PC提案事例

Deep Learning用にワークステーション購入を検討している。利用環境に適したものでの提案を希望。

ヒアリングの結果、半精度計算、ビデオメモリの容量に優れたTESLA P100搭載のマシンにてご提案いたしました。

※冷却機構の問題により、P100とGeForce等のビデオカードとの混在は基本的には不可となります。
※本マシンに搭載しているTesla P100はUbuntu 16.04との組み合わせではGUIでログインすることができません。GUI環境での作業が必要な場合は別途ビデオカードが必要となります。

検索キーワード
ディープラーニング用ワークステーション、TESLA P100、価格、メモリ128GB、CPU Xeon E5-2680v4、ストレージ、Ubuntu 16.04、GPU Kit、CUDA Toolkit、ビデオカード

脳機能イメージングソフトウェア BrainVoyager の購入と合わせて、インストールして使用するPCも用意したい。PCに割り当て可能な予算は40万程度。

予算内でできるだけ適した構成とさせていただきました。マルチコア・GPU計算が有効なソフトウェアとなりますので、予算次第ではさらなる速度アップも見込めるかと思われます。お客様のご予算、ご要望に合わせてご提案が可能ですので、お気軽にご相談ください。

高速のADCカードを実装してデータを収録する装置を検討。PCI-E Gen2 x4のカードを最大2枚実装予定 (一般的なビデオカード用6Pin電源 (75W)を2本使用)。連続稼働が必要なため、耐久性と信頼性を要した、3～4Uのラックマウント構成を希望。

ご指定のPCI-Eカードのサイズがフルハイトという点と、供給電源ピンの配線の関係で4Uラックマウント筐体でのご提案とさせていただきました。 電源ユニットは24時間対応製品でありつつ、PCI-E用の75Wを2本供給可能なものとしております。

地殻変動データの解析および図版の作成をルーチン処理するPCを検討。CPU・メモリの性能は要しないが、サイズの小さなファイルが多数作成されるため、IOが高速なもの、ストレージは使用可能量として6TB以上で可能な限り大容量にしてほしい。

パフォーマンスと単一のストレージ容量 (6TB以上)の条件を満たすため、データバックアップを前提に、データ用のストレージをRAID0としております。また、RAIDカードを利用することにより、処理をCPUより切り離すことはもちろん、カード側のキャッシュにて小サイズのIOをバッファリングすることでのスループット向上を想定しております。