- 事例No.PC-11515
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参考価格：
2,248,000円クライオ電子顕微鏡単粒子解析用ワークステーション
用途：クライオ電子顕微鏡を用いた単粒子解析 (RELION、cryoSPARC、crYOLO、Topaz, Phenix、CCP-EM、Chimera)お客さまからのご相談内容
クライオ電子顕微鏡での単粒子解析用ワークステーションを導入したいので、予算220万円程度で適切な構成を提案してほしい。
具体的な希望は以下の通り。
CPU できるだけコア数が多く、高速な処理を行うことができる製品 メモリ 256GB ストレージ システム用にSSD 1TB、一時記憶用にM.2 NVMe SSD 4TB、データ用HDD 10TB ビデオカード Geforce RTX4090 x2枚 電源環境 100V環境で運用したい
上記条件の構成が100V環境に対応しない場合は教えて欲しいテガラからのご提案
お客さまご希望の条件に沿った構成をご提案しました。
最新のRyzen Threadripper PRO 7000 WXシリーズを搭載
2024年4月時点で最新であるRyzen Threadripper PRO 7000 WXシリーズの24コアモデルを採用した構成です。
24のコア数と4.20GHzの動作クロックにより、解析時の高いパフォーマンスが期待できます。NVIDIA Geforce RTX4090 x2枚搭載時は200V環境が必須
ご指定に沿って、NVIDIA Geforce RTX4090 x2枚を搭載しています。
なお、NVIDIA Geforce RTX4090のTDPは450Wと消費電力の大きい製品のため、2枚搭載した場合は200V環境が必須です。100V環境での利用できることを優先する場合には、RTX4090の搭載数を1枚に減らす、あるいはNVIDIA A6000やNVIDIA RTX6000 Adaといったより消費電力量の低いビデオカード x2枚に変更することで100V環境への対応が可能です。
ソフトウェアの事前インストールも可能
また、ご希望の場合はクライオ電子顕微鏡法向けのソフトウェアを事前インストールすることも可能です。ご希望の際には気兼ねなくお申し付けください。
本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU AMD Ryzen ThreadripperPRO 7965WX (4.20GHz 24コア) メモリ 256GB ECC REG ストレージ1 1TB SSD S-ATA ストレージ2 4TB SSD M.2 NVMe Gen4 ストレージ3 16TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA Geforce RTX4090 24GB x2 ネットワーク on board (1GbE x1 10GBase-T x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W OS なし ■キーワード
・RELIONとは
RELIONはクライオ電子顕微鏡構造解析のためのソフトウェアパッケージ。経験ベイズ法に基づくアルゴリズムを採用することにより、恣意的な設定項目を減らしているの が特徴。
参考：GitHub – 3dem/relion: Image-processing software for cryo-electron microscopy ※外部サイトに飛びます
・cryoSPARCとは
cryoSPARC(Cryo-EM Single Particle Ab-Initio Reconstruction and Classification)は、クライオ電子顕微鏡単粒子解析法のためのソフトウェア。膜タンパク質・ウイルス・複合体・柔軟な分子・小粒子・フェーズプレートデータ・ネガティブ染色データの 構造を解析するのに適しており、研究・製薬分野で用いられている。
・crYOLOとは
crYOLOは、高速かつ正確なクライオ電子顕微鏡写真内の粒子ピッキングのためのソフトウェア。畳み込みニューラル ネットワークに基づいており、You Only Look Once (YOLO) オブジェクト検出システムを利用している。
参考：Welcome to crYOLO’s User Guide! — crYOLO documentation※外部サイトに飛びます
・Topazとは
Topazは、ニューラルネットワークとポジティブ非ラベル学習を使用した、クライオ電子顕微鏡写真内の粒子ピッキングのためのソフトウェア。ディープノイズ除去モデルを使用した顕微鏡写真および断層像のノイズ除去機能も備えている。
・Phenixとは
Phenixは、結晶学 (X 線、中性子、電子) および極低温電子顕微鏡データを使用して高分子構造を決定するための包括的なソフトウェアパッケージ。高度に自動化されており、適度な解像度と高品質のデータがあれば、人間による大幅な介入なしに、構造の初期部分モデルを迅速に提供することが可能。
・CCP-EMとは
CCP-EMは、クライオ電子顕微鏡向けのツールのパッケージ。前提条件として高分子X線結晶解析用ソフトウェア「CCP4」のインストールが必要。
・Chimeraとは
Chimeraは、分子構造および関連データ (密度マップ、超分子集合体、配列アラインメント、ドッキング結果、軌跡、立体構造アンサンブルなど) をインタラクティブに視覚化および分析するための拡張可能なプログラム。カリフォルニア大学サンフランシスコ校のResource for Biocomputing, Visualization, and Informatics (RBVI)によって開発されている。
