事例No.PC-11171
参考価格:
4,444,000

ビッグデータ処理用マシン (RTX6000 Ada x4枚まで増設可能)

用途:ビッグデータ処理、MCMC処理、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow)

お客さまからのご相談内容

事例No.PC- 11075を見ての問い合わせ。

ビッグデータ処理やMCMC処理および、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow) 用のマシンの導入を考えている。
用途上GPUの性能を重要視しているため、NVIDIA RTX6000 Adaを4枚搭載したいと考えている。200V環境での使用を前提とした構成でも構わない。

希望する条件は以下の通り。

・GPU:NVIDIA RTX6000 Ada x4枚
・OS:Ubuntu 22.04
・電源:200V環境用でも可
・予算:500万円以内

テガラからのご提案

お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。

NVIDIA RTX6000 Adaはワークステーション向けビデオカードとしては高額な製品のため、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、ご予算を大幅にオーバーしてしまいます。
そのため、ご希望のご予算範囲内にて搭載できる2枚のみを搭載した構成としています。

構成自体は最大4枚のNVIDIA RTX6000 Adaを搭載可能となるように選定しておりますので、今後のアップグレードにてRTX6000 Adaを増設することも可能です。

なお、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、GPUだけでもTDPが1200Wを超えてしまいます。
そのため、本構成は200V環境での運用を前提としております。

CPUに関しては、ご予算の範囲内で最もコア数が多くなるよう、第4世代Xeon Scalableシリーズ Intel Xeon Silver 4410を搭載した2CPU構成を選定しています。

メモリに関しては、CUDAを利用される場合、メモリ搭載量がVRAMの実装量を下回ることは好ましくありません。これは、処理のためVRAMにデータを転送する際、メモリをいったん経由して行われるためです。
そのため、今後RTX6000 Ada 48GBを4枚(合計VRAM:192GB)搭載することを考慮して、メモリ搭載量は256GBとしています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

 

検索キーワード
ビッグデータ,NVIDIA RTX6000 Ada,GPU高速計算,ディープラーニングワークステーション,高性能コンピューティング,Python画像処理,自然言語処理 (NLP) ,PyTorchとTensorFlow,産業用PCソリューション,高性能ワークステーション,2CPU構成,Ubuntu 22.04サポート,マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 処理,データサイエンスワークステーション,AIコンピューティングソリューション,200V環境PC,画像解析ワークステーション,科学計算ソリューション,データ解析ワークステーション,計算研究ワークステーション

主な仕様

CPU Intel Xeon Silver 4410 (2.00GHz 12コア) x2
メモリ 256GB REG ECC
ストレージ 960GB SSD S-ATA
ビデオ NVIDIA RTX6000 Ada 48GB x2 (合計4枚まで増設可能)
ネットワーク on board (10GBase-T x2)
筐体+電源 フルタワー型筐体 + リダンダント電源1800W
OS Ubuntu 22.04

■キーワード

・MCMC法とは

MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 法は、確率分布からサンプルを生成する統計的手法。MCMCは複雑な確率分布を扱うことができ、ベイズ統計や統計物理学など多くの分野で応用される。具体的なアルゴリズムには、メトロポリス法、ハミルトニアン・モンテカルロ法、ギブスサンプリングなどがある。

 

・Pythonとは
Pythonは、Python Software Foundation (PSF) が著作権を保持する、オブジェクト指向プログラミング言語。プログラミングの構文がシンプルなため可読性が高く、目的に応じたライブラリやフレームワークといったコンポーネントが豊富に揃っていることも特徴。プログラミングの初学者から上級者に至るまで人気の言語。

参考:Python ※外部サイトに飛びます

参考:【特集記事】プログラミング言語 Python その人気の理由は?- Python プログラミングを加速するツールたち ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます

 

・RTX 6000 Adaとは
RTX6000 AdaはNVIDIAがリリースしたAIコンピューティング用のビデオカードであり、以下の特長を有する。

・AIワークロードに特化したハードウェア機能が搭載されている
・Tensor Coreを568基搭載しており、高速な深層学習演算が可能
・48GBのGDDR6メモリを搭載しており、大規模なデータセットを扱うことができる
・NVIDIAのソフトウェア開発キットであるCUDAやcuDNNとの高い互換性がある
・仮想化技術をサポートしており、複数の仮想マシン上でのAIワークロードの実行が可能

参考:NVIDIA RTX 6000 Ada 世代 グラフィックス カード (NVIDIA) ※外部サイトへ飛びます

事例追加日:2023/09/06
事例No.PC-11245
参考価格:
1,276,000

画像検査・画像撮影用PC

用途:自動検査工程における画像検査・画像撮影の制御

お客さまからのご相談内容

自動検査工程における撮影制御用のマシン導入を考えている。
接続するカメラは14台で、可能であればHDMIでの映像出力手段があると好ましい。
以下の条件と同等の性能で、最新の構成を希望する。

