- 事例No.PC-TW2D265295
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LAMMPS用ワークステーション:予算200万円構成 (2026年2月版)
用途:LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算/量子科学計算 (GAMESSなど)参考価格:2183500円お客さまからのご相談内容
LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。予算200万円程度での見積もりを希望する。
OSはWindows 11、メモリ128GB、将来的にGAMESSなどCPU負荷の高いアプリも利用する想定があるため、バランスの良い計算機構成を提案して欲しい。
テガラからのご提案
本構成では、事例No.PC-TW2D265278から一段階性能を引き上げ、GPU計算と機械学習の双方で高いパフォーマンスを発揮できる、バランスの良いワークステーションを目指しました。
LAMMPS、機械学習処理、さらには将来的な計算規模の拡大を見据え、GPUリソースの強化とCPU性能の維持を両立した設計です。
- 参考:事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション:予算150万円構成 (2026年2月版)
- 参考:事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション:予算280万円構成 (2026年2月版)
GPU構成:RTX PRO 5000 (48GB) を採用
本構成の中心となるのは NVIDIA RTX PRO 5000 (48GB) です。
事例No.PC-TW2D265278の PRO 4000 (24GB) に比べてVRAMが倍増したことで、- 大規模分子系を扱うシミュレーション
- 機械学習モデルでのバッチサイズ拡大
といった用途で、研究の自由度が大きく向上します。
さらに、DisplayPort ×4 の出力構成により、多画面環境にも柔軟に対応します。
CPU構成:Xeon W5-2565X (18コア) を継続採用
GPUを強化しつつ、CPUは従来と同じ Xeon W5‑2565X (18コア/36スレッド) を採用しています。
GPU主体のワークロードであっても、
- LAMMPS の CPU 併用計算
- 前処理・後処理の安定した実行
が重要となるため、コア数・クロック・メモリ帯域のバランスが取れた本CPUを継続することで、全体の処理効率を維持しています。
メモリ・ストレージ構成
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- 128GB DDR5 ECC (32GB ×4)
大規模データ処理や長時間計算を安定して実行できる構成 - 2TB NVMe SSD (Gen4)
解析ファイルの高速読み書きに対応し、日常的な入出力を快適に
- 128GB DDR5 ECC (32GB ×4)
拡張性と安定性
PCIe x16 スロットを4基搭載し、将来的なGPUの増設にも柔軟に対応できます。
電源は 1500W Platinum を選定し、高負荷計算を長時間行う研究環境でも安定運用が可能です。
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
類似条件のワークステーション事例












通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2565X 3.20GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 18C/36T メモリ 合計128GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 4 ストレージ 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO5000 48GB (DisplayPort x4) ネットワーク on board (2.5GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー 1500W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
・LAMMPSとは
LAMMPS は大規模な原子・分子系を扱えるオープンソースの分子動力学シミュレーションソフトです。
材料科学、ナノテクノロジー、ソフトマター分野の大学・企業研究者に利用され、並列計算やGPU対応により超大規模系の解析が可能です。力場やモデルの自由度が高く、独自手法の実装や先端的な材料研究に適している点が大きな強みです。・GAMESS (US) とは
GAMESS (US) は、アイオワ州立大学のMark Gordon教授らが開発した第一原理量子化学パッケージ。Hartree-Fock法や密度汎関数法 (DFT) などの計算手法をサポートし、電子相関補正や励起状態計算など高度な機能を備えている。また、フラグメント分子軌道法 (FMO) や溶媒効果を含む計算も可能で、幅広い分子物性解析に対応。
事例追加日:2026/03/02
- 事例No.PC-TW2D265278
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LAMMPS用ワークステーション:予算150万円構成 (2026年2月版)
用途:LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算/量子科学計算 (GAMESSなど)参考価格:1512500円お客さまからのご相談内容
LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。予算150万円程度での見積もりを希望する。
OSはWindows 11、メモリ128GB、将来的にGAMESSなどCPU負荷の高いアプリも利用する想定があるため、バランスの良い計算機構成を提案して欲しい。
テガラからのご提案
本構成では、GPUを活かした LAMMPS 計算と、CPU負荷が大きい化学計算のどちらにも対応できる「万能型ワークステーション」を目指しました。まずは 1GPU 構成で研究を開始し、必要に応じてGPUを追加できる拡張性も備えています。
- 参考:事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション:予算200万円構成 (2026年2月版)
- 参考:事例No.PC-TW2D265296 LAMMPS用ワークステーション:予算280万円構成 (2026年2月版)
GPU構成
LAMMPS の GPU高速化と機械学習処理を両立するため、24GBメモリを搭載したNVIDIA RTX PRO 4000を採用しました。単精度演算性能とGPUメモリ容量のバランスが良く、安定した計算環境を構築できます。
筐体自体が複数GPU構成に対応しているため、将来的な GPU 増設も柔軟に行えます。
CPU構成
CPUにはXeon W5-2565X (18コア) を搭載し、LAMMPSのCPU並列処理やGAMESSなどの量子化学計算に十分対応できるコア数を確保しました。GPU負荷型・CPU負荷型いずれの計算にも対応できるため、研究用途の幅を広げる構成となっています。
メモリ・ストレージ構成
- メモリ:128GB (DDR5 ECC)
大規模系の分子動力学計算にも対応できる容量を確保しています。 - ストレージ:2TB NVMe SSD
解析データの高速な読み書きを実現し、日常的な計算・可視化作業の効率を向上させます。
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
類似条件のワークステーション事例












