- 事例No.PC-6766
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この事例は掲載から時間が経過しているため内容が古い可能性があります。
用途や特徴・要件をふまえた、最新構成でのご提案をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。参考価格:
4,251,500円2CPU、4GPU構成の映像合成AI学習用WS例 (予算400万)
用途:クリエイティブ、映像合成、ディープラーニングお客さまからのご相談内容
映像合成のためのニューラルネットワーク学習を行うことを目的としたワークステーションの購入を検討中。必要なフレームワークのインストール、3年延長保証を適用したい。
テガラからのご提案
主な仕様
CPU Xeon Gold 5120 (2.20GHz 14コア) x 2 (合計28コア) メモリ 192GB ECC REG ストレージ システム:SSD 4TB (S-ATA) + データ:HDD 4TB (S-ATA) ネットワーク 10GBase-T x 2 ビデオ NVIDIA TITAN V 12GB x 4 + NVIDIA Quadro P400 (画面出力用) 筐体+電源 4Uタワー筐体 (幅178x高さ462x奥行673mm)
+ 2200W リダンダント電源 ※100Vでのご利用時は1200WまでOS Ubuntu 18.04 その他 250V/12A用 オプション電源ケーブル x 2、GPUキット、
NVIDIA CUDA Toolkit、 フレームワークインストール
「あんしん+」 3年保証事例追加日:2019/07/1
- 事例No.PC-6742
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2,473,900円NVLink SLIを利用したDeep Learning用ワークステーション (予算230万)
用途:Deep Learningお客さまからのご相談内容
ラックマウントが可能なDeep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンを検討。230万円の予算内でベストな構成を相談のうえ、検討したい。
テガラからのご提案
お客さまからのご相談の中で、高解像度の画像を扱うのでGPUメモリを多く積みたいというご要望がありましたので、GPUメモリが現行最大である RTX 8000を2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。こちらの構成は後でGPUを追加することはできませんのでご注意ください。また、RTXシリーズはCUDA 10からの対応となります。ご利用になられるフレームワークにつきましては、現状の対応状況をご確認ください。
- マシン内部
- RTX 8000 NVLink SLI ブリッジ部分
主な仕様
CPU Core i7 9800X (3.80GHz 8コア) メモリ 128GB (16GBx8) ストレージ SSD 1TB (M.2) ネットワーク GigabitLAN x1 ビデオ NVIDIA Quadro RTX 8000 48GBx2 (NVLink SLI) 筐体+電源 4Uラックマウント筐体 (幅427x高さ177x奥行505mm)
+ マウント用スライドレール + 850WOS Ubuntu 16.04 事例追加日:2019/5/7
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。
上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
参考価格については、提案当時の価格(送料込・税込)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。