- 事例No.PC-TRNX254496
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Gaussian・LAMMPS・GROMACS 併用向けワークステーション
用途：Gaussian16、LAMMPS、GROMACS参考価格：1156100円お客さまからのご相談内容
反応機構解析、タンパク質ドッキング、インシリコ (計算化学) スクリーニングを想定した計算用PCを導入したい。
現在はGaussian16 を中心に、LAMMPSとGROMACS も併用しているが、計算負荷が増え、現行PCでは性能不足が顕著になっている。
将来的にはLinux系のOSに変更し、LAMMPSとGROMACSをメインにすることも視野に入れている。
予算は約100万円 (超過も可)。想定しているマシンスペックは以下の通り。
CPU:Core9 or Ryzen9
SSD:2TB
メモリ:128GB
GPU: Geforce RTX 5090 (32GB) / PRO 4500 (32GB) / RTX PRO 5000 (48GB)GPUについて、Gaussian で倍精度 (FP64) 性能を活用できるかを知りたい。
テガラからのご提案
CPUとメモリについて
Gaussian は計算の多くを CPU で処理するため、並列利用するコア数と実効クロックが計算時間に直結します。
今回は、ご予算内で並列計算時の性能を確保できる、Ryzen 9 9950X (16コア) を採用しました。メモリはご要望に合わせて128GB (32GB×4枚) を搭載しています。
Ryzen 9 9950X は最大 192GB まで対応しますが、今回の構成ではスロットがすべて使用されています。
そのため、メモリ容量を192GBへ増量する場合は、増設ではなく既存モジュールをすべて交換する必要があります。GPUの選定について
ご希望の3候補それぞれでお見積りを作成しました。
今回は価格と性能のバランス面で検討が進んだ RTX 5090 (32GB) 構成をご紹介しています。なお、ご要望いただいた各GPUは、単精度 (fp32) での処理を主用途としたモデルです。
RTX 5090でも倍精度 (fp64) 演算は扱えますが、fp64を重視する解析では期待した性能が得られない場合があります。
その場合は、倍精度演算の必要性やご予算を踏まえて、最適な構成をご提案します。このような分野で活躍されている方へ
- 計算化学
- 分子シミュレーション
- 創薬科学
- 材料科学
- 計算生物学
テガラのオーダーメイド PC 製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen9 9950X 4.30GHz (Boost時最大5.70GHz) 16C/32T メモリ 合計128GB DDR5 5600 32GB x 4 ストレージ1 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA GeForce RTX5090 32GB ネットワーク on board (2.5G x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体＋電源 ミドルタワー型筐体＋1500W 80PLUS TITANIUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
Gaussianとは
Gaussian は量子化学計算を行う商用ソフトウェアで、分子の電子構造、反応機構、スペクトル特性などを高精度に予測できます。
化学、材料、医薬分野の大学・企業研究者に広く利用され、DFT やポストHFなど多様な理論手法を網羅しています。計算精度と信頼性の高さから、分子レベルの定量的理解を必要とする基礎・応用研究の標準ツールとして評価されています。LAMMPSとは
LAMMPS は大規模な原子・分子系を扱えるオープンソースの分子動力学シミュレーションソフトです。
材料科学、ナノテクノロジー、ソフトマター分野の大学・企業研究者に利用され、並列計算やGPU対応により超大規模系の解析が可能です。力場やモデルの自由度が高く、独自手法の実装や先端的な材料研究に適している点が大きな強みです。GROMACSとは
GROMACS は高速性に定評のある分子動力学シミュレーション用オープンソースソフトで、特にタンパク質や脂質などの生体分子解析に強みを持ちます。
生物物理、計算化学、創薬分野の大学・企業研究者に広く使われ、CPU・GPUの両環境で高効率に動作します。事例追加日：2026/2/6
- 事例No.PC-TRNJ253976
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化学反応/流体解析用ワークステーション
用途：燃焼・混相流解析（Ansys Fluent / Ansys Chemkin-Pro）参考価格：704000円お客さまからのご相談内容
化学反応解析 (Ansys Chemkin-Pro) と流体解析 (Ansys Fluent) を組み合わせた燃焼場や気液混相の現象解析のために、Ansys 2025 R02に対応した計算用PCを検討したい。
予算規模や費用対効果を相談しながら、CPU性能とメモリ容量のどちらを優先すべきかを比較検討したい。
予算は、概ね80〜100万円程度を想定している。テガラからのご提案
ご希望の80〜100万円という予算帯を踏まえ、CPU重視とメモリ容量重視の複数案を比較いただけるようご案内しました。
今回は、予算80万円でメモリ容量を重視した仕様をご紹介します。CPUについて
Ansys Fluent はクロック性能やコア数が計算速度を左右します。
本構成では、ご予算内で高いクロック性能を持ち、さらに 16コア を備えたAMD Ryzen 9 9950X (4.30GHz) を採用しています。メモリについて
メモリ容量は、CPUの仕様上最大容量である、192GB (48GB×4枚)を搭載しています。
