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- 事例No.PC-10056
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参考価格:
2,379,300円深層学習のトレーニングフェーズ向けマシン
用途:DeepLearning (トレーニング)お客さまからのご相談内容
画像系深層学習のトレーニング フェーズ (Deep Neural Networkがネットワークの重みやバイアスを自動調整するフェーズ) で用いるGPUマシンが欲しい。
予算300万円以下で、A5000を4枚搭載した構成を希望する。家庭用電源環境 (100V) で動作可能な静音性の高い構成を導入したい。
その他、2TB程度のストレージと、Ubuntu 18.x もしくは 20.x を条件としたい。テガラからのご提案
主な仕様
CPU Core i9 10900X (3.70GHz 10コア) メモリ 256GB ストレージ 2TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA RTX A5000 x4 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x2) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W OS Ubuntu 20.04 その他 NVIDIA CUDA Toolkit 11
交換用ケースファン x2検索キーワード
Deep learning,Machine learning,Artificial intelligence,Neural networks,Deep neural networks,Deep stacking networks,Supervised learning,Unsupervised learning,Natural language processing,Smart manufacturing,Computational intelligence,Data analytics,learning (artificial intelligence),Information processing,Computer vision,AI,big data,programming事例追加日:2022/07/30
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。