- 事例No.PC-10346
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参考価格：
898,000円AI画像処理用マシン
用途：AIを利用した画像処理お客さまからのご相談内容
AI研究で画像処理を行うため、専用のマシンが欲しい。
考えているスペックは以下の通り。マザーボード：PCI-E4.0x16 (PCI-E5.0x8) 相当の転送速度で2台のGPUを搭載できるもの
CPU：Intel製
メモリ：64GB
ストレージ：SSDとHDD
GPU：RTX3090もしくはRTX3090Ti のいずれかを2台
予算：90万円以内テガラからのご提案
ご予算を重視した構成をご提案しました。
CPUをエントリークラスの製品にして価格を抑えていますが、全体のコストに対してGPUの占める割合が大きく、RTX3090を2台搭載する前提ですと100万円未満でのご案内は難しくなります。そのため、RTX3090を1台にして、ご予算内に収めることを優先しました。
なお、ご予算に余裕がある場合でも、GPUをRTX3090Tiとする場合には、排気形式やカードサイズの問題により1台のみの搭載が限界となりますのでご承知おきください。
主な仕様
CPU Xeon Silver 4310 (2.10GHz 12コア) メモリ 64GB ストレージ1 1TB SSD S-ATA ストレージ2 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA Geforce RTX3090 ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1200W OS Windows 10 Professional 64bit 検索キーワード
Deep learning，Machine learning，Artificial intelligence，Neural networks，Deep neural networks，Deep stacking networks，Supervised learning，Unsupervised learning，Natural language processing，Smart manufacturing，Computational intelligence，Data analytics，learning (artificial intelligence)，Information processing，Computer vision，AI，big data，programming事例追加日：2022/09/26
- 事例No.PC-10072
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参考価格：
657,800円COMSOL Multiphysics用マシン
用途：工学シミュレーションソフトウェア「COMSOL Multiphysics」音響モジュール・構造力学モジュール v6.0お客さまからのご相談内容
事例No.PC-9207を見ての問い合わせ。
イヤホンやヘッドホンの開発・設計目的で、COMSOL Multiphysics用マシンの導入を検討している。
重視するポイントは動作の安定性と納期で、具体的には以下のように考えている。・メモリ：128GBを希望 (将来的に256GBへ拡張する可能性あり)
・ストレージ：M.2タイプのSSD 512GBとS-ATAタイプのHDD 4TB
・CPU：なるべくコア数の多いもの
・予算：60万～75万円程度テガラからのご提案
納期と安定性を重視するという条件から、納入実績が多く入手性の面でも問題のない構成を検討しました。
CPUはIntel Core Xシリーズの18コア製品を選択しています。COMSOLのサポートページにおいて、Mid-range CPUの例として挙げられているXeon Wと性能面でほぼ同一のCPUであり、絶対性能の面ではPC-9207のCPUに一歩譲りますが、その分価格も下がります。なお、本構成では18コアが最大となるため、コア数増には対応していません。
■What hardware do you recommend for COMSOL Multiphysics？ ※COMSOLのメーカーページへ移行します
メモリに関しては、最大256GBまでの拡張に対応しています。256GB搭載でもご予算に収まりますので、メモリ容量256GBの構成でのご案内としました。
本事例はご予算にあわせた構成のため、変更を希望される場合にはお気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU Core i9 10980XE (3.00GHz 18コア) メモリ 256GB ストレージ1 500GB SSD M.2 ストレージ2 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA T1000 ネットワーク on board(10/100/1000Base-T x1) 筐体+電源 ミドルタワー型筐体 + 850W OS Ubuntu 20.04 検索キーワード
Simulation,Finite element,Voltammetry,Electroanalysis,Fracture mechanicsCrack propagation,Quasi-static,Dynamic fracture,Geosciences,Porous media,Thermo-hydro-chemical,Reactive transport,Multiphysics,Microwave processing,numerical modeling,resonant cavity事例追加日：2022/09/13
- 事例No.PC-10260A
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参考価格：
977,900円タンパク質立体構造解析用マシン (ストレージ速度重視)
用途：AlphaFold2お客さまからのご相談内容
タンパク質の立体構造を計算するツールである「AlphFold2」を使用するためのマシンを、予算100万円程度で検討したい。
他にもMOE (Molecular Operating Environment) やAutodockなどのWindowsソフトウェアを使いたいので、UbuntuとWindowsのデュアルブートを希望する。
UbuntuにはCUDA Toolkit 11をインストールして欲しい。テガラからのご提案
ご予算の範囲で検討した構成案です。
AlphaFold2の計算処理はGPU性能の影響を受ける部分が大きいことや、計算中も約2.7TBのデータベースへ頻繁にアクセスすることから、データベースを格納するストレージデバイスの性能が使用感に大きな影響を与えると考えられます。
本構成のストレージは全てSSDとしています。特に、AlphaFoldのデータベース展開用ストレージには、上記の理由からNVMe対応の4TB SSDを採用することで更にストレージ速度を高めています。主な仕様
CPU Ryzen9 5950X (3.40GHz 16コア) メモリ 64GB ストレージ1 500GB SSD S-ATA ストレージ2 500GB SSD S-ATA ストレージ3 4TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA Geforce RTX3090 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W OS Windows 10 Professional 64bit その他 Ubuntu 20.04デュアルブート設定 (CUDA Toolkit 11インストール) 検索キーワード
G protein-coupled receptors,AlphaFold2,protein structure prediction,structural biology事例追加日：2022/09/13
- 事例No.PC-10260B
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参考価格：
645,700円タンパク質立体構造解析用マシン (Xeon構成)
用途：AlphaFold2お客さまからのご相談内容
タンパク質の立体構造を解析するツール「AlphaFold2」を使用するためのマシンを検討したい。
事例No.PC-9327と同程度のマシンを考えている。テガラからのご提案
主な仕様
CPU Xeon W-2255 (3.70GHz 10コア) メモリ 64GB ストレージ1 500GB SSD S-ATA ストレージ2 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX A4000 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1 5G x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W OS Ubuntu 20.04 その他 CUDA Toolkit 11インストール 検索キーワード
G protein-coupled receptors,AlphaFold2,protein structure prediction,structural biology事例追加日：2022/09/13
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
