- 事例No.PC-10464
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Gaussian向けマシン (2022年10月版)
用途:科学計算用ソフトウェア「Gaussian」の利用参考価格:991100円お客さまからのご相談内容
PC-8617Aを見ての問い合わせ。
Gaussian 16W 32bit マルチプロセッサ版を使うためのマシンを導入したい。
予算100万円程度で、GaussianとGaussviewの利用を想定した構成を提案して欲しい。
OSはWindowsを予定しており、具体的なスペックとしては以下をイメージしている。・CPU:30コア程度
・メモリ:128GB
・GPU:NVIDIA T1000 8GBテガラからのご提案
Windows版 Gaussian 16W 32bitの場合、利用できるハードウェアのリソースは厳しく制限されます。
参考:G16W System Requirements ※Gaussianの公式サイトへ飛びます
the 32-bit version of Gaussian 16W is limited to accessing at most 2 GB of RAM
and 16 GB of disk regardless of how much memory is available on the system.
The 32-bit multiprocessor version of G16W is limited to 4 processors (or cores).上記の通り、利用できるコア数は最大で4つで、メモリも2GBまでとなります。
これは32bitというプログラムの仕様によるものであり、回避することができません。
そのため、32bit版の利用が前提となる場合には、ご覧いただいた事例No.PC-8617Aのような2ソケットかつ大容量メモリの構成を導入しても、性能を活かしきることができないことをお伝えし、方針の再検討をお願いしました。結果、Gaussian 64bit版を導入するとのご連絡をいただき、マシン側も64bit版に合わせた構成として検討しました。
CPUはXeon Scalableの2CPU構成で、合計32コアを実現しています。
本件のご予算とスペック全体のバランスに配慮する場合、CPUは32コア近辺の構成とするのが最適と考えられます。




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主な仕様
CPU Xeon Silver 4314 (2.40GHz 16コア) x2 メモリ 128GB ストレージ 1TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA T1000 ネットワーク on board (1000Base-T x2) 筐体+電源 タワー筐体 + 850W OS Microsoft Windows 11 Pro 64bit その他 TPMモジュール 事例追加日:2022/10/13
- 事例No.PC-10291
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機械学習&量子化学計算シミュレーション用マシン
用途:機械学習、量子化学計算参考価格:3432000円お客さまからのご相談内容
事例No.PC-8351を見ての問い合わせ。
機械学習および量子化学計算のシミュレーションを行うためのマシンが欲しい。
100V電源環境で利用することができて、以下の条件を満たす提案を希望する。・CPU:可能な限り最新の世代で、高クロックでかつキャッシュが大きいもの
・メモリ:1コアあたり16GB以上
・ストレージ:SSDと1TB以上のHDDをそれぞれ搭載
・GPU:予算の範囲内で20GB以上のビデオメモリを持つ製品を複数
・電源:100V対応 消費電力によっては、電源 x2台での冗長化も視野に入れる
・予算:500万円以下テガラからのご提案
ご希望の条件に合わせて構成を検討しました。
ストレージ容量の指定条件が少なかったので、ひとまずのご提案として検討しています。
HDDは筐体内部スペースの都合で搭載できる数に制限があり、RAIDカードなどを搭載するバスが残っていないため、RAID化などには対応できないことをご承知おきください。電源ユニットは1600W表記ではありますが、100V環境では実質的に1300W強の給電能力です。
本構成に搭載した電源 x2台は冗長化 (どちらかが壊れても動作する) を目的としたものではありませんので、どちらか片方の電源が故障した場合、システムは停止します。この点、サーバー的な安定性を考慮しない構成ですので、あくまで100V環境を優先し、なおかつシステムのダウンタイムが許容できる用途・範囲での利用が前提であることをご承知おきください。本構成における注意点
あくまで100V対応のために電源を分けているため、消費電力は15Aを超えます。そのため、必ず別系統の電源コンセントから給電していただく必要があります。 (1コンセントからのタコ足配線利用は不可です) 電気契約も15Aでのご利用は不可となります。
また、電源やGPUなどの物理的な配置の問題で、HDDなどを追加することができない構成です。内蔵で搭載できるドライブはM.2タイプのストレージが2枚までです。
最後に、上記の通り電源を連動させて給電する構成ですので、クリティカルな用途でのご利用は避けるようお願いいたします。電源 x2の構成ではありますが、これらはリダンダントではなく給電量を確保するための連動となりますので、片方の電源が故障した場合、システムは機能しなくなるものとお考えください。