事例追加日：2024/04/12
- 事例No.PC-11326
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参考価格：
541,200円長時間録画用マシン
用途：産業用カメラ画像の動画への変換・記録お客さまからのご相談内容
産業用カメラの画像をリアルタイムでMP4に変換して動画を記録するシステムを開発している。この用途に最適なマシンの構成を提案してほしい。
長時間の録画稼働を想定しているため、できる限り耐久性が高く、長期間供給可能な構成を希望する。
また、筐体はできるだけ小さいものを希望する。可能であればスリムタワーが望ましい。希望する条件は以下の通り。
・CPU：Core i7
・メモリ：16GB
・ストレージ：システム用256GB SATA SSD、画像保存用8TB M.2 SSD
・ネットワーク：LANポート x1
・GPU：NVIDIA Geforce GTX1650
・OS：Windows 11 Pro 64bit
・筐体：できるだけ小さい筐体テガラからのご提案
ご希望の条件にあわせて、長期供給に対応したパーツを選択した構成をご提案しました。
マザーボード、CPUなど基幹の部品は2029年まで供給が継続される予定です。ビデオカードの選定
ビデオカードは、ご指定のNVIDIA Geforce GTX1650を採用していますが、本製品はコンシューマー向け製品です。長期供給を重視される場合はNVIDIA RTXシリーズなどのワークステーション向けビデオカードに変更することも可能ですので、お気軽にご相談ください。
CPUの発熱と筐体の選定
また、この構成はCPUに高負荷時の発熱が相応に高いIntel Core i7-12700を搭載しており、フルハイトのビデオカードも搭載しています。そのため、容積の小さいスリムタワー型筐体を採用することが難しい構成です。
本事例では、筐体内部の排熱・冷却に配慮して、大型のCPUクーラーやフルハイトのビデオカードを搭載可能なミニタワー型筐体をご案内しています。CPU・ビデオカードの構成を変更した場合、スリムタワー型筐体への対応も可能ですので、ご希望の場合はご相談ください。なお、本構成は撮影した画像をAIに学習させることで製品エラーを検出する使い方を想定しております。関連する事例として、後工程としての学習用構成 (事例No.PC-10311) や製品判定用 (事例No.PC-10540) のマシンの事例もございますので、お気軽にご相談ください。
本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU Intel Core i7-12700 (2.10GHz 8コア+1.60GHz 4コア) メモリ 16GB ストレージ1 240GB SSD S-ATA 高耐久モデル ストレージ2 8TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA GeForce GTX1650 4GB ネットワーク on board (2.5GbE x2) 筐体+電源 ミニタワー型筐体 + ニプロン製500W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit 事例追加日：2023/10/12
- 事例No.PC-11171
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参考価格：
4,444,000円ビッグデータ処理用マシン (RTX6000 Ada x4枚まで増設可能)
用途：ビッグデータ処理、MCMC処理、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow)お客さまからのご相談内容
事例No.PC- 11075を見ての問い合わせ。
ビッグデータ処理やMCMC処理および、Pythonによる画像処理・自然言語処理 (PyTorch、Tensorflow) 用のマシンの導入を考えている。
用途上GPUの性能を重要視しているため、NVIDIA RTX6000 Adaを4枚搭載したいと考えている。200V環境での使用を前提とした構成でも構わない。希望する条件は以下の通り。
・GPU：NVIDIA RTX6000 Ada x4枚
・OS：Ubuntu 22.04
・電源：200V環境用でも可
・予算：500万円以内テガラからのご提案
お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。
NVIDIA RTX6000 Adaはワークステーション向けビデオカードとしては高額な製品のため、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、ご予算を大幅にオーバーしてしまいます。
そのため、ご希望のご予算範囲内にて搭載できる2枚のみを搭載した構成としています。構成自体は最大4枚のNVIDIA RTX6000 Adaを搭載可能となるように選定しておりますので、今後のアップグレードにてRTX6000 Adaを増設することも可能です。
なお、RTX6000 Adaを4枚搭載した場合、GPUだけでもTDPが1200Wを超えてしまいます。
そのため、本構成は200V環境での運用を前提としております。CPUに関しては、ご予算の範囲内で最もコア数が多くなるよう、第4世代Xeon Scalableシリーズ Intel Xeon Silver 4410を搭載した2CPU構成を選定しています。
CUDA利用におけるメモリ容量の考え方
メモリに関しては、CUDAを利用される場合、メモリ搭載量がVRAMの実装量を下回ることは好ましくありません。これは、処理のためVRAMにデータを転送する際、メモリをいったん経由して行われるためです。
