PC提案事例

解析速度を重視していて、現在は16コア・125GBメモリのPCを使用している。
用途は菌叢解析 (きんそうかいせき) やNGS、RNA-seqのDe novoシークエンス、メタボロームなどのマルチオミクス解析、化合物の生成シミュレーションなど。

100V電源を前提としつつ、メモリとストレージの拡張性を持たせたい。
また、GPUアクセラレートは現在不要だが、後から導入可能かどうかを確認したい。
R、Python3、Miniconda環境で作業する想定。

ご連絡いただいたご希望要件に合わせて構成を検討しました。

菌叢解析、RNA-seqのDe novoシークエンス、マルチオミクス解析、化合物生成シミュレーションなど、多様なバイオインフォマティクス用途を想定したマシンです。

お客様のご用途にあるマルチオミクス解析（例：ゲノム＋トランスクリプトーム＋プロテオームなど）では、複数の大規模データセットを同時に扱う場面が多く、メモリ帯域や容量が処理性能に大きく関与します。

本仕様では、28コア56スレッドのXeon W7-3555を搭載し、重い並列処理でも処理速度を確保。
さらに、高負荷マルチオミクス解析にも十分対応可能な512GBの大容量メモリも備えています。
UbuntuとWindowsのデュアルブート環境により、RやPython、Minicondaを利用した多様なデータ処理もスムーズに運用可能です。

拡張性について

将来的なGPUの増設を想定し、本構成には1500Wの電源ユニットを搭載しています。
ただし、100V電源環境で使用する場合、実際に供給可能な出力は最大で約1200Wとなります。

本構成では、64GBのメモリモジュールを8枚搭載しており、合計512GBのメモリ容量となっています。
マザーボードにはさらに8つの空きスロットがあり、同仕様の64GBメモリモジュールを追加することで、1TB (64GB x 16枚) まで拡張可能です。

さらにメモリ容量の拡張をご希望の場合は、メモリモジュールを64GBからすべて128GBへ置き換えることで、最大2TB (128GB x 16枚) まで対応できます。

上記の構成例以外にも、ご予算やご使用のソフトウェア、将来的な運用方法に合わせて最適なパーツ構成をご提案いたします。掲載内容とは異なる条件でも、お気軽にご相談ください。