PC提案事例

粉体シミュレーションを用いた多面体粒子を含む計算を高速化したい。
球粒子だけでなく、多面体粒子を扱う際に既存環境では処理が遅いため、GPUを複数搭載し並列処理で性能向上を図りたい。
「ANSYS Rocky」を使った計算を予定しており、ハードウェア面では、メモリは最低256GB、CPUは20コア級、ストレージはSSDとHDDの併用を想定し、予算は約500万円以内を希望する。

お客様の用途である粉体シミュレーションでは、特に多面体粒子を含む解析時にGPU並列化が大きな効果を発揮するため、GPU性能とメモリ容量を軸とした構成をご提案しました。
ANSYS Rocky の公開ベンチマークでは、単精度GPUを2枚用いた構成が倍精度GPU1枚に相当する性能を示すケースが確認されており、この知見を踏まえて複数GPU構成を採用しています。

GPU構成について

倍精度対応GPUが理想的ではありますが、非常に高額となりご予算を超える点が大きな課題でした。
そのため、性能とコストのバランスを考慮し、単精度GPUである RTX PRO6000 を2枚搭載する構成をご提案しています。
ANSYS Rocky の公開ベンチマークで示されている通り、単精度GPU2枚構成でも倍精度GPUに匹敵する処理性能が得られる場合があり、多面体粒子を含む複雑な解析でも大幅な高速化が期待できます。
VRAMも 96GB × 2枚 と十分で、大規模解析への対応力も確保しています。

CPU とメモリの選定について

CPUには Xeon W5-3535X (20コア40スレッド) を採用し、粉体計算だけでなくFEMや流体解析などCPU負荷の高い処理もバランス良くこなせる構成としています。
多面体粒子モデルの計算ではメモリ使用量が増加するケースがあるため、メモリは最低要件の256GBを搭載しつつ、将来的な増設に備えてスロットに余裕を持たせています。

ストレージと電源設計について

ストレージは、計算の応答性を高めるために NVMe Gen5 SSD (4TB) を計算用領域として採用し、データ保管用に 8TB HDD を組み合わせています。用途に合わせて高速性と容量の両立を図った構成です。
また、GPUを2枚搭載する本構成では200V運用が必須となるため、1600W 80PLUS TITANIUM 電源を採用し、安定稼働を重視した設計としています。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

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JSOL社のJ-OCTAおよびASAPの導入を検討しており、それに伴う計算化学環境について相談したい。

検討中の計算内容は、金属結晶表面に分子を吸着させた際の吸着エネルギーを求めるためのDFT計算 (QuantumEspresso・SIESTA) 、100〜200原子規模の分子構造最適化 (Gaussian16・Firefly) 、および金属表面と複数分子を扱うMD計算 (LAMMPS) を想定している。
J-OCTAの動作要件からWindows環境が希望で、計算速度を最優先とした構成にしたい。

計算化学環境の構築は初めてであるため、CPU・GPUの選び方や搭載数、メモリ・ストレージ構成、Windows上での設定・ライセンス、予算などについて相談しながら検討を進めたい。

ご相談内容を踏まえ、CPU依存の DFT 計算とGPUを活用するMD計算の双方に対応できるバランスを確保しつつ、将来的な研究テーマの拡大に備えたメモリやGPUの増設余地を考慮した構成をご提案しました。

CPUについて

Quantum EspressoやSIESTAなど、CPUの演算性能が計算スループットを左右するDFT計算を想定し、Ryzen Threadripper PRO 9985WX   (64コア)   を採用しました。
大規模セルを扱う計算でも十分な性能を発揮でき、将来の計算規模の拡大にも対応しやすい点が特長です。

また、WRX90プラットフォームの高いメモリ帯域により、Gaussian16を用いた大規模基底系の最適化処理でも安定した動作が期待できます。

メモリについて

MD計算で発生する膨大なメモリアクセスや、大規模構造最適化を見据え、512GB   (64GB×8のDDR5 ECC)   を提案しました。
8スロット構成のため、必要に応じて1TBクラスまで増設でき、研究の発展に合わせて柔軟に拡張可能です。