そのため、今後RTX6000 Ada 48GBを4枚（合計VRAM:192GB）搭載することを考慮して、メモリ搭載量は256GBとしています。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
主な仕様
CPU Intel Xeon Silver 4410 (2.00GHz 12コア) x2 メモリ 256GB REG ECC ストレージ 960GB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX6000 Ada 48GB x2 (合計4枚まで増設可能) ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 フルタワー型筐体 + リダンダント電源1800W OS Ubuntu 22.04 キーワード
・MCMC法とは
MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 法は、確率分布からサンプルを生成する統計的手法。MCMCは複雑な確率分布を扱うことができ、ベイズ統計や統計物理学など多くの分野で応用される。具体的なアルゴリズムには、メトロポリス法、ハミルトニアン・モンテカルロ法、ギブスサンプリングなどがある。
・Pythonとは
Pythonは、Python Software Foundation (PSF) が著作権を保持する、オブジェクト指向プログラミング言語。プログラミングの構文がシンプルなため可読性が高く、目的に応じたライブラリやフレームワークといったコンポーネントが豊富に揃っていることも特徴。プログラミングの初学者から上級者に至るまで人気の言語。参考：Python ※外部サイトに飛びます
参考：【特集記事】プログラミング言語 Python その人気の理由は？- Python プログラミングを加速するツールたち ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます
・RTX 6000 Adaとは
RTX6000 AdaはNVIDIAがリリースしたAIコンピューティング用のビデオカードであり、以下の特長を有する。・AIワークロードに特化したハードウェア機能が搭載されている
・Tensor Coreを568基搭載しており、高速な深層学習演算が可能
・48GBのGDDR6メモリを搭載しており、大規模なデータセットを扱うことができる
・NVIDIAのソフトウェア開発キットであるCUDAやcuDNNとの高い互換性がある
・仮想化技術をサポートしており、複数の仮想マシン上でのAIワークロードの実行が可能参考：NVIDIA RTX 6000 Ada 世代 グラフィックス カード (NVIDIA) ※外部サイトへ飛びます
事例追加日：2023/09/06
- 事例No.PC-11245
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参考価格：
1,276,000円画像検査・画像撮影用PC
用途：自動検査工程における画像検査・画像撮影の制御お客さまからのご相談内容
自動検査工程における撮影制御用のマシン導入を考えている。
接続するカメラは14台で、可能であればHDMIでの映像出力手段があると好ましい。
以下の条件と同等の性能で、最新の構成を希望する。・CPU：Intel Core i9-10980XEレベル
・メモリ：64GB
・ネットワーク：4ポート
・ストレージ：1TB M.2 SSD
・GPU：NVIDIA T1000
・OS：Windows 10 IoT
・その他：14台のカメラ接続予定ありテガラからのご提案
お客様ご希望の条件に沿った構成をご提案しました。
ご希望の拡張カードをすべて搭載するには、合計で36のPCIeレーンが必要となります。
拡張カードの搭載に必要なPCIeスロットの数も考慮すると，2023年08月時点で最新の第13世代コアシリーズ・第4世代Xeon Scalableシリーズ対応シングルソケットのマザーボードには要件を満たしている製品がありませんでした。
そのため、要件を満たし、すべての拡張カードを搭載可能な第3世代Xeon Scalableシリーズ搭載の構成としています。カメラの接続に関しては、PoE対応4ポートLANカードを4枚搭載することで、最大16台のカメラ接続に対応しています。
また、NVIDIA T1000はHDMIでの出力ポートを備えていません。
そのため、MiniDisplayPort to HDMI 変換アダプタを選定し、間接的にHDMIでの映像出力を可能としています。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。主な仕様
CPU Intel Xeon Gold 6326 (2.90GHz 16コア) メモリ 64GB REG ECC ストレージ1 1TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA T1000 4GB ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x2) 筐体+電源 ミドルタワー型筐体 + 1500W OS Microsoft Windows 10 IoT Enterprise 2019 LTSC 64bit OS 1GbE 4ポートLANカード x1
PoE対応4ポートLANカード x4
MiniDisplayPort to HDMI 変換アダプタキーワード
・Windows 10 IoTとは
Windows 10 IoTは、Windows 10をベースに組み込み向けの拡張機能を追加したOS。Windows 10がベースとなっているため、Windows 10のアプリケーションをそのまま利用できる。参考：Windows 10 IoT の概要 (Microsoft) ※外部サイトに飛びます