・CPU:Intel Core i9-10980XEレベル
・メモリ:64GB
・ネットワーク:4ポート
・ストレージ:1TB M.2 SSD
・GPU:NVIDIA T1000
・OS:Windows 10 IoT
・その他:14台のカメラ接続予定あり

 

テガラからのご提案

お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。

ご希望の拡張カードをすべて搭載するには、合計で36のPCIeレーンが必要となります。
拡張カードの搭載に必要なPCIeスロットの数も考慮すると,2023年08月時点で最新の第13世代コアシリーズ・第4世代Xeon Scalableシリーズ対応シングルソケットのマザーボードには要件を満たしている製品がありませんでした。
そのため、要件を満たし、すべての拡張カードを搭載可能な第3世代Xeon Scalableシリーズ搭載の構成としています。

カメラの接続に関しては、PoE対応4ポートLANカードを4枚搭載することで、最大16台のカメラ接続に対応しています。

また、NVIDIA T1000はHDMIでの出力ポートを備えていません。
そのため、MiniDisplayPort to HDMI 変換アダプタを選定し、間接的にHDMIでの映像出力を可能としています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

 

主な仕様

CPU Intel Xeon Gold 6326 (2.90GHz 16コア)
メモリ 64GB REG ECC
ストレージ1 1TB SSD M.2
ビデオ NVIDIA T1000 4GB
ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x2)
筐体+電源 ミドルタワー型筐体 + 1500W
OS Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2019 LTSC 64bit
OS 1GbE 4ポートLANカード x1
PoE対応4ポートLANカード x4
MiniDisplayPort to HDMI 変換アダプタ

■FAQ

・Windows 10 IoTとは
Windows 10 IoTは、Windows 10をベースに組み込み向けの拡張機能を追加したOS。Windows 10がベースとなっているため、Windows 10のアプリケーションをそのまま利用できる。

参考:Windows 10 IoT の概要 (Microsoft) ※外部サイトに飛びます

参考:組み込み系OS「Windows 10 IoT」の特色とは? ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます

 

 

事例追加日:2023/08/31
事例No.PC-11095B
参考価格:
783,200

画像再構成&画像解析・演算用マシン

用途:CT画像の再構成及び解析と演算

お客さまからのご相談内容

CTスキャンで取得した画像の再構成と、画像の解析・演算を行うためのPCが欲しい。
以下の条件で実現できる構成があるか教えて欲しい。

・CPU:Xeon W3223相当の性能であればOK
・メモリ:16GB~32GB程度 ECCは必須ではない
・ストレージ:OS用に128GB程度のSSD、一次データ用に1TB以上のHDD
・GPU:NVIDIA RTX A4000
・ネットワーク:1.0Gbps以上のポート x3
・外部I/F:USBタイプA x4ポート
・画面出力:PC本体の映像出力機能に合わせてOK
・筐体:19インチサーバーラックへの取り付けが可能な筐体
・電源:1日あたり8~10時間の稼働に耐えられるもの 200V環境でも使えるもの
・OS:Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021

テガラからのご提案

画像解析を想定した構成です。
Xeon W-3223は旧世代のCPUですので、最新のXeon W-2400シリーズの同コア数の製品を選定しています。
その他の条件も一通り満たしており、19インチサーバーラックへ取り付けるためのレールや200V対応の電源ケーブルを含めた内容となっています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

主な仕様

CPU Xeon W3-2435 (3.10GHz 8コア)
メモリ 32GB
ストレージ1 240GB SSD S-ATA 高耐久モデル
ストレージ2 2TB HDD S-ATA
ビデオ NVIDIA RTX A4000 16GB DisplayPort x4
ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1)
筐体+電源 4Uラックマウント型筐体 + 850W
OS Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC 64bit Highend
事例追加日:2023/07/25
事例No.PC-11056
参考価格:
342,100

サーモカメラ画像処理用マシン

用途:サーモカメラで取得した写真の画像処理

お客さまからのご相談内容

サーモカメラで撮影した写真の画像処理を行うためのPCを検討したい。
以下のスペックでの導入を検討している。

・CPU:8コア16スレッド以上
・メモリ:16GB以上
・ストレージ:OS用にSSDを希望、データ用に2TB HDDを1台
・ネットワーク:LAN x1ポート以上 1000BASE以上、ジャンボフレーム対応
・ビデオ:映像2出力 HDMI x2ポートでOK
・光学ドライブ:DVD書き込み対応
・内部I/F:PCIカード x2枚(アナログ出力とリードリレー接点出力)と
 PCI-Expressカード x1枚(デジタル入出力)が搭載可能
・筐体:横置きに対応
・その他:24時間稼働対応