GPUの選定について

GPUの主な用途がLAMMPSの単精度領域や解析の可視化であることから、まずはGeForce RTX 5090   (32GB)   を搭載した構成としました。
将来的に量子化学系GPU計算やMD計算の高速化が必要になった場合でも、複数GPUやプロフェッショナル向けGPUを追加できるよう、PCIe Gen5 x16 スロットを複数備える構成とし、拡張性を確保しています。

ストレージ構成について

OS用にNVMe Gen5 SSD 2TB、計算データ用にNVMe Gen4 SSD 4TBを採用しています。
DFTやMDではI/Oがボトルネックになりやすいため、OSとデータ領域を分離しつつ高速なNVMeを活用することで、計算中のストレスを軽減します。

HDDを追加してバックアップ領域を拡張することも容易です。

冷却・電源・筐体について

64コアCPUとハイエンドGPUを安定動作させるため、1600W 80PLUS TITANIUM 電源とエアフローに優れた大型筐体を採用しています。
弊社内での温度検証でも長時間計算に耐えうる冷却性能が確認できており、信頼性の高い運用が可能です。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
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LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。予算200万円程度での見積もりを希望する。

OSはWindows 11、メモリ128GB、将来的にGAMESSなどCPU負荷の高いアプリも利用する想定があるため、バランスの良い計算機構成を提案して欲しい。

本構成では、事例No.PC-TW2D265278から一段階性能を引き上げ、GPU計算と機械学習の双方で高いパフォーマンスを発揮できる、バランスの良いワークステーションを目指しました。

LAMMPS、機械学習処理、さらには将来的な計算規模の拡大を見据え、GPUリソースの強化とCPU性能の維持を両立した設計です。

• 参考：事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション：予算150万円構成 (2026年2月版)
• 参考：事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション：予算280万円構成 (2026年2月版)

GPU構成：RTX PRO 5000 (48GB) を採用

本構成の中心となるのは NVIDIA RTX PRO 5000 (48GB) です。
事例No.PC-TW2D265278の PRO 4000 (24GB) に比べてVRAMが倍増したことで、

• 大規模分子系を扱うシミュレーション
• 機械学習モデルでのバッチサイズ拡大

といった用途で、研究の自由度が大きく向上します。

さらに、DisplayPort ×4 の出力構成により、多画面環境にも柔軟に対応します。

CPU構成：Xeon W5-2565X (18コア) を継続採用

GPUを強化しつつ、CPUは従来と同じ Xeon W5‑2565X (18コア／36スレッド) を採用しています。

GPU主体のワークロードであっても、

• LAMMPS の CPU 併用計算
• 前処理・後処理の安定した実行

が重要となるため、コア数・クロック・メモリ帯域のバランスが取れた本CPUを継続することで、全体の処理効率を維持しています。

メモリ・ストレージ構成

• • 128GB DDR5 ECC (32GB ×4)
    大規模データ処理や長時間計算を安定して実行できる構成
  • 2TB NVMe SSD (Gen4)
    解析ファイルの高速読み書きに対応し、日常的な入出力を快適に

拡張性と安定性

PCIe x16 スロットを4基搭載し、将来的なGPUの増設にも柔軟に対応できます。
電源は 1500W Platinum を選定し、高負荷計算を長時間行う研究環境でも安定運用が可能です。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TRNX254496 Gaussian・LAMMPS・GROMACS 併用向けワークステーション 詳細

事例No.PC-TWTJ253956 GROMACS・LAMMPS用ワークステーション   詳細

事例No.PC-TRNJ253648 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成   詳細

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LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。予算150万円程度での見積もりを希望する。

OSはWindows 11、メモリ128GB、将来的にGAMESSなどCPU負荷の高いアプリも利用する想定があるため、バランスの良い計算機構成を提案して欲しい。

本構成では、GPUを活かした LAMMPS 計算と、CPU負荷が大きい化学計算のどちらにも対応できる「万能型ワークステーション」を目指しました。まずは 1GPU 構成で研究を開始し、必要に応じてGPUを追加できる拡張性も備えています。