Ansys Fluent の推奨条件である「CPU 1コアあたり 8GB 以上」 を満たしていますが、大規模解析ではメモリ不足となる可能性 があります。
メモリ容量の拡張性を重視したご提案も可能ですので、ご希望の際にはお気軽にご相談ください。GPUについて
画面描画用としてエントリークラスのRTX A1000 (8GB)を採用しました。
このような分野で活躍されている方へ
- 機械工学
- 熱流体工学
- 航空宇宙工学
- エネルギー工学
- 計算科学
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen9 9950X 4.30GHz (Boost時最大5.70GHz) 16C/32T メモリ 合計192GB DDR5-5600 48GB x 4 ストレージ 2TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX A1000 8GB (MiniDisplayPort x4) ネットワーク on board (2.5G x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体+電源 ミドルタワー筐体 850W Cybenetics Gold OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 3年センドバック保証 (標準保証1年＋延長保証2年) キーワード
・Ansys Chemkinとは
Ansys Chemkinは、化学反応流 (反応流体解析) に特化した高精度な反応機構モデリングソフトウェア。燃焼解析、プラズマ反応、化学プロセスシミュレーションなどの複雑な化学反応を高速・高精度で計算することが可能で、ガスタービン、内燃機関、材料プロセス開発など幅広い産業で利用されている。高度な反応速度モデル、質量輸送計算、反応機構最適化などにも対応し、CFD解析と組み合わせることで実験依存度を大幅に低減する。参考：Ansys Chemkin – Industry-Standard Chemistry Simulation Software
・Ansys Fluentとは
Ansys Fluentは、産業界で広く利用されている流体解析 (CFD) ソフトウェアで、熱流体解析、乱流モデル、燃焼解析、多相流、化学反応流、圧縮性流体など幅広い物理現象を高精度にシミュレーションできる。高度なソルバーと大規模並列計算に対応し、ガスタービン、半導体冷却、化学プロセス、航空宇宙、自動車工学など多様な分野で用いられている。特に、メッシュ生成や乱流モデル、反応流解析などが強力で、実験依存を減らしながら最適設計を支援する。事例追加日：2026/2/6
- 事例No.PC-TE1D265386
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分子動力学計算向けワークステーション
用途：ナノテク・材料研究における分子動力学計算参考価格：2629000円お客さまからのご相談内容
分子動力学計算に使用するワークステーションの見積もりを希望する。
AMD EPYC 9634 を用いた大規模並列計算を想定し、ECCメモリ 256GBを搭載したい。
年度末までの納入できる構成であることが条件なので、パーツの入手性にも配慮して欲しい。テガラからのご提案
分子動力学計算はCPU性能とメモリ帯域の影響が大きいため、処理負荷に対して安定した計算を行える構成を中心に検討しました。
お客さまの希望スペックを確認したうえで、現行世代の入手性や長期運用を考慮し、同等クラスのパーツを組み合わせたワークステーションをご提案しています。CPUについて
ご相談時点ではEPYC 9634の入手性が芳しくなかったため、現行世代のCPUから計算効率と入手性のバランスを踏まえ、AMD EPYC 9655 (96コア) を選定しました。
マルチスレッド処理が中心となる分子動力学計算において、安定した処理性能を発揮します。メモリ構成
32GB×8枚構成で256GBのDDR5メモリを搭載し、CPUアーキテクチャに合わせたメモリ帯域を確保しました。
大規模系の計算や長時間のジョブでも動作が安定し、研究用途で必要とされる実行環境を満たしています。GPUの役割と選定理由
主計算をCPU側で実施する構成であるため、GPUは描画用途を目的としたRTX PRO2000 (16GB) を採用しました。
研究環境で必要とされる安定したモニタ出力に対応します。納期への配慮
ご希望の年度末までに納入可能なよう、入手性が安定しているパーツを中心に構成を最適化しました。
パーツの供給状況は時期により変動するため、納期を確実にしたい場合は、お早めにご相談ください。このような分野で活躍されている方へ
- 計算化学
- 材料科学
- 分子シミュレーション
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD EPYC 9655 2.60GHz 96C/192T メモリ 合計256GB DDR5 6400 REG ECC 32GB x 8 ストレージ 1TB SSD M.2 NVMe Gen5 ビデオ NVIDIA RTX PRO2000 16GB (MiniDisplayPort x4) ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 1000W 80PLUS PLATINUM OS Ubuntu 24.04 事例追加日：2026/2/5
- 事例No.PC-TRNS254324
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Ansys Fluent向け熱流体解析用ワークステーション
用途：Ansys Fluent、熱流体解析、メッシング参考価格：971300円お客さまからのご相談内容
Ansys Fluentを用いて、3次元熱流体の解析をしている。
