事例No.PC-10032
参考価格:
5,649,600

深層学習用GPUサーバー

用途:深層学習

お客さまからのご相談内容

深層学習用のGPUサーバーを検討したい。
GPUはTESLA A100 80GB x2台として、600万円程度の予算で提案して欲しい。
設置場所は200Vの電源環境に対応可能。

テガラからのご提案

ご指定条件にてたたき台の構成を検討しました。
TESLA A100にはディスプレイ出力が搭載されていないため、画面出力用にエントリークラスのビデオカードを追加しています。追加ビデオカードではなくオンボードグラフィックでご利用いただくこともできますが、性能面では最低限の描画性能となります。

また、本構成はTESLA A100 x4台までの搭載に対応しています。ただし、CUDA利用時にメインメモリ容量がビデオメモリ容量を下回っていると、動作に問題が発生する場合がありますので、GPU増設の際にはメインメモリもあわせて増設することを推奨します。

なお、TESLA A100 x2台のままで利用する限りは100V給電で消費電力をカバーできますが、GPUを増設する場合には、200V環境でご利用ください。

主な仕様

CPU Xeon Gold 6326 (2.90GHz 16コア) x2
メモリ 256GB REG ECC
ストレージ 1TB SSD S-ATA
ビデオ NVIDIA T600
GPU TESLA A100 80GB x2
ネットワーク on board (10GBase-T x2)
筐体+電源 タワー型筐体 +2200W電源 (100V利用時は1200Wまで)
OS Ubuntu 20.04.4
その他 NVIDIA CUDA Toolkit 11/cudnn
PyTorch

検索キーワード
Deep learning,Machine learning,Artificial intelligence,Neural networks,Deep neural networks,Deep stacking networks,Supervised learning,Unsupervised learning,Natural language processing,Smart manufacturing,Computational intelligence,Data analytics,learning (artificial intelligence),Information processing,Computer vision,AI,big data,programming

事例追加日:2022/05/11
事例No.PC-8634

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用途や特徴・要件をふまえた、最新構成でのご提案をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

参考価格:
2,769,800

TESLA V100S搭載DeepLearning用マシン

用途:機械学習、DeepLearning

お客さまからのご相談内容

事例No.PC-5363と同等のマシンが欲しい。用途はDeepLearningで、TESLAを搭載した構成を希望。

テガラからのご提案

事例No.PC-5363の構成で搭載していたTESLA P100が終息のため、現行品のTESLA V100Sへ変更しつつ、全体的なスペックも現行仕様としたお見積もりです。
メモリはCPUのチャネル数にあわせて、16GB x12枚の192GB構成としています。
OSはUbuntu16.04のサポート終了が近いため最新の安定版に変更としていますが、別ディストリビューションへの変更をご希望の際にはご相談ください。

主な仕様

CPU Xeon Gold 6226R (2.90GHz 16コア)x 2 (合計32コア)
メモリ 192GB (16GBx12) ECC REG
ストレージ1 960GB SSD (S-ATA)
ストレージ2 2TB HDD (S-ATA)
ビデオ on board
ネットワーク on board (10GBase-T x2)
筐体+電源 タワー型筐体 +2200W電源 (100V利用時は1200Wまで)
OS Ubuntu 20.04
GPU TESLA V100S 32GB
その他 NVIDIA CUDA Toolkit 11

 

事例追加日:2021/2/16
事例No.PC-5363

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用途や特徴・要件をふまえた、最新構成でのご提案をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

参考価格:
2,545,400

TESLA P100搭載ディープラーニング用WS例

用途:ディープラーニング

お客さまからのご相談内容

Deep Learning用にワークステーション購入を検討している。利用環境に適したものでの提案を希望。

テガラからのご提案

ヒアリングの結果、半精度計算、ビデオメモリの容量に優れたTESLA P100搭載のマシンにてご提案いたしました。

※冷却機構の問題により、P100とGeForce等のビデオカードとの混在は基本的には不可となります。
※本マシンに搭載しているTesla P100はUbuntu 16.04との組み合わせではGUIでログインすることができません。GUI環境での作業が必要な場合は別途ビデオカードが必要となります。

主な仕様

CPU Xeon E5-2680v4 (2.4GHz 14コア)x2 (合計28コア)
メモリ 128GB ECC REG
ストレージ システム:SSD 960GB + データ: HDD 2TB
ネットワーク  GigabitLAN x2
ビデオ TESLA P100 16GB +GPU Kit
筐体+電源 4Uタワー筐体 (462x178x673 mm) +2000W冗長電源 (100V時1000W)
OS Ubuntu 16.04 64bit
その他 CUDA Toolkit インストール
事例追加日:2018/2/16
事例No.PC-4438

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用途や特徴・要件をふまえた、最新構成でのご提案をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

参考価格:
1,906,300

Tesla P100を用いた開発用ワークステーション

用途:CUDAプログラム開発用

お客さまからのご相談内容

Tesla P100を用いてCUDAプログラム開発・動作確認予定。TESLA P100での使用に問題が無いケース、電源であること以外はスペックに指定は無いが、予算150万~200万前後で収まる仕様を希望。

テガラからのご提案

TESLA P100を搭載し、予算内でご提案できる仕様としております。 TESLA P100等の上位GPUカードにつきましては、パッシブ仕様のため、GPU冷却が考慮されたケースにてご利用いただく必要がございます。また、この構成では100Vでのご利用でも問題ございませんが、後々のGPU追加も想定し、200Vでのご利用も可能な電源ユニット、ケースとなっております。

主な仕様

CPU Xeon E5-2620v4 (2.1GHz 8コア) x2 (合計16コア)
メモリ 64GB ECC REG
ストレージ 1TB HDD
ネットワーク GigabitLAN x2
ビデオ TESLA P100 + GPU KIT
筐体+電源 4Uタワー筐体 (460x178x673 mm)
+リダンダント電源2000W (100V時1000W)
OS CentOS 64bit
事例追加日:2017/2/6
お客様のご要望をうかがい、最適なPCの構成をご提案する
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。

上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。

参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。