- 事例No.PC-TW2M253288
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電磁界解析向けワークステーション
用途：電磁界解析 (Ansys Lumerical FDTD、COMSOL Multiphysics)参考価格：959200円お客さまからのご相談内容
事例No.PC-11041を見ての問い合わせ。
予算は100万程度で、研究室でLumericalとCOMSOLを用いた電磁界計算を行うためのPC購入を相談したい。テガラからのご提案
ご覧いただいた事例No.PC-11041を基に、CPUとメモリの性能を予算上限まで強化し、解析をよりスムーズに行える仕様としました。
CPUには18コア36スレッドのXeon W5-2565Xを搭載しており、多コアによる高い並列計算性能によりCOMSOLでの解析処理速度が向上します。
さらに、メモリを128GBに拡張したことで解析可能なモデルサイズが増加し、多変数パラメトリック解析など、大規模解析にも安定して対応できます。複雑化する解析条件やモデルサイズにおいても、研究室内での計算時間を短縮でき、全体の効率化を実現します。
より大規模な解析に対応する高性能GPU搭載構成など、掲載のない仕様や特殊要件にも柔軟に対応可能です。
また、電磁界解析に最適なマシン構成を選定するポイントをまとめたページもご用意しております。
構成検討時の参考資料として、ぜひご活用ください。このような分野で活躍されている方へ
- 電磁界解析
- ナノフォトニクス
- 光デバイス設計
- フォトニクス工学
- 量子光学
用途や研究規模に応じて最適なマシンをご提案いたします。
ご要望やご不明点がございましたら、お気軽にご相談ください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2565X 3.20GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 18C/36T メモリ 合計128GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 4 ストレージ1 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX A400 4GB (MiniDisplayPort x 4) ネットワーク on board (2.5GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー型筐体 1000W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
・Lumerical FDTDとは
Lumerical FDTDは有限差分時間領域法を用いた電磁界解析ソフトウェア。3次元構造の広い周波数範囲での解析が可能で、複素媒質や各種材料を考慮できる。
FDTD法により高速に広帯域の周波数解析が行え、位相やSパラメータの取得が可能。マイクロ波・光通信・フォトニクス分野で研究開発に使用されている。・COMSOLとは
COMSOL は様々な物理学や工学分野など製造や科学研究のあらゆる分野で利用されるソフトウェア。設計やデバイス開発、解析などで用いられる。
事例追加日：2025/7/11
- 事例No.PC-TW2D252130
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大規模言語モデル計算処理向けマシン
用途：Llama推論、ローカルLLM、Difyアプリケーション開発参考価格：4526500円お客さまからのご相談内容
事例No.PC-10880を見ての問い合わせ。
ローカル環境でLLMを活用するため、LLMの計算に必要なマシン購入を検討している。計算に必要なマシンスペックがわからないため、どのような仕様が必要になるか含めて知りたい。
また、その他必要な周辺機器、指定ソフトウェアのインストール可否を教えてほしい。
Difyと、METAのLlama 3.3 (70B) の使用を想定している。
NVIDIA Geforce RTX 4090 24GB でLlama 3.3を計算させたところVRAM使用率が99%となり不足していることを確認した。テガラからのご提案
事例No.PC-10880をベースに、現行世代のパーツで作成しました。
大規模言語モデル (LLM) の推論や学習をローカル環境で安定稼働させたい研究者・エンジニア向けの仕様です。GPUとしてNVIDIA RTX 6000 Ada 48GBを2基搭載し、AI推論・学習処理を高速化します。
さらに、画面描画用としてRTX A400 4GBを別途採用しているため、計算処理と表示処理を分離し、安定運用が可能です。また、ECC対応DDR5メモリを搭載しており、長時間の計算処理に対する高い信頼性があります。
PCI-E x16スロットを4基備えているため、GPUの追加にも柔軟に対応可能です。
電源には1500W PLATINUMを採用し、生成AIやLLM開発など安定運用が求められる環境でも安心して使用できます。最新GPUを搭載し、ご相談いただいた各種ソフトウェアもインストール済みのため、購入後すぐに研究や開発業務に活用できます。
このような分野で活躍されている方へ
- 計算機科学
- 自然言語処理
- AI工学
- 情報システム開発
- 応用統計学
※本構成はソフトウェアのライセンス・セットアップ費用も含んだ価格です。
掲載されていない仕様や特殊要件についても柔軟に対応いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2565X 3.20GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 18C/36T メモリ 合計256GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 8 ストレージ 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB x 2基構成
NVIDIA RTX A400 4GB (MiniDisplayPort x 4)ネットワーク on board (2.5GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 タワー型筐体 1500W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 ソフトウェアインストール
・Dify (v0.15.2+)
・Ollama (v0.5.7+, Desktop 2.139.1733+)
・Llama 3.3 model
・Docker Desktop (企業利用はライセンス要確認)
・Power BIキーワード
・Llamaとは
Llamaは、Meta社が開発した大規模言語モデル群。
Llama 3.3 (70B) などパラメータ数が多いモデルは高性能GPUと大容量メモリを必要とし、ローカル運用時の計算負荷が大きい。
