域幅を確保できるよう、Xeon W7-3545とメモリ8枚構成にて検討しました。

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流体シミュレーションを行うためのマシンを導入したい。
研究ではAnsys Fluentを使用しているが、現在使用しているPCだと時々フリーズしてしまう。扱う計算は処理完了までに数日かかる規模なので、新規にPC導入して問題を解決したい。予算60万円の範囲で検討可能な構成を教えて欲しい。

フリーズはAnsysで繰り返し計算を行っているときに発生し、Ansysを使用していない状態では起こらない。フリーズが発生し始めた時期は不明で、SSDの空き容量は600GB程度ある。

また、現在使用しているPCの構成は以下の通り。

CPU： Core i9-10980XE
メモリ：256 GB
OS：Windows 10 Pro

予算60万円の範囲内で、最も計算効率の良い構成を検討しました。

メモリ容量は本構成の最大容量である192GBを搭載しています。ご予算とスペックのバランスを検討した上での判断ではありますが、本構成のメモリ容量は、お客様がお使いのマシンよりも少なくなっています。PCで処理できる計算の規模はメモリ容量に依存しますので、計算に必要なメモリ内容をご確認ください。
※ご不明な場合には、お気軽にご相談ください。

また、画面描画用のGPUとして、RTX A1000 8GBを採用しています。

Ansysのフリーズについて

現在ご利用中のPCを実際に拝見できていないため、フリーズの原因を特定することは難しいですが、伺った情報の範囲では以下の理由が考えられます。

・故障や経年による処理能力低下

・メモリ容量不足

導入から数年経過したPCの場合、電源ユニットが不安定になっていて負荷が高いCPUへの給電状態に波が出てフリーズが発生することがあります。また、CPUクーラーに埃が詰まって冷却性能が低下し、長時間高負荷がかかった場合に熱暴走でフリーズするといった可能性も考えられます。

メモリ容量不足が原因の場合、本構成のメモリ容量では改善しない可能性があります。トラブル原因の切り分けを行うにあたり、実際の計算処理に必要なメモリ容量の確認は重要な要素になりますので、優先的にご確認いただくのが良いかと存じます。
※症状の診断をご希望の場合には、PCをお預かりしての検証を承っております。お気軽にご相談ください。

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Ansys Fluentが出来るだけ高速に動くワークステーション構成を提案してほしい。

GPUは手持ちのNVIDIA Quadro RTX 6000を搭載したい。
また、将来的にはグラフィックカードを合計2枚搭載する可能性もあるため、2枚のグラフィックカードに対応したハードウェア構成と、100V環境における最大容量の電源を搭載したい。
コストよりも能力と安定性を重視したいと考えている。

希望する条件は以下の通り。

お客さまご希望の条件に沿った構成をご提案しました。

AMD EPYCとOSの対応

128コアを搭載する場合、EPYCの採用が必要となりますが、EPYCはWindows11 Proに対応していません。
Windows Serverであれば対応していますが、コア数ベースのライセンスのため、OSが非常に高額となってしまいます。

Windows11に対応したAMD Ryzen ThreadripperPRO

そのため、ご希望のOSであるWindows 11 Proに対応しているAMD Ryzen ThreadripperPRO 5000シリーズを搭載した構成をご案内しました。
AMD Ryzen ThreadripperPRO 5995WXは64コア/128スレッドの製品のため、スレッド単位であれば128の並列計算を行うことも可能です。

電源容量は1500Wを選択しています。
なお、1500Wは200V環境で使用した際の最大出力で、100V環境では最大で1300W程度の出力です。
また、本構成は2枚のグラフィックカードを搭載することが可能な構成です。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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PC-9870を見ての問い合わせ。
熱流体解析を目的としたワークステーションの導入を考えている。
以下の構成が実現可能か教えて欲しい。

・CPU：12～16コア以上
・メモリ：32GB以上
・ストレージ：1TB以上
・ビデオ：3D CADが快適に動作する (グラフィック性能より解析速度を重視)
・OS：Windows 10
・使用するソフトウェア：OpenFOAM、Paraview
・予算：100万円程度

参考：PC-9870 河川シミュレーション用マシン

解析速度を重視したいというご要望から、ご覧いただいた事例No.PC-9870よりもCPUコア数とメモリ容量をスペックアップした構成をご提案しました。
事例No.PC-9870は、安価ではありますがCPUコア数を増やすことができないため、ベース構成を最新のXeon W-2400シリーズに変更しています。