メッシュ数30000で処理を行う場合、完了までに約20～30分、解析に約5分、ポスト処理での結果の切り替えに10分を要しており、処理速度を改善したい。
現在の構成は、AMD Ryzen7 9700X (8コア)、RTX A1000 (8GB)、1TB SSD S-ATA＋4TB SSD S-ATA。
予算は100万円程度で、ワークステーションを見積もってほしい。テガラからのご提案
CPUとメモリについて
メッシュ生成の処理速度はCPU性能とメモリ容量に依存します。
今回の構成では、CPUはRyzen 9 9950X（16コア）を採用し、従来の8コアから倍増することで、並列処理効率を向上させています。
また、メモリは64GBから192GBへ増強し、大規模モデルでのメモリ不足を回避しやすい構成としました。
小規模メッシュでは効果は限定的ですが、数十万メッシュ規模の解析では処理時間の短縮が期待できます。GPUについて
ポスト処理の描画性能改善を目的に、RTX PRO 4000（24GB）を搭載しました。
GPU性能の強化により、結果表示の切り替えやモデル操作時の応答性向上が見込まれます。このような分野で活躍されている方へ
- 機械工学
- 熱流体工学
- 航空宇宙工学
- エネルギー工学
- 計算科学
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen9 9950X 4.30GHz(Boost時最大5.70GHz) 16C/32T メモリ 合計192GB DDR5-5600 48GB x 4 ストレージ1 1TB SSD M.2 NVMe Gen4 ストレージ2 4TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO4000 24GB ネットワーク on board(2.5G x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋1000W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
Ansys Fluentとは
Ansys Fluentは、米国のANSYS Inc.によって開発されている流体解析ソフトウェア。
攪拌、熱交換器、風力タービン、バッテリー、回転機械、気液システム、電動モータなど、多種多様なシミュレーションに対応し、正確で信頼性の高い流体シミュレーション結果を生成することができる。事例追加日：2025/12/4
- 事例No.PC-TE1M253468
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Quantum ESPRESSO向けワークステーション(インストール費込み)
用途：Quantum ESPRESSO、XCrySDen、VESTA参考価格：1658000円お客さまからのご相談内容
第一原理計算 (Quantum ESPRESSO) を本格的に開始する予定。
予算は100万円～200万円。
取り扱っている最小単位の格子は72原子で、欠陥構造も導入している。
今後はスーパーセルによる欠陥解析や、バンド構造、状態密度の計算も想定しているため、より高速かつ大規模な計算に対応可能な環境を構築したい。
現在の構成は、Threadripper PRO (32コア/64スレッド)、メモリ64GB。
この仮想環境上のLinuxで計算を行っているが、物理メモリの不足や安定性に課題があるため、Quantum ESPRESSOに最適なハードウェア構成を提案してほしい。テガラからのご提案
CPUとメモリ構成について
Quantum ESPRESSOの計算には、並列計算性能とメモリ容量の影響が大きいとされています。
速度と安定性向上のため、96コアのEPYC 9654 (96コア/192スレッド)を採用しました。従来の32コアから大幅に性能を向上させています。
1コアあたりのメモリ容量が従来の2倍である、384GBを搭載しています。GPUの選定について
本件ではGPUを画像描画以外の用途で使用しないため、描画用途としてRTX A1000を選定しました。
OS環境と電源ユニットについて
本構成は、Quantum ESPRESSOをプリインストールしており、到着後すぐに研究を開始できるよう設定されています。
また、想定消費電力に対して余裕のある1000Wの電源ユニットを搭載し、本構成での安定性を確保しています。このような分野で活躍されている方へ
- 材料科学
- 固体物理
- 計算化学
- 半導体デバイス
- 表面科学
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD EPYC 9654 2.40GHz 96C/192T メモリ 合計384GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 12 ストレージ1 4TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX A1000 8GB (MiniDisplayPort x4) ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋1000W 80PLUS PLATINUM OS Ubuntu 24.04 その他 Quantum ESPRESSO インストール キーワード
Quantum Espressoとは
Quantum ESPRESSOは、物質科学や化学分野の研究者が、原子・分子・個体などの電子構造を解析するために使用する、オープンソースの第一原理計算パッケージです。
密度汎関数法（DFT）を中心に、擬ポテンシャル法と平面波基底を用いた高精度な電子状態計算が可能で、新素材の設計や物性予測、材料モデリングなどに広く活用されています。XCrySDenとは
XCrySDenは、結晶や分子構造を可視化するためのオープンソースソフトウェアです。
