- 事例No.PC-10992
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参考価格：
1,610,400円AIサービス用マシン
用途：サービス開発を目的としたDeepLearning実験お客さまからのご相談内容
事例No.PC-10880を見ての問い合わせ。
以下の条件でDeep Learningの実験用マシンを検討したいので、構成を提案して欲しい。・CPU：Core i9
・メモリ：128GB
・ストレージ1：1TB SSD
・ストレージ2：2TB HDD
・GPU：RTX 4090 x2台
・OS：Ubuntu 20.04
・使用するソフトウェア：R、Rstudio、Python、BayoLinkS
・予算：100万円以内 難しい場合でも、どの程度の金額になるか知りたい
・その他：PyTorch 1.9 または2.0を使用テガラからのご提案
ご参照の事例をご予算に合わせてカスタムした構成です。
本事例の構成はPC-10880とは異なり、電源ユニット1台で動作しますが、100V給電ではフル稼働時に電源容量に余裕がなくなるため、200V給電での利用を推奨します。
また、RTX4090を2台搭載するためには、PCI-E x16スロットを2本用意する必要があります。CPUをCore i9とする場合、PCI-Eレーン数を必要分確保することが難しいため、対応可能なXeon仕様としています。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
検索キーワード
AIサービス用マシン,Deep Learning実験,Core i9,128GBメモリ,1TB SSD,2TB HDD,RTX 4090,Ubuntu 20.04,R、Rstudio、Python、BayoLinkS,PyTorch 1.9主な仕様
CPU Xeon Silver 4314 (2.40GHz 16コア) メモリ 128GB REG ECC ストレージ1 1TB SSD S-ATA ストレージ2 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA Geforce RTX4090 x2 ネットワーク on board (1GbE x1 10GBase-T x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W OS Ubuntu20.04 その他 200V対応ケーブル
キーワード
・PCI Express (PCI-E/PCIe) とは
PCI ExpressはPCやサーバーなどのシステムで高速なデータ転送を行うためのインターフェース規格。レーンと呼ばれる単位で送受信する。PCI-Eは1本の送信用差動ペアと1本の受信用の差動ペアで構成される。1レーンあたりの転送速度はバージョンによって異なるが、PCI-E 5.0では1レーン当たり32Gbpsの転送が可能。
また、PCI-E x1スロットには1本のレーンがあり、PCI-E x4スロットには4本のレーンがある。したがって、PCI-E x4スロットはPCI-E x1スロットの4倍の転送速度を持つ。
ビデオカードは高速なデータ転送を必要とするため、通常は最大レーン数であるPCI-E x16スロットに接続される。・DeepLearningとは
DeepLearningは機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワークを用いて高度なパターン認識や予測を行う手法。一般的に大量のデータを必要とするため、データが豊富な場合に効果的な手法とされている。
また、DeepLearnigは画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で広く用いられている。複雑な特徴や関係性を学習することができるため、従来の機械学習手法よりも高い精度を発揮することができる。参考：【特集記事】機械学習ってなんだろう ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます
・PyTorchとは
PyTorchはPythonで書かれたオープンソースの機械学習ライブラリ。ニューラルネットワークの構築やトレーニングにおいて、高速かつ柔軟な開発を可能にすることを目的としている。また、Tensorと呼ばれる多次元配列を扱うことが可能で、GPUを用いて高速な演算を行うことが可能。
その他、多くのモデルアーキテクチャをサポートしており、様々な種類のニューラルネットワークをを簡単に構築することができる。加えて、GPUをサポートしているため、大規模なデータセットを用いた学習を効率的に行うことができる。参考：PyTorch ※外部サイトに飛びます
事例追加日：2023/05/18
- 事例No.PC-10924
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参考価格：
1,432,200円Reality Capture用マシン (2023年05月版)
用途：Reality Captureを用いた家屋などの3Dモデル化お客さまからのご相談内容
Reality Captureを利用するためのマシンを検討したい。
事例No.PC-10063から、メモリを256GB、ビデオメモリを24GBの製品に変更した構成を提案して欲しい。テガラからのご提案
事例No.PC-10063は現行世代の構成ではないため、最新のハードウェア構成で検討しました。
Reality Captureでのメモリ容量選定
また、PC-10063をアップデートした構成の場合メモリ容量は128GBが最大となるため、256GBのメモリ容量に対応できるようCPUをXeon Wに変更しました。Reality Capture自体はメモリ使用量の少なさがセールスポイントになるため、実際の作業において128GBを超えるメモリ容量が必要かどうかは、導入前にご確認いただくのが良いかと存じます。
仮に、他の用途で大容量メモリを必要としている場合には問題ありませんが、利用目的の大部分がReality Captureだとした場合、メモリ容量を持て余してしまう可能性がありますので、ご注意ください。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU Xeon W5-2465X (3.10GHz 16コア) メモリ 256GB REG ECC ストレージ 2TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA Geforce RTX4090 ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1200W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 TPMモジュール キーワード
・Reality Captureとは
Reality Captureは、写真やドローン、レーザ測距計などのデータを組合せ、3Dモデルを作成するためのソフトウェア。点群データを自動的に処理し、精密で高品質な3Dモデルを作成することができる。高速な処理と柔軟な出力形式により、建築や土木工学、映画やゲーム制作など幅広い分野で利用されている。参考：Reality Capture (Epic Games, Inc.) ※外部ページに飛びます
【関連情報】
「RealityCapture」を快適に利用するためのマシンのご紹介 ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます
【製品相談事例】RealityCapture – アカデミックライセンスについて ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます事例追加日：2023/05/10
- 事例No.PC-10970
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参考価格：
1,372,800円音声解析研究用マシン
