事例No.PC-24001240

医療画像DeepLearning用マシン

用途:心電図・心音図の波型、病理画像など臨床データの機械学習
参考価格:2976600

お客さまからのご相談内容

予算300万円未満で医療画像DeepLearning用マシンの導入を検討したい。
用途は心電図や心音図の波型、病理画像などを用いた臨床データの機械学習を想定している。
予算内でできるだけ高性能のパーツ構成を求める。

また、予算の申請期限が明日のため、すぐに見積もりが欲しい。

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テガラからのご提案

急ぎのご依頼を受け、ご要望を踏まえた暫定構成をご提案しました。
CPUに「Xeon W7-2595X 26コア」を採用し、メモリ256GB (64GBx4) を搭載した仕様です。
DeepLearning用として、ワークステーション向けのハイエンドモデルとなるGPU「RTX6000 Ada 48GB」を選択しました。

将来的にGPUを増設できるよう、電源ユニットは余裕を持って1600Wモデルを採用しています。
GPU増設の予定がない場合には、電源容量を変更して価格を抑えることも可能です。

お客様の声
AIモデル開発 環境整備のためのお役立ち情報 画像解析向けマシン選定のポイント
AIモデル開発向けマシン選定のポイント 生成AIモデル開発向けマシン選定のポイント
NAS構築・設定サービス テグシスのALL Flash Storage

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主な仕様

CPU Intel Xeon W7-2595X 2.80GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 26C/52T
メモリ 合計256GB DDR5 5600 REG ECC 64GB x 4
ストレージ 2TB SSD M.2 NVMe Gen4
ビデオ NVIDIA RTX6000 Ada 48GB (DisplayPort x4)
ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1)
筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1600W 80PLUS TITANIUM
OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit
その他 TPMモジュール
事例追加日:2025/01/16
事例No.PC-12075

医療画像DeepLearning用マシン

用途:Tensorflow2を使用したDeepLearningによる医療画像解析
参考価格:1411300

お客さまからのご相談内容

医療画像に対するDeepLearningモデルを開発しているが、現在使用している環境では学習に時間がかかっている。そのため、よりスペックの高いマシンへ乗り換えたい。

現在のマシンには「NVIDIA RTX A6000 48GB」を搭載しているので、このGPUを新たに導入するマシンに載せ替える想定で、予算150万円で以下のスペックを実現したい。

CPU Intel、 AMDいずれも可 (性能はそれほど求めない)
メモリ 256GB以上 (4もしくは8チャンネル)
ストレージ システムストレージはM.2 SSDで1TB
ビデオ RTX A6000 (現在のマシンに搭載しているものを載せ替える)
電源 100V電源環境
OS Ubuntu 22.04

また、将来的にGPUやストレージを増設する可能性があるため、それらを踏まえた構成を希望する。

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テガラからのご提案

支給品「RTX A6000 48GB」の搭載を前提に、構成をご提案しました。

 支給品を取り入れた構成

CPUは2024年8月時点で最新である「Xeon W7-3465X 28コア」をご予算に合わせて採用しました。
メモリは合計256GB (32GB×8枚) 搭載しています。空きスロットが8つありますので、後日のメモリ増設が可能です。

支給品GPUのRTX A6000は、お客様に梱包・送付していただいたものを搭載する想定です。

ご購入後の将来的な増設を考慮した構成

ご要望をヒアリングした際に、お客様より「マシン購入後に RTX A6000 を追加でもう1枚増設したい」というご相談をいただきました。
そのため、1600Wの電源ユニットで容量に余裕を持たせ、合計2枚の RTX A6000 が問題なく搭載・利用できるようにしています。GPU増設に必要な内部ケーブルは、作業時に取り出しやすい場所に配置しております。

 

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

ライフサイエンス研究を加速するためのPC環境構築ガイド 行動心理学や動物行動解析に適したワークステーション選び
オミクス解析用マシン選定のポイント ライフサイエンス研究向けのストレージ選定のポイント
お客様の声 DeepLabCut ターンキーシステム
AIモデル開発 環境整備のためのお役立ち情報 AIモデル開発向けマシン選定のポイント

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主な仕様

CPU Intel Xeon W7-3465X (2.50GHz28コア)
メモリ 256GB REG ECC (32GBx8枚)
ストレージ 1TB SSD M.2 NVMe Gen4
ビデオ NVIDIA RTX A6000 48GB (支給品)
ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1)
筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W
OS Ubuntu 22.04

 

■キーワード

・Tensorflow2とは

Googleが開発したディープラーニングやニューラルネットワークの研究・開発用のオープンソース機械学習ライブラリ。Tensorという多次元配列で扱うことで、画像認識、音声認識、自然言語処理など、多岐にわたる機械学習タスクを効率的に実行できる。

開発した研究段階のモデルを本番環境として構築するツールがあり、本番環境を使用した推論を行うことが可能。また、TensorFlow Lite を使用してモバイルデバイスや組み込みデバイスで、推論を実行することができる。

参考:TensorFlow ※外部サイトに飛びます

 

事例追加日:2024/08/13
事例No.PC-12042A

画像解析ソフトウェア「MIPAR」用ワークステーション (Mid-Range)

用途:画像解析ソフト「MIPAR」の利用
参考価格:470800

画像解析ソフトウェア「MIPAR」の利用に向けた構成例です。
予算50万円程度を想定したMid-Rangeクラスのスペックです。

ビデオカードは、MIPAR公式サイトに掲載されているGPU要件のうち、”Mid-Range”に位置する製品を選定しています。
■AI Training System Requirements | MIPAR User Manual