主に大学や企業の計算化学・物性物理分野の研究者が、第一原理計算（Gaussian、WIEN2k、Quantum ESPRESSOなど）の入力や計算結果の立体表示・解析に利用しています。VESTAとは
VESTAは、物質の中身を三次元的に視覚化し、材料や原子の配置を直感的に理解できるフリーソフトウェアです。
大学や企業の研究者が結晶構造解析や第一原理計算の結果の可視化に使っており、使いやすいインターフェースと多彩な表示・操作機能が特徴です。事例追加日：2025/11/17
- 事例No.PC-TTPJ253583
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機械学習・地震波動解析向けワークステーション
用途：機械学習、数値計算 (PyTorch、TensorFlow、Paraview、HBI、OpenSWPC、SPECFEM、MPI、OpenMP)参考価格：5198600円お客さまからのご相談内容
100V環境で使用可能なワークステーションの導入を検討している。予算は約500万円。
用途は機械学習と数値計算。
使用予定のソフトウェアは、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリに加え、OpenSWPC、SPECFEM、hbi、自作のMPI/OpenMPコードによる並列計算コード。
希望するハードウェアスペックは以下の通り。・CPU：64コア以上
・メモリ：256GB以上（帯域幅も重視）
・GPU：VRAM 96GB以上
・SSD：高速I/O対応、4TB以上テガラからのご提案
並列計算に最適なCPU構成
数値計算に最適なCPUとして、64コア128スレッドのRyzen Threadripper PRO 9985WXを採用しています。
多くのコア数に加え、ベースクロック 3.20GHzという高い動作周波数により、MPIやOpenMPを活用した並列処理を効率的に実行できます。
また、8チャネル対応のDDR5メモリにより、メモリ帯域のボトルネックを軽減しており、複数のプロセスを同時に実行する場合でも、安定した処理が可能です。メモリ構成について
OpenSWPCやSPECFEMなど、大規模な行列データを扱う波動解析ソフトでは、十分なメモリ容量と高速なアクセス性能が求められます。
本構成ではDDR5-5600 REG ECC 512GB（64GB×8枚）を搭載し、容量・帯域幅ともに余裕ある環境を実現しています。
複雑な数値計算や並列処理においても、安定したパフォーマンスで計算処理を行えます。GPUの選定と拡張性
機械学習用途として、GPUにはVRAM 96GBのRTX PRO 6000 Max-Qを選定しています。
大容量のグラフィックメモリは、深層学習だけでなく、GPUを利用する技術計算にも適しており、幅広い解析処理に活用できます。
SPECFEM3D Cartesianの解析では、NVIDIA公式にてマルチGPUによる性能向上が報告されています。本構成は100V環境での単体運用を想定しており、200V環境が整えば2枚目のGPU増設も可能です。
あらかじめ1600W電源を搭載しているため、将来的なGPU拡張にもスムーズに対応できます。ストレージとI/O性能
解析に必要な高速I/Oを実現するため、Gen5 NVMe SSD 4TB（読み込み速度10,000MB/s以上）を搭載しています。
これにより、大容量データの読み書きが高速に行え、解析処理の効率が上昇します。
さらに、Gen4 NVMe SSD 4TBを併設しており、作業領域と保存領域を分けて運用することで、データ管理の効率化と安定性を両立できます。このような分野で活躍されている方へ
- 地震解析
- 構造力学
- 計算物理
- 人工知能
- GPUコンピューティング
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen Threadripper PRO 9985WX 3.20GHz (boost 5.4GHz) 64C/128T メモリ 合計512GB DDR5 5600 REG ECC 64GB x 8 ストレージ1 4TB SSD M.2 NVMe Gen5 ストレージ2 4TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO6000 Max-Q 96GB ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋1600W 80PLUS PLATINUM OS Alma Linux 保証 HDD返却不要サービス 1年 キーワード
・PyTorchとは
PyTorchは、Meta（旧Facebook）が開発したPythonベースのオープンソース振動学習フレームです。
動的計算グラフによる直感的な記述が特徴で、大学や企業の研究者に広く利用されています。
自然言語処理や医療画像解析など、多様な分野に対応し、GPUサポートや豊富なライブラリにより、高速かつ柔軟なモデル開発が可能です。・Tensorflowとは
TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習・深層学習ライブラリで、テンソル演算を通じた効率的な数値計算を可能にしています。
大学や企業の研究者、AIエンジニアなど幅広い技術者に利用されており、画像認識や自然言語処理など多様なタスクに対応。高い柔軟性とスケーラビリティを備え、研究から本番環境まで幅広い用途で活用されています。・OpenSWPCとは
OpenSWPCは、地震波の伝播を高精度に解析できるオープンソースの数値シミュレーションソフトです。
国内外の大学や研究機関、企業の防災・構造解析分野で広く活用されており、地震動や津波、地盤応答などの3次元解析に対応。
GPUによる高速演算やNetCDF・SAC形式の入出力をサポートし、再現性と拡張性の高い研究基盤として評価されています。・SPECFEMとは