• 参考：事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成 (2026年2月版)
• 参考：事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション：予算280万円構成 (2026年2月版)

GPU構成

LAMMPS の GPU高速化と機械学習処理を両立するため、24GBメモリを搭載したNVIDIA RTX PRO 4000を採用しました。単精度演算性能とGPUメモリ容量のバランスが良く、安定した計算環境を構築できます。

筐体自体が複数GPU構成に対応しているため、将来的な GPU 増設も柔軟に行えます。

CPU構成

CPUにはXeon W5-2565X (18コア) を搭載し、LAMMPSのCPU並列処理やGAMESSなどの量子化学計算に十分対応できるコア数を確保しました。GPU負荷型・CPU負荷型いずれの計算にも対応できるため、研究用途の幅を広げる構成となっています。

メモリ・ストレージ構成

• メモリ：128GB (DDR5 ECC)
  大規模系の分子動力学計算にも対応できる容量を確保しています。
• ストレージ：2TB NVMe SSD
  解析データの高速な読み書きを実現し、日常的な計算・可視化作業の効率を向上させます。

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LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。
量子化学計算 (GAMESS など) の実施も予定しているため、予算280万円程度で最大性能の構成を希望。
GPUの最上位モデルを搭載した構成を検討したい。

GPU性能を最優先に、量子化学計算や LAMMPS の GPU版を最大限活かせるハイエンド構成です。
将来的な GPU 増設も視野に入れた設計で、長期的に研究環境を支えるワークステーションになっています。

• 参考：事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション：予算150万円構成 (2026年2月版)
• 参考：事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成 (2026年2月版)

最上位クラス GPU「RTX PRO 6000 Max-Q」を搭載

96GB の大容量 VRAM を備えた RTX PRO 6000 Max-Q を採用しています。
分子動力学や量子化学など、大規模データを扱うシミュレーションはもちろん、深層学習にも余裕をもって対応可能です。
1GPU構成ながら非常に高い処理性能とVRAM容量を持ち、GPU依存の大規模計算で特に真価を発揮します。

CPUは12コアモデルで最適バランス

GPUが主役となるワークロードで費用対効果を最大化するため、CPUは Xeon W5-2545 (12コア) を選定しました。
GPUの性能を活かしつつ、全体の予算バランスを最適化した構成です。

高負荷計算でも安定して動作

128GBメモリ、2TB NVMe SSD、1500W高効率電源、拡張性の高い大型ケースを採用し、CPU・GPUどちらの高負荷計算でも安定して稼働するよう設計しています。

長期運用を前提に、信頼性と拡張性を両立させたワークステーション構成です。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TRNX254496 Gaussian・LAMMPS・GROMACS 併用向けワークステーション 詳細

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事例No.PC-TRNJ253648 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成   詳細

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反応機構解析、タンパク質ドッキング、インシリコ (計算化学) スクリーニングを想定した計算用PCを導入したい。
現在はGaussian16 を中心に、LAMMPSとGROMACS も併用しているが、計算負荷が増え、現行PCでは性能不足が顕著になっている。
将来的にはLinux系のOSに変更し、LAMMPSとGROMACSをメインにすることも視野に入れている。
予算は約100万円 (超過も可)。

想定しているマシンスペックは以下の通り。

CPU:Core9 or Ryzen9
SSD:2TB
メモリ:128GB
GPU: Geforce RTX 5090 (32GB) / PRO 4500 (32GB) / RTX PRO 5000 (48GB)

GPUについて、Gaussian で倍精度 (FP64) 性能を活用できるかを知りたい。

CPUとメモリについて

Gaussian は計算の多くを CPU で処理するため、並列利用するコア数と実効クロックが計算時間に直結します。
今回は、ご予算内で並列計算時の性能を確保できる、Ryzen 9 9950X (16コア) を採用しました。

