PC提案事例

AI研究で画像処理を行うため、専用のマシンが欲しい。
考えているスペックは以下の通り。

マザーボード：PCI-E4.0x16 (PCI-E5.0x8) 相当の転送速度で2台のGPUを搭載できるもの
CPU：Intel製
メモリ：64GB
ストレージ：SSDとHDD
GPU：RTX3090もしくはRTX3090Ti のいずれかを2台
予算：90万円以内

ご予算を重視した構成をご提案しました。
CPUをエントリークラスの製品にして価格を抑えていますが、全体のコストに対してGPUの占める割合が大きく、RTX3090を2台搭載する前提ですと100万円未満でのご案内は難しくなります。そのため、RTX3090を1台にして、ご予算内に収めることを優先しました。
なお、ご予算に余裕がある場合でも、GPUをRTX3090Tiとする場合には、排気形式やカードサイズの問題により1台のみの搭載が限界となりますのでご承知おきください。

脳波・脳磁図などの神経生理データや、脳画像を解析するためのマシンを導入したい。
MATLABを使った解析を行う予定で、下記のと同等以上のスペックを希望する。

CPU：Xeon Bronze 3204 (1.90GHz 6コア) x2
メモリ：128GB REG ECC
ストレージ：512GB SSD M.2
ビデオ：NVIDIA Quadro P1000
OS：脳機能解析でよく使われているもの
予算：70万円程度

ご検討のたたき台として、条件を満たす構成をご提案しました。
CPUはXeon BronzeではなくXeon Wシリーズとし、コア数・クロックを1CPUでカバーしています。
その他のスペックは、ご要望に相当する内容で選定しました。

OSにつきましては、ソフトウェア側の対応状況によって選択される場合もあるため、「脳機能解析ではこのOSが多い」という明確な傾向はございません。ただし、MATLABの利用であれば、Windowsを選択するユーザー様が多いため、本事例でもWindows 10を選択しています。

大学での授業用で画像解析・機械学習を行うため専用のマシンを導入したい。
最大30名程度の学生が利用する想定で、各自のPCからアクセスし、科学演算や画像解析・機械学習の演習を行う。
OSはUbuntuで、Anaconda / SSH-Server/R / TensorFlow / Pytorch のインストールを希望する。
GPUの利用頻度は少ないので、スペックを妥協することはできる。
予算は400万円程度を考えている。

ご希望の条件に合わせて、たたき台の構成を検討しました。
GPUサーバー仕様ではご予算に収めることが難しいため、GPU x1枚・100V電源環境向けの構成としています。
ご予算との兼ね合いから、CPUは64コア (32コア x2基) とし、メモリは256GBです。30名で利用する場合、一人当たりCPU 2コア (4スレッド) /メモリ 8GB程度のリソース割り当てとなる計算です。

ソフトウェアはご指定のものをインストールするまでを作業範囲として想定しています。個別の設定が必要な場合は、別途ご相談とさせていただきます。

センチネル-2衛星のデータを利用した衛星画像解析を広範囲で行うためのマシンを検討したい。
Pythonで作成した自作の解析プログラムを用いて、100万km四方レベルの解析をスムーズに行うことが目的。

現在、試験的にM1チップを搭載したMacで解析を行っているが、現状の進行スピードでは完了までに412時間かかる計算になる。これを24時間程度に短縮したい。
予算は100万円未満の範囲で考えたい。

ご要望に合わせて構成を検討しました。
最新の第3世代 Xeon Scalable搭載の2CPU仕様です。

現在解析を行っているMacの搭載するM1チップはARMアーキテクチャであり、大多数のコンピュータで採用されているCPUのx86とはアーキテクチャが異なるため、相対的なパフォーマンス比較は難しい点をご了承ください。
本構成は、ご予算の枠内で計算用マシンとしてある程度汎用的に使用できるスペックとしています。

CPU性能を十分に利用できると仮定すると、比較対象のMacよりも性能面で優位です。

自作のプログラムをご利用の場合、Pythonコード側の最適化状況はお客様にご確認いただく必要があります。少なくともシングルスレッド計算ですと、比較対象のMacとあまり大差のない結果になることが考えられますので、マシンの導入と合わせてコードの並列化などの処理変更が必要になる可能性があります。おそれ入りますが、予めご承知おきください。