テガラからのご提案

ご希望を満たす構成を検討しました。
24時間稼働を想定し、ストレージや電源ユニットは耐久性の高い製品としています。

本構成のマザーボードは、PCI-Expressスロットの他にPCIスロットを3本搭載していますので、 要塞予定のカード全ての取り付けに対応しています。ただし、PCIスロットはチップセットからのブリッジ接続仕様ですので、ご承知おきください。

なお、ネットワークアダプタはジャンボフレームに対応しています。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

主な仕様

CPU Core i7-12700 (2.10GHz 8コア + 1.6GHz 4コア)
メモリ 16GB REG ECC
ストレージ1 480GB SSD S-ATA 高耐久モデル
ストレージ2 2TB HDD S-ATA
ビデオ on board (DisplayPort x2 HDMI x2)
ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x2)
内部I/F PCI-E Gen5.0 x16(1) Gen4.0 x4(2) Gen3.0 x1(1) PCI x3 S-ATA 6G x8 M.2 x1
筐体+電源 横置きデスクトップ筐体 + 500W
OS Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC 64bit

 

■キーワード

・PCIバスとは
PCIバスはコンピュータ内の拡張カードとマザーボードを接続する規格。1990年代にIntelが開発し、幅広く使われたが、現在ではPCI-Expressに移行。PCIとPCI-Expressの間に互換性はない。

 

・ブリッジ接続とは
ブリッジ接続は、異なるネットワーク間やプロトコルを接続する機能。ブリッジングにより、異種ネットワークやデバイス間でのパケット転送が可能になる。本事例で必要とされたPCIバスは既に主流の規格ではないため、PCI-ExpressからのブリッジングでPCIカードを使用できる用になっている。注意点として、ブリッジ接続でのPCIカード利用は、マザーボードとカードの相性問題による動作不良が発生する場合がある点に注意。

 

 

事例追加日:2023/06/20

ご注文の流れ

お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。
(お電話でもご相談を承っております)
弊社より24時間以内にメールにてご連絡します。
必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。
お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。
ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。
(掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております)
動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。
(納期は仕様や製造ラインの状況により異なります)
お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸)

お支払い方法

お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。

法人掛売りのお客様
原則として、月末締、翌月末日払いの後払いとなります。
学校、公共機関、独立行政法人のお客様
納入と同時に書類三点セット(見積書、納品書、請求書)をお送りしますのでご請求金額を弊社銀行口座へ期日までにお振込み願います。
先に書面での正式見積書(社印、代表者印付)が必要な場合はお知らせください。
企業のお客様
納品時に、代表者印つきの正式書類(納品書、請求書)を添付いたします。
ご検収後、請求金額を弊社銀行口座へお支払い期日までにお振込み願います。
銀行振込(先振込み)のお客様
ご注文のご連絡をいただいた後、お振込みを確認した時点で注文の確定とさせていただきます。

修理のご依頼・サポートについて

弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。

■お問合せ先
テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
テガラ株式会社 サポートサイト

※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。

メール support@tegara.com
電話 053-543-6688

■テグシスのサポートについて
保証期間内の修理について

保証期間内におけるハードウェアの故障や不具合につきましては、無償で修理いたします。
ただし、お客様による破損や、ソフトウェアに起因するトラブルなど保証規定にて定める項目に該当する場合は保証対象外となります。
保証期間経過後も、PCをお預かりしての初期診断は無料で実施しております。

無料メール相談
PCの運用やトラブルにつきまして、メールでのご相談を承ります。経験・知識の豊富な技術コンサルタントが無料でアドバイスいたします。
※調査や検証が必要な場合はお答えできなかったり、有償対応となることがあります

オプション保証サービス

「あんしん+」 もしもの時の延長保証サービス

PCのご購入時にトータル5年までの延長保証をご選択いただけます。また、ご購入後にも延長保証を申し込むことができます。
延長を申し込みいただきますと、標準保証と同等の保証を期間満了まで受けることができます。
なお、PCの仕様によっては料金が異なる場合があります。

延長保証あんしん+ ご加入のタイミング
※仕様によっては保証期間の延長ができない場合があります。

HDD返却不要サービス

保証期間内にPCのHDD(SSD)が故障した場合、通常、新品のHDDとの交換対応となり、故障したHDDはご返却いたしません。
しかしこの「HDD返却不要サービス」にご加入いただければ、保証期間内にHDD(SSD)が故障した場合には新品のHDDをご提供いたしますが、故障したHDDを引き渡していただく必要はありません。お客さまの大切なデータの入ったHDDをお手元に保管しておくことができます。

オンサイト保守サポート

故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
発送にかかる手間、時間を短縮できますので、緊急性の高い保守に最適です。

費用ご参考(目安)
本体+延長保証代金の10%~
※ 製品の性質や価格帯、条件等により異なります。
★TEGSYS オンサイト保守利用規約はこちら (pdf)
お客様のご要望をうかがい、最適なPCの構成をご提案する
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。

上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。

参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。