用途：音声認識モデル「Whisper」の利用お客さまからのご相談内容
電話用の音声認識システム開発を行うため、OpenAIの「Whisper」を利用するPCを検討している。
検討においては、以下の条件を想定している。・CPU：Xeon W-2225
・メモリ：64GB REG ECC
・ストレージ：SSD 2TB M.2
・ビデオ：NVIDIA RTX A6000
・OS：Ubuntu 22.04
・その他：将来の増設に対応できるGPUと電源を希望上記に近いPC構成を提案して欲しい。
テガラからのご提案
ご連絡いただいた条件を踏まえて構成を検討しました。
Whisper利用時のスペック選定
「Whisper」はGPUを利用するので、GPUの処理能力を重視した選定が良いかと存じます。
搭載するGPUは、お客様よりご希望いただいたA6000もしくはRTX6000 Adaを用いた構成が理想です。現状ではRTX6000 Adaのコストがかなり大きいため、A6000を採用した構成としています。ただし、A6000自体の供給もそれほど長くないと考えられるので、将来のGPU増設が1年以上先である場合には、RTX6000 Adaがベストです。なお、GPU x1枚構成のままで将来の増設を考慮しない場合には、CPUをCore-i系にすることでコストを抑えることができます。
本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。主な仕様
CPU Xeon W-2225 (4.10GHz 4コア) メモリ 64GB REG ECC ストレージ 2TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA RTX A6000 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1 5G x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1600W OS Ubuntu 22.04 キーワード
・OpenAI Whisperとは
WhisperはOpenAIが開発したチャットボットプラットフォーム。自然言語処理技術を駆使して、顧客との会話を自動的に処理し、カスタマーサポートや営業活動に利用することができる。また、自社開発したアプリケーションとWhisperをAPIを使用して統合することも可能。参考：Introducing Whisper ※外部ページに飛びます
事例追加日：2023/04/27
- 事例No.PC-10874
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参考価格：
2,822,600円熱流体シミュレーション用マシン
用途：CFDソフトウェア CONVERGEの利用お客さまからのご相談内容
ワークステーションの入れ替えを検討している。
用途は熱流体シミュレーションで、できる限りコア数が多くて処理速度の速い構成を希望する。
想定している内容は以下の通り。・CPU：現在 Xeon Gold 6136 x2基を使っているため、これよりも極力性能が高いもの
・メモリ：128GB以上
・ストレージ：2TB程度
・液晶ディスプレイ：24インチ程度を2台
・電源環境：100V
・使用するソフト：CONVERGE 3.0.24
・予算：300万円テガラからのご提案
ご予算に余裕があるため、お客様の想定スペックを上回る構成を検討しました。
CONVERGEのバージョンとGPUサポート
CONVERGEのVer3.1以降では、GPGPUがサポートされています。
参考：GETTING STARTED GUIDE V3 ※外部サイトへ飛びます
Ver3.0ではGPGPUがサポートされていないため、ソフトウェア側のバージョンは大きな違いとなります。本事例の構成では、Ver3.1へのアップグレードも見越して、積極的にGPGPUで利用できるビデオカードを搭載しています。
CPUやメモリ容量は、現在のソフトウェア環境を優先した選定です。
本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU Xeon Gold 6338 (2.00GHz 32コア) メモリ 512GB REG ECC (32GB x16) ストレージ1 2TB SSD M.2 ストレージ2 10TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX A4500 ネットワーク on board (1000Base-T x2) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 23.8型ワイド 液晶ディスプレイ
TPMモジュール
追加内部ファンキーワード
・CONVERGEとは
CONVERGEは、CFD分野で使用されるシミュレーションソフトウェア。非圧縮・圧縮性流体、燃焼現象などをモデル化できる。自動メッシュ生成機能も備えており、複雑な形状のオブジェクトのシミュレーションにも適している。参考：CONVERGE CFD SOFTWARE (CONVERGENT SCIENCE) ※外部サイトへ飛びます
事例追加日：2023/04/13
ご注文の流れ
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お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。 （お電話でもご相談を承っております） |
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必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。 |
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お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。 ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。 (掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております) |
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動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。 (納期は仕様や製造ラインの状況により異なります) |
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お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸) |
お支払い方法
お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。
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| 学校、公共機関、独立行政法人のお客様 |
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■お問合せ先
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オプション保証サービス
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| オンサイト保守サポート | |
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故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
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上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