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機械学習,量子化学計算,高性能CPU,メモリ16GB以上,SSDとHDD,20GB以上のGPU,100V対応マシン,冗長化電源,マシン構成,ハイエンドワークステーション, Deep learning,Machine learning,Artificial intelligence,Neural networks,Deep neural networks,Deep stacking networks,Supervised learning,Unsupervised learning,Natural language processing,Smart manufacturing,Computational intelligence,Data analytics,learning (artificial intelligence),Information processing,Computer vision,AI,big data,programming主な仕様
CPU Ryzen ThreadripperPRO 5975WX (3.60GHz 32コア) メモリ 512GB ストレージ1 1TB SSD M.2 ストレージ2 10TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA Geforce RTX3090 x4 ネットワーク on board (1GbE x1 10GBase-T x1) 筐体+電源 タワー筐体 + 1600W x2 OS Ubuntu 20.04 事例追加日:2022/09/26
- 事例No.PC-10103
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第一原理量子化学計算用マシン
用途:Vienna ab initio simulation package (VASP) V.6以降、Quantum Espresso参考価格:611600円お客さまからのご相談内容
第一原理量子化学計算を行うための計算科学ソフト「Vienna ab initio simulation package (略称:VASP) 」を使用するためのマシンが欲しい。希望するスペックは以下の通り。
・CPU:32コア以上
・メモリ:100GB以上
・ストレージ:SSD 1TB
・OS:Ubuntu 20.04テガラからのご提案
頂戴したご希望に合わせて構成を検討しました。
物理コア数が18コアのXeonを選定していますので、Hyper-Threading (1つのコアで並行して2つの命令を実行できる技術) により論理コア数は36コアとなります。もし、ご用途に対し32コア以上の物理コア数を必要とする場合は、構成を変更する必要があります。
その他のスペックは、お客様のご希望に合わせて選定していますので、構成の見直しをご希望の際にはお気軽にご相談ください。




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第一原理量子化学計算,VASP,Vienna ab initio simulation package,Quantum Espresso,科学計算ソフト,計算科学,原子構造解析,量子化学,第一原理計算,ハイパフォーマンス計算,高性能コンピューティング,物理コア数,論理コア数,ハイブリッドコンピューティング,スーパーコンピュータ,量子メカニクス,材料科学,量子物理学主な仕様
CPU Xeon W-2295 (3.00GHz 18コア) メモリ 128GB ストレージ 1TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA T400 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1 5G x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W OS Ubuntu 20.04 事例追加日:2022/06/10
- 事例No.PC-9979
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量子化学計算用マシン
用途:量子化学計算 (Gaussian、Gaussview)参考価格:476300円お客さまからのご相談内容
事例No.PC-8617Aを見ての問い合わせ。
Gaussianでの計算、およびGaussiviewでの表示などを行うためのワークステーションを導入したい。
それほど大きな計算は行わず、限定的な用途での利用を想定している。予算50万円以下で構成を提案して欲しい。テガラからのご提案
ご覧いただいた事例No.PC-8617Aはご予算に合致しないため、改めて構成を検討しました。
Core Xシリーズ18コアモデルを搭載した構成で、選択可能なCPUの中で最大コア数の製品を採用しています。
OSはGaussian16が対応しているWindows10としています。※Windows 10は、2025年10月14日までサポートされると発表されていますが、継続利用するには2022年中に「Windows 10 バージョン21H2」以降に更新する必要があります。
その他の構成はご予算にあわせた暫定的なスペックですので、変更を希望の際にはご相談ください。




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量子化学計算,Gaussian計算,Gaussview,ワークステーション,Core i9 10980XE,18コアCPU,128GBメモリ,1TB SSD,NVIDIA T400ビデオカード,量子化学計算ツール,限定的な計算,高性能ワークステーション,分子構造モデリング,低分子化合物スクリーニング,高速計算,科学計算,コンピュータシミュレーション,化学研究支援,分子解析,分子ダイナミクス,テクニカルサポート,キャリブレーション,実験データ解析,予算50万円以下,プロフェッショナルユーザー向け,高速データ処理,分子モデリングツール,化学エンジニアリング
主な仕様
CPU Core i9 10980XE (3.00GHz 18コア) メモリ 128GB ストレージ 1TB SSD S-ATA ビデオ NVIDIA T400 ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W OS Windows 10 Professional 64bit 事例追加日:2022/05/11
- 事例No.PC-9199
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量子化学計算・分子動力学シミュレーションマシン
用途:Gaussian、Winmostar参考価格:1438800円お客さまからのご相談内容
Gaussianを用いた量子化学計算や、Winmostarを用いた分子動力学シミュレーションを行うためのワークステーションが欲しい。
テガラからのご提案
用途に合わせた構成にてお見積もりをご用意しました。
2CPU構成のため、メモリは1CPUあたり6chでの接続となるので、メモリ帯域の面でメリットがあります。
構成変更のご要望などがございましたら、お気軽にご相談ください。