SPECFEMは、スペクトル要素法（SEM）を用いた地震波動解析用のオープンソースソフトウェアです。
地球物理・地震学の研究機関やエネルギー関連企業で、震源解析や地盤特性評価などに活用されています。高い空間分解能と並列計算による大規模解析性能を備え、地球全体から都市スケールまでの精密なシミュレーションが可能です。・HBIとは
HBIは、地震サイクルを多次元で高精度に解析できる研究用シミュレーションソフトです。
境界要素法とH-マトリックスを活用し、2D・3Dの断層運動や摩擦、流体圧拡散など複雑な力学現象を再現可能。複雑な断層ジオメトリや摩擦モデルへの対応、並列処理による大規模解析が容易で、地震・地球物理分野の大学・企業研究者に広く利用されています。事例追加日：2025/10/22
- 事例No.PC-TWTJ253956
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GROMACS・LAMMPS用ワークステーション
用途：分子シミュレーション参考価格：2162600円お客さまからのご相談内容
分子シミュレーション用途でLinux OS搭載のワークステーション導入を検討している。
GROMACSとLAMMPSのインストールに加えて、設置支援および導入後の保守も依頼したい。ハードウェアとしては、GPU2枚搭載、IPMI機能を想定。その他、SSH接続やIPアドレス設定など社内PCとの連携・接続のサポートも希望する。
テガラからのご提案
CPUとメモリ構成について
Xeon W5-2565X (18コア) を採用し、GROMACSやLAMMPSなどの並列計算に対応できる計算性能を確保しました。
メモリは128GB (32GB×4枚) を搭載し、将来的には256GBまでの増設が可能な構成です。
これにより、大規模な分子動力学シミュレーションにも対応できます。GPUの選定について
当初ご希望いただいたRTX 4000 Adaは終息していたため、現行製品であるRTX PRO 4000 (Blackwell世代) を2枚搭載する構成に変更しました。
どちらのGPUもPCI-E x16レーン接続に対応しており、計算処理の高速化と安定性を両立しています。IPMI機能とネットワーク構成について
IPMIポートはマザーボードの1GbEポートと共有されており、接続によりリモート管理が可能です。
ただし、この1GbEポートをIPMIとして使う場合、LANポートとして使えるのが1つ (10GbE) だけになります。
ポート数を増やす必要がある場合は、ネットワークカードの追加での対応となります。
ネットワークカードを追加する場合、3枚目のGPUは搭載することができませんので、GPUの増設予定がある場合にはご注意ください。なお、IPアドレス設定やSSH接続など、社内PCとの連携に関するサポートも提供可能です。
納品前の設定作業または現地での対応を選択いただけます。
※本案件ではご要望はありましたが、最終的に設置支援は実施されておりません。セキュリティと筐体について
お客様へのヒアリングの過程で、鍵付きラックなど物理的なセキュリティについてもご相談いただきました。
ワークステーションやサーバー本体の他、サーバーラック (18U) や底板オプションを含めたご提案も承っています。
ご希望のラックタイプに合わせた選定はもちろん、セキュリティロックケーブル用スロット付きケースの選定も可能です。このような分野で活躍されている方へ
- 計算科学
- 分子動力学
- 材料科学
- バイオインフォマティクス
- 理論物理学
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2565X 3.20GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 18C/36T メモリ 合計128GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 4 ストレージ 2TB SSD M.2 NVMe Gen5 ビデオ NVIDIA RTX PRO4000 24GB ×2枚構成 ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 1500W 80PLUS PLATINUM OS Ubuntu 24.04 その他 5年センドバック保証
TEGARA LAMMPSセットアップ
TEGARA GROMACSセットアップキーワード
・GROMACSとは
GROMACSは、数十万～数百万原子規模の分子動力学シミュレーションを高速に実行できるオープンソースソフトウェア。GPUやマルチコアCPUを活用した高度な並列計算に対応し、大規模かつ長時間の解析も効率的に行うことができる。また、AMBERやCHARMMなど多様な力場をサポートし、幅広い分子系に柔軟に対応可能。・LAMMPSとは
LAMMPS (Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) は、米国のサンディア国立研究所で開発されたオープンソースの分子動力学計算アプリケーション。パラメータ設定により対応する力場の幅広さと柔軟さに定評がある。事例追加日：2025/10/14
- 事例No.PC-TRNJ253648
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Autodock Vina・GROMACS用ワークステーション
用途：Autodock Vina、GROMACS参考価格：592900円お客さまからのご相談内容
Autodock Vina (または vina-gpu) と、 GROMACS を用いた分子シミュレーションに使用するPCを導入したい。
OSはUbuntuを希望。
CPUはIntel Core 構成を中心に検討中だが、AMD Ryzen構成も選択肢に含む。
メモリ容量は32GBを基本とし、64GBへの増設による性能向上の程度を確認したい。テガラからのご提案
CPUについて