メモリはご要望に合わせて128GB (32GB×4枚) を搭載しています。
Ryzen 9 9950X は最大 192GB まで対応しますが、今回の構成ではスロットがすべて使用されています。
そのため、メモリ容量を192GBへ増量する場合は、増設ではなく既存モジュールをすべて交換する必要があります。

GPUの選定について

ご希望の3候補それぞれでお見積りを作成しました。
今回は価格と性能のバランス面で検討が進んだ RTX 5090 (32GB) 構成をご紹介しています。

なお、ご要望いただいた各GPUは、単精度 (fp32) での処理を主用途としたモデルです。
RTX 5090でも倍精度 (fp64) 演算は扱えますが、fp64を重視する解析では期待した性能が得られない場合があります。
その場合は、倍精度演算の必要性やご予算を踏まえて、最適な構成をご提案します。

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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション：予算280万円構成 (2026年2月版) 詳細

事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション：予算150万円構成 (2026年2月版) 詳細

事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成 (2026年2月版) 詳細

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化学反応解析 (Ansys Chemkin-Pro) と流体解析 (Ansys Fluent) を組み合わせた燃焼場や気液混相の現象解析のために、Ansys 2025 R02に対応した計算用PCを検討したい。
予算規模や費用対効果を相談しながら、CPU性能とメモリ容量のどちらを優先すべきかを比較検討したい。
予算は、概ね80〜100万円程度を想定している。

ご希望の80〜100万円という予算帯を踏まえ、CPU重視とメモリ容量重視の複数案を比較いただけるようご案内しました。
今回は、予算80万円でメモリ容量を重視した仕様をご紹介します。

 CPUについて

Ansys Fluent はクロック性能やコア数が計算速度を左右します。
本構成では、ご予算内で高いクロック性能を持ち、さらに 16コア を備えたAMD Ryzen 9 9950X (4.30GHz) を採用しています。

 メモリについて

メモリ容量は、CPUの仕様上最大容量である、192GB (48GB×4枚)を搭載しています。
Ansys Fluent の推奨条件である「CPU 1コアあたり 8GB 以上」 を満たしていますが、大規模解析ではメモリ不足となる可能性 があります。
メモリ容量の拡張性を重視したご提案も可能ですので、ご希望の際にはお気軽にご相談ください。

GPUについて

画面描画用としてエントリークラスのRTX A1000 (8GB)を採用しました。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TW2X254621 COMSOL Multiphysics向けワークステーション 詳細

事例No.PC-TRNS254324 Ansys Fluent向け熱流体解析用ワークステーション 詳細

事例No.PC-24001308 流体シミュレーション用マシン 詳細

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分子動力学計算に使用するワークステーションの見積もりを希望する。
AMD EPYC 9634 を用いた大規模並列計算を想定し、ECCメモリ 256GBを搭載したい。
年度末までの納入できる構成であることが条件なので、パーツの入手性にも配慮して欲しい。

分子動力学計算はCPU性能とメモリ帯域の影響が大きいため、処理負荷に対して安定した計算を行える構成を中心に検討しました。
お客さまの希望スペックを確認したうえで、現行世代の入手性や長期運用を考慮し、同等クラスのパーツを組み合わせたワークステーションをご提案しています。

CPUについて

ご相談時点ではEPYC 9634の入手性が芳しくなかったため、現行世代のCPUから計算効率と入手性のバランスを踏まえ、AMD EPYC 9655 (96コア) を選定しました。
マルチスレッド処理が中心となる分子動力学計算において、安定した処理性能を発揮します。

メモリ構成

32GB×8枚構成で256GBのDDR5メモリを搭載し、CPUアーキテクチャに合わせたメモリ帯域を確保しました。
大規模系の計算や長時間のジョブでも動作が安定し、研究用途で必要とされる実行環境を満たしています。

GPUの役割と選定理由

主計算をCPU側で実施する構成であるため、GPUは描画用途を目的としたRTX PRO2000 (16GB) を採用しました。
研究環境で必要とされる安定したモニタ出力に対応します。