 

本構成以外にも、お客様のご予算や条件に応じて最適なスペックをご提案します。
是非、お気軽にご相談ください。

第43回 医用画像工学会に出展しました

TEGSYSのNAS構築・設定サービス  
MIPARによる画像解析のための環境構築済みターンキーシステム 顕微鏡画像解析用ソフトウェア「IMARIS」用ワークステーション
お客様の声 画像解析向けマシン選定のポイント
テグシスの延長保証サービス「あんしん+」 HDD返却不要サービス

 

 

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主な仕様

CPU Core i9-14900K (3.20GHz 8コア+2.40GHz 16コア)
メモリ 32GB
ストレージ 1TB SSD M.2 NVMe Gen4
ビデオ NVIDIA Geforce RTX4060Ti 8GB
ネットワーク on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi x1
筐体+電源 ミドルタワー型筐体 + 850W
OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit

■キーワード

・MIPARとは

MIPARは、材料科学や生物学などの分野に向けた画像解析ソフトウェア。高度な画像検出/解析と分かりやすいインターフェースを備えており、微細構造の特性評価や材料の分析を素早く処理することが可能。オプションにDeepLearningによる画像検出や、作成した3D画像からの体積計算機能も用意されている。

参考:MIPAR | LightStone ※外部サイトに飛びます

事例追加日:2024/07/04

ご注文の流れ

お問い合わせフォームよりご相談内容をお書き添えの上、 お問い合わせください。
(お電話でもご相談を承っております)
弊社より24時間以内にメールにてご連絡します。
必要に応じてメールにて打ち合わせさせていただいた上で、 メール添付にてお見積書をお送りします。
お見積もり内容にご納得いただけましたら、メールにてご注文ください。
ご注文確定後、必要な部材を手配し PCを組み立てます。
(掛売りの場合、最初に新規取引票のご記入をお願いしております)
動作チェックなどを行い、納期が確定いたしましたらご連絡いたします。
(納期は仕様や製造ラインの状況により異なります)
お客様のお手元にお届けいたします (ヤマト運輸/西濃運輸)

お支払い方法

お支払い方法は、お見積もりメール・お見積書でもご案内しています。

法人掛売りのお客様
原則として、月末締、翌月末日払いの後払いとなります。
学校、公共機関、独立行政法人のお客様
納入と同時に書類三点セット(見積書、納品書、請求書)をお送りしますのでご請求金額を弊社銀行口座へ期日までにお振込み願います。
先に書面での正式見積書(社印、代表者印付)が必要な場合はお知らせください。
企業のお客様
納品時に、代表者印つきの正式書類(納品書、請求書)を添付いたします。
ご検収後、請求金額を弊社銀行口座へお支払い期日までにお振込み願います。
銀行振込(先振込み)のお客様
ご注文のご連絡をいただいた後、お振込みを確認した時点で注文の確定とさせていただきます。

修理のご依頼・サポートについて

弊社製PCの保証内容は、お見積もりメールでもご案内しています。

■お問合せ先
テガラの取り扱い製品に関する総合サポート受付のWEBサイトをご用意しております。
テガラ株式会社 サポートサイト

※お問い合わせの際には、「ご購入前」と「ご購入後」で受付フォームが分かれておりますので、ご注意ください。

メール support@tegara.com
電話 053-543-6688

■テグシスのサポートについて
保証期間内の修理について

保証期間内におけるハードウェアの故障や不具合につきましては、無償で修理いたします。
ただし、お客様による破損や、ソフトウェアに起因するトラブルなど保証規定にて定める項目に該当する場合は保証対象外となります。
保証期間経過後も、PCをお預かりしての初期診断は無料で実施しております。

無料メール相談
PCの運用やトラブルにつきまして、メールでのご相談を承ります。経験・知識の豊富な技術コンサルタントが無料でアドバイスいたします。
※調査や検証が必要な場合はお答えできなかったり、有償対応となることがあります

オプション保証サービス

「あんしん+」 もしもの時の延長保証サービス

PCのご購入時にトータル5年までの延長保証をご選択いただけます。また、ご購入後にも延長保証を申し込むことができます。
延長を申し込みいただきますと、標準保証と同等の保証を期間満了まで受けることができます。
なお、PCの仕様によっては料金が異なる場合があります。

延長保証あんしん+ ご加入のタイミング
※仕様によっては保証期間の延長ができない場合があります。

HDD返却不要サービス

保証期間内にPCのHDD(SSD)が故障した場合、通常、新品のHDDとの交換対応となり、故障したHDDはご返却いたしません。
しかしこの「HDD返却不要サービス」にご加入いただければ、保証期間内にHDD(SSD)が故障した場合には新品のHDDをご提供いたしますが、故障したHDDを引き渡していただく必要はありません。お客さまの大切なデータの入ったHDDをお手元に保管しておくことができます。

オンサイト保守サポート

故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
発送にかかる手間、時間を短縮できますので、緊急性の高い保守に最適です。

費用ご参考(目安)
本体+延長保証代金の10%~
※ 製品の性質や価格帯、条件等により異なります。
★TEGSYS オンサイト保守利用規約はこちら (pdf)
お客様のご要望をうかがい、最適なPCの構成をご提案する
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。

上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。

参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。