今回の構成では、AMD Ryzen 9 9950X3Dを採用しました。
GROMACSはCPUのL3キャッシュを多用するため、キャッシュ容量が処理性能に大きく影響します。
Ryzen 9 9950X3Dは128MBのL3キャッシュを搭載し、OpenBenchmarking.orgのGROMACSベンチマークでは高い処理性能を記録しています。そのため、分子シミュレーション用途における計算効率の最大化を目的として、本構成に採用しました。
一方で、既存の運用環境との親和性やコストの観点などから Intel Core Ultraシリーズをご希望の場合には、そちらをベースとした構成もご提案可能です。
用途やご要望に応じて、最適な環境をご案内いたします。GPUの選定について
GPUにはNVIDIA GeForce RTX 5070を選定しています。
使用予定のソフトウェアであるvina-gpuとGROMACSは、CUDA対応GPUによる計算加速に対応しており、RTX 5070はその要件を満たしています。
Ubuntu環境での安定動作も確認されているため、GPUアクセラレーションを活用する構成に適しています。メモリの増設について
本構成は32GBメモリを搭載していますが、用途や状況によっては64GBへの増設が効果的です。
以下のようなケースでは、増設により処理性能や安定性の向上が期待できます。・32GB環境でメモリ不足からスワップが発生し、処理が遅くなっている場合
・Autodock VinaやGROMACSの複数ジョブを同時に動かしている場合
・メモリ不足のため計算を分割して実行している場合これらのケースでは、64GBへの増設により処理速度や安定性が向上し、本来の性能を引き出すためのボトルネック解消策として効果が期待できます。
ただし、64GBに増設することで必ず解決するとは限りません。
実際の計算に必要なメモリ容量は、使用するソフトウェアやデータサイズ、並列実行数によって大きく異なります。
導入前には、現在のご使用状況やメモリ消費量の確認をおすすめします。
ご不明点や具体的な構成のご相談は、ぜひテガラまでお気軽にお問い合わせください。このような分野で活躍されている方へ
- 創薬研究
- 計算化学
- 分子生物学
- 薬理学
- バイオインフォマティクス
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen9 9950X3D 4.30GHz(Boost時最大5.70GHz) 16C/32T メモリ 合計32GB DDR5 5600 16GB x 2 ストレージ1 1TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA GeForce RTX5070 12GB ネットワーク on board(2.5G x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋1000W 80PLUS PLATINUM OS Ubuntu 24.04 キーワード
Autodock Vinaとは
AutoDock Vinaは、分子ドッキングとバーチャルスクリーニングに特化したオープンソースソフトウェアで、創薬や構造生物学の研究者に広く利用されています。
高速・高精度な計算を実現する最適化アルゴリズムに加え、マルチスレッド対応やシンプルな操作性も特長的です。
オープンソースソフトウェアのため、コストをかけずに自由に使うことが出来、企業・大学問わず多様な研究現場で活用が進んでいます。vina-gpuとは
vina-gpuは、Autodock VinaのGPU対応版として開発された、分子ドッキングをGPUの並列処理で高速化するソフトウェアです。
AutoDock Vinaと比べて最大65倍以上の高速化が可能で、大規模なバーチャルスクリーニングを効率的に実施できます。インストール不要のGUIも提供されており、専門知識がなくても直感的に操作できる点も特長です。GROMACSとは
GROMACSは、数十万～数百万原子規模の分子動力学シミュレーションを高速に実行できるオープンソースソフトウェアです。
GPUやマルチコアCPUを活用した高度な並列計算に対応し、大規模かつ長時間の解析も効率的に行えます。また、AMBERやCHARMMなど多様な力場をサポートし、幅広い分子系に柔軟に対応可能です。事例追加日：2025/10/1
- 事例No.PC-TRNJ253715
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J-OCTA推奨スペック準拠ワークステーション (予算50万円以内)
用途：J-OCTA、分子シミュレーション参考価格：476300円お客さまからのご相談内容
J-OCTAを使用するPCを導入したい。
科研費スタート支援に採択されたため、テガラの若手研究者応援キャンペーンの特典A (マシン価格5%OFF) を適用し、50万円以内の予算で購入したい。
GPUよりもCPUに重視した設計で、OSはWindowsを希望する。テガラからのご提案
J-OCTAの推奨動作環境は下記の通りです。
・CPU: マルチコアCPU推奨
・メモリ: 16GB以上推奨
・グラフィックカード: OpenGLに対応したグラフィックカード (NVIDIA製を推奨)
・ハードディスク: 200GB以上の空き容量この要件を踏まえ、J-OCTAの利用に適した構成として、CPU性能を重視したワークステーションをご提案しています。
本構成は、現在実施中の「若手研究者応援キャンペーン (5%OFF)」を活用し、ご予算50万円以内で設計された事例です。※※研究スタートを応援する「若手研究者応援キャンペーン」の詳細はこちら▼※※
CPUについて
J-OCTAの並列計算処理に適した環境を構築するため、16コア32スレッドのRyzen 9 9950Xを採用しました。
分子動力学系ソフトウェアの長時間処理や複雑な演算にも耐える、実用的な計算性能を備えています。GPUについて