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量子化学計算,分子動力学シミュレーション,Gaussian,Winmostar,ワークステーション,高性能計算,メモリ帯域,ハイブリッドコンピューティング,分子シミュレーション,科学計算ソフト,メモリ接続,データ処理,量子メカニクス,分子構造解析,コンピュータシミュレーション,分子モデリング,量子力学計算,分子構造最適化,トランジスタ設計,ドラッグデザイン,結晶構造解析,反応経路探索,分子オービタル計算,分子間相互作用計算,分子軌道法,密度汎関数法,分子動力学法主な仕様
CPU Xeon Gold 6230R (2.10GHz 26コア) x2 メモリ 192GB ストレージ 2TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA Geforce RTX3080 ネットワーク on board (1000Base-T x2) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Windows 10 Professional 64bit 本事例はRADIC 2CPU Modelをベースにしています。
スペック変更による概算価格のシミュレーションはこちらからご確認いただけます。
※RADICのモデルチェンジ等の理由により、事例の構成と同一のスペックを選択できない場合があります。おそれ入りますが、予めご承知おきください。事例追加日:2021/08/27
- 事例No.PC-8617B
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計算科学向けワークステーション(Ryzen Threadripper仕様)
用途:計算科学、分子動力学(LAMMPS、OCTA)、量子化学計算(Gaussian)参考価格:1320000円お客さまからのご相談内容
計算科学向けワークステーションを検討している。
主な用途は分子動力学シミュレーション(LAMMPS、OCTA)と量子化学計算(Gaussian)。
予算は100万~120万円程度。テガラからのご提案
ご予算の範囲で構成を検討しました。
Xeon仕様(PC-8617A)と比較した場合、コアあたりの価格が安く動作クロックも高い点がメリットです。
また、PCI-E Gen4に対応していますので、GPUへの帯域がXeon仕様よりも広くなっています。一方、コアあたりのメモリ帯域としてはXeon仕様の方が有利です。
その他、ベクトル演算用のAVX512に対応しない(AVX256までの対応)ことや、Intel系のコンパイラやライブラリの最適化に対応しない、メモリ増設に対応しないといったデメリットもあります。シンプルにコア数×動作クロックが処理能力に直結する場合は、ほとんどの場合で本事例の構成が高速になると言えますが、前述のようなデメリットに関わる要素が、速度に影響する処理の中に含まれる場合はXeon仕様と比較して優位性が逆転する場合がありますので、ご承知おきください。




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計算科学向けワークステーション,分子動力学シミュレーション,LAMMPS,OCTA,量子化学計算,Gaussian,高性能ワークステーション,高動作クロック,PCI-E Gen4対応,AVX512対応,最適化処理,計算処理最適化,コスト効率の高いワークステーション
主な仕様
CPU Ryzen Threadripper3 3990X (2.90GHz 64コア) メモリ 256GB (32GB x 8) ECC UDIMM ストレージ 1TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA Geforce RTX3080 ネットワーク on board (10Gigabit x1 / 2.5Gigabit x1) 筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1000W OS Windows 10 Professional 64bit 事例追加日:2021/3/30
- 事例No.PC-8617A
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計算科学向けワークステーション(Xeon仕様)
用途:計算科学、分子動力学(LAMMPS、OCTA)、量子化学計算(Gaussian)参考価格:1276000円お客さまからのご相談内容
計算科学向けワークステーションを検討している。
主な用途は分子動力学シミュレーション(LAMMPS、OCTA)と量子化学計算(Gaussian)。
予算は100万~120万円程度。テガラからのご提案
ご予算の範囲で構成を検討しました。
2CPU構成のため、メモリは1CPU(26コア)あたり6chでの接続となりますので、メモリ帯域の面でRyzen Threadripper仕様(PC-8617B)よりもメリットがあります。
Intel MKLなどIntel系ライブラリやコンパイラの最適化を考慮する場合は、CPUも同じIntel製とするのが望ましいでしょう。



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計算科学向けワークステーション,分子動力学シミュレーション,LAMMPS,OCTA,量子化学計算,Gaussian,Xeon仕様,高性能ワークステーション,メモリ帯域最大化,CPU最適化,Intel MKL,コア数と性能,デュアルCPU構成,予算内構成,プロフェッショナルコンピューティング,高速分子動力学シミュレーション,パフォーマンス最適化,高性能データ処理
主な仕様
CPU Xeon Gold 6230R (2.10GHz 26コア)x 2 (合計52コア) メモリ 192GB (16GBx12) ECC REG ストレージ 1TB SSD M.2 ビデオ NVIDIA Geforce RTX3080 ネットワーク on board (1000Base-T x2) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Windows 10 Professional 64bit 事例追加日:2021/3/30
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| オンサイト保守サポート | |
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故障発生時、必要に応じエンジニアスタッフが現地へ訪問し、保守対応を行うサービスです。
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「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。