納期への配慮

ご希望の年度末までに納入可能なよう、入手性が安定しているパーツを中心に構成を最適化しました。
パーツの供給状況は時期により変動するため、納期を確実にしたい場合は、お早めにご相談ください。

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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション：予算280万円構成 (2026年2月版) 詳細

事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション：予算150万円構成 (2026年2月版) 詳細

事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション：予算200万円構成 (2026年2月版) 詳細

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HSPiP用PCの選定にあたり、最低限解析できる構成を知りたい。
ソフトウェアライセンスやインストールは含まず、PC単体での見積もりを希望。
過去の事例で英語版OSがインストールされている背景や、現在の対応状況についても確認したい。

コストを抑えつつ、安定した計算を実現するための構成をご提案しました。

CPUについて

HSPiPの処理ではGPUやメモリの要求が低く、解析性能は主にCPUに依存します。
本構成では、導入しやすさとコストパフォーマンスを重視し、Intel Core Ultra 5 225を選定しました。
なお、処理速度をさらに確保した構成はPC-TUNS254264でご確認いただけます。

OSの選定について

過去の事例では、日本語版OSでは不具合が報告されたため、英語版OSをご提供していました。
しかし、HSPiPの最新版では、日本語版OSでも問題なく動作することが確認されています。
現在は、お客様の運用環境に合わせて、英語版・日本語版のどちらも選択可能です。

ライセンスのお見積りはユニポスで

本ご案内には、ハードウェア構成に関するものであり、HSPiPのライセンスは含まれておりません。
ライセンスの取得やインストール作業については、別途対応が可能ですので、必要に応じてご相談ください。

なお、HSPiPライセンスは、弊社ユニポス事業部にて取り扱いがあります。
詳細は以下のページをご参照ください。

参考：Hansen Solubility Parameter in Practice (HSPiP) 海外ソフトウェアの購入ならUNIPOS (ユニポス)

ご注文の際には、HSPiP を使用される方の情報 (英語表記) をお知らせください。

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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TRNJ253715 J-OCTA推奨スペック準拠ワークステーション (予算50万円以内) 詳細

事例No.PC-12076A Advance/NanoLabo ターンキーモデル (エントリー) 詳細

事例No.PC-11238B WIEN2kプリインストールマシン おすすめ構成 (2023年10月版) 詳細

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HSPiP用PCの選定にあたり、推奨される構成を知りたい。
ソフトウェアライセンスやインストールは含まず、PC単体での見積もりを希望。
テグシスの過去の構成事例で英語版OSがインストールされている背景や、現在の対応状況についても確認したい。

CPUについて

HSPiPの処理ではGPUやメモリの要求が低く、解析性能は主にCPUに依存します。
本構成では処理速度と安定性を確保するために、現行世代の高性能CPUであるIntel Core Ultra 9 285 (2025年12月現在) を採用しました。
CPU性能を抑えてコストを重視した構成は PC-TUNS254275でご確認いただけます。

OSの選定について

過去の事例では、日本語版OSでは不具合が報告されたため、英語版OSをご提供していました。
しかし、HSPiPの最新版では、日本語版OSでも問題なく動作することが確認されています。
現在はお客様の運用環境に合わせて、英語版・日本語版のどちらも選択可能です。

ライセンスのお見積りはユニポスで

本ご案内には、ハードウェア構成に関するものであり、HSPiPのライセンスは含まれておりません。
ライセンスの取得やインストール作業については、別途対応が可能ですので、必要に応じてご相談ください。

なお、HSPiPライセンスは、弊社ユニポス事業部にて取り扱いがあります。
詳細は以下のページをご参照ください。

参考：Hansen Solubility Parameter in Practice (HSPiP) 海外ソフトウェアの購入ならUNIPOS (ユニポス)

ご注文の際には、HSPiP を使用される方の情報 (英語表記) をお知らせください。

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類似条件のワークステーション事例

事例No.PC-TRNJ253715 J-OCTA推奨スペック準拠ワークステーション (予算50万円以内) 詳細

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事例No.PC-11238B WIEN2kプリインストールマシン おすすめ構成 (2023年10月版) 詳細

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