J-OCTAは主にCPUによる計算処理を行うソフトウェアで、GPUは描画補助としての役割にとどまります。
安定した描画性能を確保するため、OpenGL対応のNVIDIA RTX A400を選定しています。メモリとストレージについて
DDR5-5600 48GB×2 (計96GB) を搭載。空きスロットを活用することで、最大192GBまでのメモリ拡張が可能です。
ストレージには高速な1TB NVMe Gen4 SSDを採用し、J-OCTAの要件を満たす空き容量と十分な保存領域を確保しています。
将来的な処理負荷の増加にも対応できる、余裕を持った構成です。このような分野で活躍されている方へ
- 材料工学
- 分子動力学
- 計算化学
- 化学工学
- 物性物理
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU AMD Ryzen9 9950X 4.30GHz(Boost時最大5.70GHz) 16C/32T メモリ 合計96GB DDR5-5600 48GB x 2 ストレージ1 1TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX A400 4GB (MiniDisplayPort x4) ネットワーク on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋850W Cybenetics Gold OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 TEGARA 若手研究者応援キャンペーン 特典A キーワード
J-OCTAとは
J-OCTAは、樹脂・ゴム・ナノコンポジットなど多様な材料や創薬分野を対象としたマルチスケールシミュレーションソフトウェアです。
原子スケールからマイクロメートルスケールまでの特性を予測できる、マルチスケール解析に対応しています。大学や企業の研究者が、材料設計や物性評価、メカニズム解析等の目的で幅広く活用しています。視覚的に優れたGUIや、複数スケール連携機能やデータサイエンス機能を備えており、実験だけでは得られにくい知見の発見や研究開発の効率化を後押しします。事例追加日：2025/9/26
- 事例No.PC-TUKJ253604
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JAX機械学習・Abaqus解析向けワークステーション
用途：機械学習、JAX (Google-ML)、有限要素解析、Abaqus参考価格：1052700円お客さまからのご相談内容
Google-MLのJAX を活用した機械学習および数値シミュレーションを主用途に、汎用有限要素法ソフト (Abaqusなど) による解析も想定している。
予算は100万円程度。
Blackwell世代のGPUとIntel製CPU、GPUメモリは可能な限り大容量を希望。テガラからのご提案
GPUの選定について
JAXによる機械学習では、GPUのメモリ容量と演算性能が重要です。
Blackwell世代GPUは機械学習用途に適していますが、ご予算とのバランスを考慮し、RTX PRO 4500 (32GB VRAM) をご提案しています。
同じビデオメモリ容量で処理能力が高いGeForce RTX 5090も検討候補になりますが，電源や冷却性能の強化が必要となるため、ご予算内で最適な選択肢としてRTX PRO 4500を採用しました。CPU・メモリの選定について
有限要素解析ソフトAbaqusは、CPUのシングルスレッド性能が処理速度に直結します。
そこで、本構成では高いシングルスレッド性能を持つIntel Core Ultra 9 285Kを採用し、解析時間の短縮と安定性の両立を図りました。
メモリにはDDR5-6400を32GB×2枚 (計64GB) 搭載。将来的には空きスロットを活用し、最大128GBまで拡張可能です。電源容量と安定運用
高性能GPUとCPUの同時稼働に対応するため、電源には1000Wモデルを採用しました。
電力に余裕を持たせることで、ピーク時の負荷変動によるシャットダウンや性能低下を防ぎ、システムの安定性を確保しています。このような分野で活躍されている方へ
- 機械学習
- 構造解析
- 材料工学
- 計算力学
- 数値解析
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Core Ultra 9 285K 3.70GHz(8C/8T) + 3.20GHz(16C/16T) メモリ 合計64GB DDR5 6400 32GB x 2 ストレージ1 1TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO4500 32GB ネットワーク on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi，Bluetooth 筐体+電源 ミドルタワー型筐体＋1000W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
JAXとは
JAXは、Googleが開発したPython向けの数値計算ライブラリで、自動微分とJITコンパイルにより高速な並列処理が可能です。
主に機械学習や科学技術計算の分野で利用され、特に深層学習や大規模シミュレーションで効果を発揮します。NumPyコードをGPU/TPU対応で簡単に高速化でき、柔軟な関数変換機能 (vmap, scanなど) も特徴です。Google-MLとは
Google-MLは、Googleが提供する機械学習 (ML) 技術やツールの総称で、大規模データからパターンを学習し予測やコンテンツ生成を可能にするソフトウェア群です。
画像やテキスト、音声、動画など多様な形式のデータを用いて実験や高度な分析を行う際に広く使われています。オンプレミス環境からクラウドまで柔軟に利用可能であり、専門的な知識がなくても効率的にMLモデルを構築・運用できる点が評価されています。Abaqusとは