通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2565X 3.20GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 18C/36T メモリ 合計128GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 4 ストレージ1 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO4000 24GB(DisplayPort x4) ネットワーク on board (2.5GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー 1500W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
・LAMMPSとは
LAMMPS は大規模な原子・分子系を扱えるオープンソースの分子動力学シミュレーションソフトです。
材料科学、ナノテクノロジー、ソフトマター分野の大学・企業研究者に利用され、並列計算やGPU対応により超大規模系の解析が可能です。力場やモデルの自由度が高く、独自手法の実装や先端的な材料研究に適している点が大きな強みです。・GAMESS (US) とは
GAMESS (US) は、アイオワ州立大学のMark Gordon教授らが開発した第一原理量子化学パッケージ。Hartree-Fock法や密度汎関数法 (DFT) などの計算手法をサポートし、電子相関補正や励起状態計算など高度な機能を備えている。また、フラグメント分子軌道法 (FMO) や溶媒効果を含む計算も可能で、幅広い分子物性解析に対応。
事例追加日:2026/03/02
- 事例No.PC-TW2D265296
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LAMMPS用ワークステーション:予算280万円構成 (2026年2月版)
用途:LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算/量子科学計算 (GAMESSなど)参考価格:2750000円お客さまからのご相談内容
LAMMPSでの分子動力学計算と機械学習ポテンシャルを用いた計算を実施する予定がある。そのためのワークステーションを検討したい。
量子化学計算 (GAMESS など) の実施も予定しているため、予算280万円程度で最大性能の構成を希望。
GPUの最上位モデルを搭載した構成を検討したい。テガラからのご提案
GPU性能を最優先に、量子化学計算や LAMMPS の GPU版を最大限活かせるハイエンド構成です。
将来的な GPU 増設も視野に入れた設計で、長期的に研究環境を支えるワークステーションになっています。- 参考:事例No.PC-TW2D265278 LAMMPS用ワークステーション:予算150万円構成 (2026年2月版)
- 参考:事例No.PC-TW2D265295 LAMMPS用ワークステーション:予算200万円構成 (2026年2月版)
最上位クラス GPU「RTX PRO 6000 Max-Q」を搭載
96GB の大容量 VRAM を備えた RTX PRO 6000 Max-Q を採用しています。
分子動力学や量子化学など、大規模データを扱うシミュレーションはもちろん、深層学習にも余裕をもって対応可能です。
1GPU構成ながら非常に高い処理性能とVRAM容量を持ち、GPU依存の大規模計算で特に真価を発揮します。CPUは12コアモデルで最適バランス
GPUが主役となるワークロードで費用対効果を最大化するため、CPUは Xeon W5-2545 (12コア) を選定しました。
GPUの性能を活かしつつ、全体の予算バランスを最適化した構成です。高負荷計算でも安定して動作
128GBメモリ、2TB NVMe SSD、1500W高効率電源、拡張性の高い大型ケースを採用し、CPU・GPUどちらの高負荷計算でも安定して稼働するよう設計しています。
長期運用を前提に、信頼性と拡張性を両立させたワークステーション構成です。
テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
類似条件のワークステーション事例












通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Intel Xeon W5-2545 3.50GHz (TB3.0時 最大4.7GHz) 12C/24T メモリ 合計128GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 4 ストレージ 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオ NVIDIA RTX PRO6000 Max-Q 96GB (DisplayPort x4) ネットワーク on board (2.5GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 ミドルタワー 1500W 80PLUS PLATINUM OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit キーワード
・LAMMPSとは
LAMMPS は大規模な原子・分子系を扱えるオープンソースの分子動力学シミュレーションソフトです。
材料科学、ナノテクノロジー、ソフトマター分野の大学・企業研究者に利用され、並列計算やGPU対応により超大規模系の解析が可能です。力場やモデルの自由度が高く、独自手法の実装や先端的な材料研究に適している点が大きな強みです。・GAMESS (US) とは
GAMESS (US) は、アイオワ州立大学のMark Gordon教授らが開発した第一原理量子化学パッケージ。Hartree-Fock法や密度汎関数法 (DFT) などの計算手法をサポートし、電子相関補正や励起状態計算など高度な機能を備えている。また、フラグメント分子軌道法 (FMO) や溶媒効果を含む計算も可能で、幅広い分子物性解析に対応。
事例追加日:2026/03/02
- 事例No.PC-12076D
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Advance/NanoLabo ターンキーモデル(ハイエンド)
用途:材料シミュレーター「Advance/NanoLabo」の利用参考価格:1600000円Advance/NanoLabo ターンキーモデル(ハイエンド)の構成例です。
Advance/NanoLaboは、初心者向けに設計された材料シミュレーターであり、世界初の材料モデル生成AIを提供しています。
Quantum ESPRESSOやLAMMPSといったオープンソースの解析ソフトウェアに対応し、直感的で使いやすいGUIを備えています。材料データベースの検索や計算結果の瞬時の可視化が可能で、材料シミュレーションを初めて行う方にも最適なツールです。本事例は、Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスをセットアップした状態でご提供するターンキーシステムのパッケージであり、届いてすぐに研究をはじめることができます。
Advance/NanoLaboでとことん材料シミュレーションを行うための構成です。