最新論文やモデル情報は研究開発でも注目されている。・Difyとは
Difyは、オープンソースの生成AIアプリケーション開発プラットフォーム。
LLMを活用したアプリ構築を迅速化でき、API連携やチャットボット作成も容易。
LLM推論環境と合わせて導入するケースが増えている。事例追加日：2025/7/9
- 事例No.PC-11099
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GPU支給によるAIモデル開発向けマシン
用途：GPGPUを用いたAI学習参考価格：1042800円お客さまからのご相談内容
AIモデル開発向けマシンの導入を検討している。
手元に多数のビデオカード (NVIDIA RTX A4500、NVIDIA RTX A5000、NVIDIA RTX A6000) を保有しているため、支給品として組み込んでPCを製作してほしい。また、100V環境で使用可能なタワー型の構成を希望する。
希望する条件は以下の通り。
・CPU：Core i9以上
・メモリ：128GB以上
・ストレージ：2TB以上のSSD x2枚、4TB以上のHDD
・GPU： 支給品GPUを複数台搭載可能
・電源：100V環境用
・OS：Windows 11 Professionalテガラからのご提案
お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。
Core i9を採用した場合、最大PCIeレーン数が20レーンになるため、16レーンで接続できるビデオカードは1枚までとなります。そのため、2023年9月時点で最新のXeon W-3400シリーズ (最大PCIeレーン数：112) を選択しています。本構成では16コアモデルの Xeon W7-3435Xを選択していますが、ご希望に応じて変更も可能です。
100V電源環境におけるビデオカードの最大搭載可能数
また、100V環境での使用を想定する場合、ビデオカードの最大搭載可能数は以下の通りとなります。
通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W7-3435X (3.10GHz 16コア) メモリ 128GB REG ECC ストレージ1 2TB SSD S-ATA ストレージ2 2TB SSD S-ATA ストレージ3 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX A6000 x2枚 or NVIDIA RTX A5000 x3枚 or NVIDIA RTX A4500 x4枚 (支給品) ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
・PCI Express (PCI-E/PCIe) とは
PCI ExpressはPCやサーバーなどのシステムで高速なデータ転送を行うためのインターフェース規格。レーンと呼ばれる単位で送受信する。PCI-Eは1本の送信用差動ペアと1本の受信用の差動ペアで構成される。1レーンあたりの転送速度はバージョンによって異なるが、PCI-E 5.0では1レーン当たり32Gbpsの転送が可能。
また、PCI-E x1スロットには1本のレーンがあり、PCI-E x4スロットには4本のレーンがある。したがって、PCI-E x4スロットはPCI-E x1スロットの4倍の転送速度を持つ。
ビデオカードは高速なデータ転送を必要とするため、通常は最大レーン数であるPCI-E x16スロットに接続される。事例追加日：2023/09/29
- 事例No.PC-11171
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ビッグデータ処理用マシン (RTX6000 Ada x4枚まで増設可能)
用途：ビッグデータ処理、MCMC処理、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow)参考価格：4444000円お客さまからのご相談内容
事例No.PC- 11075を見ての問い合わせ。
ビッグデータ処理やMCMC処理および、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow) 用のマシンの導入を考えている。
用途上GPUの性能を重要視しているため、NVIDIA RTX6000 Adaを4枚搭載したいと考えている。200V環境での使用を前提とした構成でも構わない。希望する条件は以下の通り。
・GPU：NVIDIA RTX6000 Ada x4枚
・OS：Ubuntu 22.04
・電源：200V環境用でも可
・予算：500万円以内テガラからのご提案
お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。
NVIDIA RTX6000 Adaはワークステーション向けビデオカードとしては高額な製品のため、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、ご予算を大幅にオーバーしてしまいます。
そのため、ご希望のご予算範囲内にて搭載できる2枚のみを搭載した構成としています。構成自体は最大4枚のNVIDIA RTX6000 Adaを搭載可能となるように選定しておりますので、今後のアップグレードにてRTX6000 Adaを増設することも可能です。
なお、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、GPUだけでもTDPが1200Wを超えてしまいます。
そのため、本構成は200V環境での運用を前提としております。CPUに関しては、ご予算の範囲内で最もコア数が多くなるよう、第4世代Xeon Scalableシリーズ Intel Xeon Silver 4410を搭載した2CPU構成を選定しています。
CUDA利用におけるメモリ容量の考え方
メモリに関しては、CUDAを利用される場合、メモリ搭載量がVRAMの実装量を下回ることは好ましくありません。これは、処理のためVRAMにデータを転送する際、メモリをいったん経由して行われるためです。
そのため、今後RTX6000 Ada 48GBを4枚（合計VRAM:192GB）搭載することを考慮して、メモリ搭載量は256GBとしています。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon Silver 4410 (2.00GHz 12コア) x2 メモリ 256GB REG ECC ストレージ 960GB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX6000 Ada 48GB x2 (合計4枚まで増設可能) ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 フルタワー型筐体 + リダンダント電源1800W OS Ubuntu 22.04 キーワード
・MCMC法とは
MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 法は、確率分布からサンプルを生成する統計的手法。MCMCは複雑な確率分布を扱うことができ、ベイズ統計や統計物理学など多くの分野で応用される。具体的なアルゴリズムには、メトロポリス法、ハミルトニアン・モンテカルロ法、ギブスサンプリングなどがある。
・Pythonとは
Pythonは、Python Software Foundation (PSF) が著作権を保持する、オブジェクト指向プログラミング言語。プログラミングの構文がシンプルなため可読性が高く、目的に応じたライブラリやフレームワークといったコンポーネントが豊富に揃っていることも特徴。プログラミングの初学者から上級者に至るまで人気の言語。参考：【特集記事】プログラミング言語 Python その人気の理由は？- Python プログラミングを加速するツールたち ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます
・RTX 6000 Adaとは
RTX6000 AdaはNVIDIAがリリースしたAIコンピューティング用のビデオカードであり、以下の特長を有する。・AIワークロードに特化したハードウェア機能が搭載されている
・Tensor Coreを568基搭載しており、高速な深層学習演算が可能
・48GBのGDDR6メモリを搭載しており、大規模なデータセットを扱うことができる
・NVIDIAのソフトウェア開発キットであるCUDAやcuDNNとの高い互換性がある
・仮想化技術をサポートしており、複数の仮想マシン上でのAIワークロードの実行が可能事例追加日：2023/09/06
ご注文の流れ
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お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。 （お電話でもご相談を承っております） |
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弊社より24時間以内にメールにてご連絡します。 |
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必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。 |
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お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。 ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。 (掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております) |
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動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。 (納期は仕様や製造ラインの状況により異なります) |
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お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸) |
お支払い方法
お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。
| 法人掛売りのお客様 |
| 原則として、月末締、翌月末日払いの後払いとなります。 |
| 学校、公共機関、独立行政法人のお客様 |
| 納入と同時に書類三点セット（見積書、納品書、請求書）をお送りしますのでご請求金額を弊社銀行口座へ期日までにお振込み願います。 先に書面での正式見積書（社印、代表者印付）が必要な場合はお知らせください。 |
| 企業のお客様 |
| 納品時に、代表者印つきの正式書類（納品書、請求書）を添付いたします。 ご検収後、請求金額を弊社銀行口座へお支払い期日までにお振込み願います。 |
| 銀行振込(先振込み)のお客様 |
| ご注文のご連絡をいただいた後、お振込みを確認した時点で注文の確定とさせていただきます。 |
修理のご依頼・サポートについて
弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。
■お問合せ先
テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
テガラ株式会社 サポートサイト
※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。
| メール | support@tegara.com |
| 電話 | 053-543-6688 |
■テグシスのサポートについて
保証期間内の修理について
保証期間内におけるハードウェアの故障や不具合につきましては、無償で修理いたします。
ただし、お客様による破損や、ソフトウェアに起因するトラブルなど保証規定にて定める項目に該当する場合は保証対象外となります。
保証期間経過後も、PCをお預かりしての初期診断は無料で実施しております。
無料メール相談
PCの運用やトラブルにつきまして、メールでのご相談を承ります。経験・知識の豊富な技術コンサルタントが無料でアドバイスいたします。
※調査や検証が必要な場合はお答えできなかったり、有償対応となることがあります
オプション保証サービス
| 「あんしん＋」 もしもの時の延長保証サービス |
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PCのご購入時にトータル5年までの延長保証をご選択いただけます。また、ご購入後にも延長保証を申し込むことができます。
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| HDD返却不要サービス |
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保証期間内にPCのHDD(SSD)が故障した場合、通常、新品のHDDとの交換対応となり、故障したHDDはご返却いたしません。 
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| オンサイト保守サポート | |
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故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
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「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