Abaqusは、ダッソー・システムズ社が提供する高度な有限要素解析 (FEA) ソフトウェアで、非線形解析やマルチフィジックス解析に強みを持ちます。
航空宇宙、自動車、防衛、家電など多様な産業の設計開発現場や大学の研究機関で幅広く使われており、複雑な物理現象のシミュレーションに適しています。ユーザーフレンドリーなGUIとスクリプトによる自動化機能を兼ね備え、細やかな材料モデルや複雑な解析ができる点が大きな特徴です。事例追加日：2025/9/24
ご注文の流れ
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お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。 （お電話でもご相談を承っております） |
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弊社より24時間以内にメールにてご連絡します。 |
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必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。 |
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お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。 ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。 (掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております) |
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動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。 (納期は仕様や製造ラインの状況により異なります) |
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お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸) |
お支払い方法
お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。
| 法人掛売りのお客様 |
| 原則として、月末締、翌月末日払いの後払いとなります。 |
| 学校、公共機関、独立行政法人のお客様 |
| 納入と同時に書類三点セット（見積書、納品書、請求書）をお送りしますのでご請求金額を弊社銀行口座へ期日までにお振込み願います。 先に書面での正式見積書（社印、代表者印付）が必要な場合はお知らせください。 |
| 企業のお客様 |
| 納品時に、代表者印つきの正式書類（納品書、請求書）を添付いたします。 ご検収後、請求金額を弊社銀行口座へお支払い期日までにお振込み願います。 |
| 銀行振込(先振込み)のお客様 |
| ご注文のご連絡をいただいた後、お振込みを確認した時点で注文の確定とさせていただきます。 |
修理のご依頼・サポートについて
弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。
■お問合せ先
テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
テガラ株式会社 サポートサイト
※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。
| メール | support@tegara.com |
| 電話 | 053-543-6688 |
■テグシスのサポートについて
保証期間内の修理について
保証期間内におけるハードウェアの故障や不具合につきましては、無償で修理いたします。
ただし、お客様による破損や、ソフトウェアに起因するトラブルなど保証規定にて定める項目に該当する場合は保証対象外となります。
保証期間経過後も、PCをお預かりしての初期診断は無料で実施しております。
無料メール相談
PCの運用やトラブルにつきまして、メールでのご相談を承ります。経験・知識の豊富な技術コンサルタントが無料でアドバイスいたします。
※調査や検証が必要な場合はお答えできなかったり、有償対応となることがあります
オプション保証サービス
| 「あんしん＋」 もしもの時の延長保証サービス |
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PCのご購入時にトータル5年までの延長保証をご選択いただけます。また、ご購入後にも延長保証を申し込むことができます。
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| HDD返却不要サービス |
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保証期間内にPCのHDD(SSD)が故障した場合、通常、新品のHDDとの交換対応となり、故障したHDDはご返却いたしません。 
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| オンサイト保守サポート | |
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故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
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「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
