PC提案事例

学習済みのDNNモデルを予め用意しておき、そのモデルの推論専用サーバーを構築したい。DNNのGPU処理が可能な限り高速なマシンを希望。
GPU処理能力・GPUメモリを優先したいと考えており、事例No.PC-8351のようにRTX3090を4枚搭載した構成を想定している。
SSDは1TB程度、メモリは128GB以上、CPUの希望はないが、予算200万円の範囲内で高スペックなものにしたい。
電源は100Vでも200Vでも対応可能だが、サーバー用途のため24時間通電する想定。

ご連絡いただいた条件に合わせて構成を検討しました。

お問合せのきっかけとなった事例No.PC-8351とは異なる構成です。

この前提を踏まえ、用途を踏まえた上での参考見積もりとしての構成をご提案しました。

本事例の構成を利用する場合、電源環境は200V給電が必要です。
お客様の指定にあわせる形での構成案としていますが、サーバー用途である点を考慮すると信頼性に関わる部分のクオリティを下げることが難しいため、ご予算オーバーでのご提案としています。
ご予算優先の場合には、GPUの搭載数などを見直すことで調整できる場合がありますので、お気軽にご相談ください。

検索キーワード
機械学習,推論専用サーバー,RTX 3090,GPU処理能力,GPUメモリ,マシン構成,200V電源環境,SSD 1TB,メモリ128GB,サーバー用途, Deep learning，Machine learning，Artificial intelligence，Neural networks，Deep neural networks，Deep stacking networks，Supervised learning，Unsupervised learning，Natural language processing，Smart manufacturing，Computational intelligence，Data analytics，learning (artificial intelligence)，Information processing，Computer vision，AI，big data，programming

Matlabベースの自作ソフトウェアを用いて、科学計測のためのビッグデータをマルチスレッド処理したい。シミュレーションを高速化、スケールアップするためにマシンの導入を検討している。現在の開発環境は、Core i7/メモリ 16GBのノートPC環境で、処理に1週間以上かかっている状況。
予算は約200万円で、CPUはThreadripper 3995WXを希望しており、メモリ容量は可能な限り多くしたい。GPU性能はそれほど重視しない。

ご希望に合わせて、Threadripper 3995WXを搭載した構成にてご提案しました。
ご予算の範囲ですと、メモリ搭載量は512GBとなります。
その他のスペックは暫定としていますので、ご希望に合わせて変更いたします。

電磁界解析用ワークステーションの見積もりを希望。
使用するソフトのライセンスは12コアまでの契約だが、将来的な拡張性を考慮して24コア程度のCPUを採用したい。
メモリ容量は1.5TB程度を希望。

メモリ容量を1.5TBとする場合、2CPU構成でのご案内となります。
CPUは24コア程度をご希望いただきましたが、現行のXeonでは12コア製品がラインナップされていないため、1つ上の16コア製品を2つ搭載して、合計32コア構成としてご提案しました。