ビデオカードはワークステーション向けミドルクラス製品を選択しています。一般的なレベルの3D描画でしたら、問題なく行うことができます。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

お問い合わせ

ワークステーションの入れ替えを検討している。
用途は熱流体シミュレーションで、できる限りコア数が多くて処理速度の速い構成を希望する。
想定している内容は以下の通り。

・CPU：現在 Xeon Gold 6136 x2基を使っているため、これよりも極力性能が高いもの
・メモリ：128GB以上
・ストレージ：2TB程度
・液晶ディスプレイ：24インチ程度を2台
・電源環境：100V
・使用するソフト：CONVERGE 3.0.24
・予算：300万円

ご予算に余裕があるため、お客様の想定スペックを上回る構成を検討しました。

CONVERGEのバージョンとGPUサポート

CONVERGEのVer3.1以降では、GPGPUがサポートされています。

参考：GETTING STARTED GUIDE V3 ※外部サイトへ飛びます

Ver3.0ではGPGPUがサポートされていないため、ソフトウェア側のバージョンは大きな違いとなります。本事例の構成では、Ver3.1へのアップグレードも見越して、積極的にGPGPUで利用できるビデオカードを搭載しています。

CPUやメモリ容量は、現在のソフトウェア環境を優先した選定です。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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FINE/TurboやFINE/Open with OpenLabsを用いた流体解析を行うためのPCを導入したい。
以下の条件に合ったPCを提案して欲しい。

・CPU：28コア/56スレッド以上 クロックは2.70GHz以上
・メモリ：512GB
・ストレージ：データ用ストレージとして8TB程度確保したい
・OS：なし
・予算：180万円程度だが、コストを抑える方法があれば提案して欲しい
・その他：4Kでの画面出力を希望

ご要望を踏まえてお見積もりをご用意しました。
2CPUで合計32コアとした構成でのお見積もりです。
2CPUの場合、メモリは16枚構成にするのがベストですので、32GBモジュール x16枚としています。

コストや増設を考えたメモリ選定

コストダウンを優先する場合には、メモリ帯域が落ちることを前提とした32GBモジュール x8枚構成で導入し、後から増設するという運用も考えられます。なお、その場合は8枚のメモリに対して並列アクセスすることで速度がUPするため、増設するメモリは基本的に同一型番のメモリで統一する必要があります。コストの調整に関しては、お客様が重視する要素にあわせて検討させていただきます。

4Kでの画面出力については、T400あたりのカードでも対応できますが、解析用のモデルの要素数が多い場合には、ビデオカードの性能が不足する場合があります。3D系のモデルを動かす想定でT1000を選定していますが、実際の運用方法によってはコスト削減できる部分です。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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海洋の漂流物に関する研究を行うため、海流シミュレーション用マシンを導入したい。
想定スペックは以下の通り。

・CPU：Xeon Gold 5320 (2.2GHz 22コア) x2または同等品
・メモリ：128GB
・ストレージ：SSD 960GB S-ATA (システム用)、HDD 8TB S-ATA (データ用)
・OS：Windows

実際の計算ではOpenMPを用いたFortranプログラムを実行。コンパイラはGnu Fortranを利用する。
実施する計算プログラムは流体計算に近いため、姫野ベンチマークの結果を参考にしている。この点を踏まえて提案してもらえると嬉しい。

ご要望に合わせて、構成をご提案しました。

CPUはXeon Gold 5320ではなく、AMD Ryzen ThreadripperPRO 5975WXとしています。

■Point
・あえてXeon Gold 5320よりもコア数の低いCPUを採用した理由は、OpenMPを利用に配慮したため。

・姫野ベンチマークでの傾向を見ると、コア数が多いCPUよりも、1コアあたりの能力が高いものが上位に来やすい傾向がある。
参考：Himeno Benchmark (OpenBenchmarking.org) ※外部サイトに飛びます

指標とされている姫野ベンチマークの情報から、OpenMPで利用する場合には、1コアあたりの速度を優先した方が良い場合があるのではないかと考えご提案しました。
ただし、実際の処理内容や使い方によっては、CPU選びの考え方が異なる可能性がありますので、1コアあたりの速度を優先することが、必ずしも正しいとは限りません。本事例の構成は、確認できた情報の範囲での提案とお考えください。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

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