通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Xeon W7-3455 (2.50GHz 24コア) メモリ 256GB REG ECC ストレージ 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA T400 4GB (MiniDisplayPort x3) ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 Advance/NanoLabo ターンキーモデル
* Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスセットアップ済み
* 年間ライセンス料金には保守サポートサービスが含まれます■キーワード
・Advance/NanoLaboとは
Advance/NanoLaboは初心者向けに設計された材料シミュレーター。直感的で使いやすいGUIや多彩なモデリング機能,NeuralNetwork力場にも対応などの特長を持つ。実験研究者などの初心者でも簡単に扱うことができる点が魅力。
事例追加日:2024/07/04
- 事例No.PC-12076C
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Advance/NanoLabo ターンキーモデル (ミドル)
用途:材料シミュレーター「Advance/NanoLabo」の利用参考価格:1300000円Advance/NanoLabo ターンキーモデル(ミドルレンジ)の構成例です。
Advance/NanoLaboは、初心者向けに設計された材料シミュレーターであり、世界初の材料モデル生成AIを提供しています。
Quantum ESPRESSOやLAMMPSといったオープンソースの解析ソフトウェアに対応し、直感的で使いやすいGUIを備えています。材料データベースの検索や計算結果の瞬時の可視化が可能で、材料シミュレーションを初めて行う方にも最適なツールです。本事例は、Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスをセットアップした状態でご提供するターンキーシステムのパッケージであり、届いてすぐに研究をはじめることができます。
本格的にAdvance/NanoLaboでの材料シミュレーションを取り組む方に向けた構成です。





通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Xeon W5-3435X (3.10GHz 16コア) メモリ 128GB REG ECC ストレージ 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA T400 4GB (MiniDisplayPort x3) ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 Advance/NanoLabo ターンキーモデル
* Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスセットアップ済み
* 年間ライセンス料金には保守サポートサービスが含まれます■キーワード
・Advance/NanoLaboとは
Advance/NanoLaboは初心者向けに設計された材料シミュレーター。直感的で使いやすいGUIや多彩なモデリング機能,NeuralNetwork力場にも対応などの特長を持つ。実験研究者などの初心者でも簡単に扱うことができる点が魅力。
事例追加日:2024/07/04
- 事例No.PC-12076B
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Advance/NanoLabo ターンキーモデル (スタンダード)
用途:材料シミュレーター「Advance/NanoLabo」の利用参考価格:841500円Advance/NanoLabo ターンキーモデル(スタンダード)の構成例です。
Advance/NanoLaboは、初心者向けに設計された材料シミュレーターであり、世界初の材料モデル生成AIを提供しています。
Quantum ESPRESSOやLAMMPSといったオープンソースの解析ソフトウェアに対応し、直感的で使いやすいGUIを備えています。材料データベースの検索や計算結果の瞬時の可視化が可能で、材料シミュレーションを初めて行う方にも最適なツールです。本事例は、Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスをセットアップした状態でご提供するターンキーシステムのパッケージであり、届いてすぐに研究をはじめることができます。
Advance/NanoLaboでの材料シミュレーションに向けた基本的な構成です。





通常24時間以内に担当者からご連絡いたします
主な仕様
CPU Xeon W5-3425 (3.20GHz 12コア) メモリ 64GB REG ECC ストレージ 4TB HDD S-ATA ビデオ NVIDIA T400 4GB (MiniDisplayPort x3) ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1) 筐体+電源 タワー型筐体 + 1000W OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他 Advance/NanoLabo ターンキーモデル
* Advance/NanoLabo Base 大学向け 年間ライセンスセットアップ済み
* 年間ライセンス料金には保守サポートサービスが含まれます■キーワード
・Advance/NanoLaboとは
Advance/NanoLaboは初心者向けに設計された材料シミュレーター。直感的で使いやすいGUIや多彩なモデリング機能,NeuralNetwork力場にも対応などの特長を持つ。実験研究者などの初心者でも簡単に扱うことができる点が魅力。
事例追加日:2024/07/04
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上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
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