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- 事例No.PC-11180
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 12,103,300円RTX6000 Adax4枚搭載マシン用途:GPGPUを用いたDeepLearningお客さまからのご相談内容深層学習用マシンの導入を検討している。予算1300万円以内で、適切な構成を提案してほしい。 GPUのVRAM容量を重視しており、それと同時に適切な納期 (入手に時間がかかりすぎない) ことも条件としたい。 
 具体的なスペックは、CPUはIntel Xeon Platinum 8368 (2.40 GHz 38コア) x2相当で、メモリ容量は512GB以上がよい。
 GPUの候補はNVIDIA A100、 NVIDIA V100、 NVIDIA RTX6000 Ada、 NVIDIA A6000 の4つ。この中のどれかを総VRAM容量が128GB程度になるように搭載したいので、納期・コスト・合計VRAM容量の観点から最適なものを選定してほしい。
 ストレージは20TB程度、OSはRed Hat Enterprise Linux 8を希望する。テガラからのご提案ご要望を踏まえて、ベストな構成をご提案しました。 CPUは第3世代Xeon Platinumをご希望いただきましたが、2024年1月現在、後継品である第4世代の製品が展開されています。 
 そのため、第4世代XeonでIntel Xeon Platinum 8368と同等スペックのIntel Xeon Platinum 8460Y+ (2.00GHz 40コア) x2を選択しています。DeepLearningに適したGPUの選定GPU候補のうち、NVIDIA A100はご相談をいただいた時点で納期が長期化しており、納期を重視する場合にはマッチしない製品でした。 
 V100はA100と同じGPGPU専用カードの旧世代製品ですが、V100は既に終息しており、仮に入手できたとしてもDeepLearning用途で利用される単精度・半精度の演算性能はアーキテクチャーの世代差によりRTX A6000やRTX6000 Adaよりも低くなります。
 また、現時点で総合的には最高の性能を持ったGPUにNVIDIA H100がありますが、非常に高額でありコストパフォーマンスの観点からも扱いの難しい製品です。
 これらのことより、総VRAM容量128GB程度の組み合わせを効率よく実現する場合A6000、 もしくはRTX6000 Adaをおすすめします。本件のお客様へのご提案では、ご予算に合わせて、RTX6000 Ada x4枚(総VRAM容量192GB)を選択しています。 
 また、本構成はRTX6000 Adaを合計9枚まで増設可能です。
 なお、実際の運用においては消費電力の都合上、200V環境が必要となります。本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。 
 いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。        主な仕様CPU Intel Xeon Platinum 8460Y + (2.00GHz 40コア) x2 メモリ 512GB REG ECC (64GB x8) ストレージ 7.68TB SSD S-ATA ×4 (RAID5) ビデオ on board GPU NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB ×4 ネットワーク on board (10GBase-T x2) 筐体+電源 4Uラックマウント筐体 + リダンダント電源5400W OS Rocky Linux 8 キーワード・DeepLearningとは 
 DeepLearningは機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワークを用いて高度なパターン認識や予測を行う手法。一般的に大量のデータを必要とするため、データが豊富な場合に効果的な手法とされている。 また、DeepLeanigは画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で広く用いられている。複雑な特徴や関係性を学習することができるため、従来の機械学習手法よりも高い精度を発揮することができる。事例追加日:2024/01/12
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修理のご依頼・サポートについて
弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。
■お問合せ先
	テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
	テガラ株式会社 サポートサイト
※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。
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■テグシスのサポートについて
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無料メール相談
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「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
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