NVIDIA DGX Sparkは、AI開発の現場に革新をもたらす、世界初のパーソナルAIスーパーコンピュータです。最大2000億パラメータの大規模モデルをローカル環境で実行できる性能を備え、クラウド依存からの脱却、機密データの安全な取り扱い、そして即時開発環境の構築を可能にします。本ページでは、DGX Sparkの技術的特長、導入メリット、製品ラインナップについて詳しくご紹介します。 DGX Sparkは、NVIDIAが新たに設計したGrace Blackwellアーキテクチャを採用した、次世代のAI専用コンピューティングプラットフォームです。AIモデルの構築から推論までをローカル環境で完結できるよう設計されており、従来のワークステーションやクラウド環境では困難だった大規模モデルの処理を、静音・省電力・コンパクトな筐体で実現します。 第5世代Tensor Coreを備えたBlackwell GPUと、20コア構成のGrace Arm CPUを統合。 CPUとGPUが共有する128GBのLPDDR5xメモリにより、最大2000億パラメータのAIモデルをローカルで実行可能。メモリの共有によってデータコピーが不要となるため、実行速度が向上しています。 DGX Sparkには、AI開発に最適化されたDGX OSが搭載されており、PyTorch・TensorFlow・JupyterLabなどの主要ツールが事前構成済み。 ConnectX-7 Smart NICを用いて2台のDGX Sparkを接続することで、最大4050億パラメータのモデルにも対応。 Dellモデルはオンサイト保守に対応しており、障害時の迅速な対応が可能。NVIDIA・ASUSモデルは引き取り修理対応のため、運用体制に応じた選定が重要です。 大規模モデルの保存や複数プロジェクトの並行運用を想定する場合は、4TBモデルが推奨されます。軽量な推論用途やPoCには1TB構成でも十分対応可能です。 NVIDIA純正モデルにはDGX OSとNVIDIA AIソフトウェアスタックがプリインストールされており、導入後すぐに開発を開始できます。
スパコンを手元に、いつでも、どこでも。製品概要
Grace Blackwellアーキテクチャ搭載
AI演算に特化した設計により、最大1,000 AI TOPSの処理性能を発揮します。128GBの統合メモリによる大規模モデル対応
従来はクラウドでしか扱えなかった規模のモデルを、デスクトップサイズで運用できます。UbuntuベースのDGX OSとNVIDIA AIスタックをプリインストール
起動後すぐに開発を開始できます。2台接続でさらに拡張可能
GPT-4クラスの推論や微調整を、クラウドを介さずローカルで実現できます。製品ラインナップ

提供元
ストレージ構成
保守形態
特徴・用途例
NVIDIA純正モデル
SSD 4TB
引き取り修理
DGX OSを標準搭載。研究室・開発部門での本格運用に最適。
ASUS OEMモデル
SSD 1TB
引き取り修理
コンパクト構成。個人研究者や小規模開発チームにおすすめ。
Dell OEMモデル
SSD 2TB / 4TB
オンサイト保守
保守体制が充実。企業・組織での継続運用に適した選択肢。
選定ポイント
保守体制の違い
ストレージ容量の違い
ソフトウェア環境
導入メリット
1. クラウド依存からの脱却
2. 機密データの安全な取り扱い
3. 大規模モデルの開発・推論に対応
4. マルチユーザーでの共同利用
活用シーン
関連情報
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