参考：組み込み系OS「Windows 10 IoT」の特色とは？ ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます
事例追加日：2023/08/31
ご注文の流れ
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お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。 （お電話でもご相談を承っております） |
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弊社より24時間以内にメールにてご連絡します。 |
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必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。 |
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お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。 ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。 (掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております) |
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動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。 (納期は仕様や製造ラインの状況により異なります) |
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お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸) |
お支払い方法
お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。
| 法人掛売りのお客様 |
| 原則として、月末締、翌月末日払いの後払いとなります。 |
| 学校、公共機関、独立行政法人のお客様 |
| 納入と同時に書類三点セット（見積書、納品書、請求書）をお送りしますのでご請求金額を弊社銀行口座へ期日までにお振込み願います。 先に書面での正式見積書（社印、代表者印付）が必要な場合はお知らせください。 |
| 企業のお客様 |
| 納品時に、代表者印つきの正式書類（納品書、請求書）を添付いたします。 ご検収後、請求金額を弊社銀行口座へお支払い期日までにお振込み願います。 |
| 銀行振込(先振込み)のお客様 |
| ご注文のご連絡をいただいた後、お振込みを確認した時点で注文の確定とさせていただきます。 |
修理のご依頼・サポートについて
弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。
■お問合せ先
テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
テガラ株式会社 サポートサイト
※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。
| メール | support@tegara.com |
| 電話 | 053-543-6688 |
■テグシスのサポートについて
保証期間内の修理について
保証期間内におけるハードウェアの故障や不具合につきましては、無償で修理いたします。
ただし、お客様による破損や、ソフトウェアに起因するトラブルなど保証規定にて定める項目に該当する場合は保証対象外となります。
保証期間経過後も、PCをお預かりしての初期診断は無料で実施しております。
無料メール相談
PCの運用やトラブルにつきまして、メールでのご相談を承ります。経験・知識の豊富な技術コンサルタントが無料でアドバイスいたします。
※調査や検証が必要な場合はお答えできなかったり、有償対応となることがあります
オプション保証サービス
| 「あんしん＋」 もしもの時の延長保証サービス |
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PCのご購入時にトータル5年までの延長保証をご選択いただけます。また、ご購入後にも延長保証を申し込むことができます。
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| HDD返却不要サービス |
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保証期間内にPCのHDD(SSD)が故障した場合、通常、新品のHDDとの交換対応となり、故障したHDDはご返却いたしません。 
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| オンサイト保守サポート | |
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故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
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「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
