PC提案事例

予算300万円未満で医療画像DeepLearning用マシンの導入を検討したい。
用途は心電図や心音図の波型、病理画像などを用いた臨床データの機械学習を想定している。
予算内でできるだけ高性能のパーツ構成を求める。

また、予算の申請期限が明日のため、すぐに見積もりが欲しい。

急ぎのご依頼を受け、ご要望を踏まえた暫定構成をご提案しました。
CPUに「Xeon W7-2595X 26コア」を採用し、メモリ256GB (64GBｘ4) を搭載した仕様です。
DeepLearning用として、ワークステーション向けのハイエンドモデルとなるGPU「RTX6000 Ada 48GB」を選択しました。

将来的にGPUを増設できるよう、電源…

流体シミュレーションを行うためのマシンを導入したい。
研究ではAnsys Fluentを使用しているが、現在使用しているPCだと時々フリーズしてしまう。扱う計算は処理完了までに数日かかる規模なので、新規にPC導入して問題を解決したい。予算60万円の範囲で検討可能な構成を教えて欲しい。

フリーズはAnsysで繰り返し計算を行っているときに発生し、Ansysを使用してい…

予算60万円の範囲内で、最も計算効率の良い構成を検討しました。

メモリ容量は本構成の最大容量である192GBを搭載しています。ご予算とスペックのバランスを検討した上での判断ではありますが、本構成のメモリ容量は、お客様がお使いのマシンよりも少なくなっています。PCで処理できる計算の規模はメモリ容量に依存しますので、計算に必要なメモリ内容をご確認ください。

DeepLabCut、Metashape、R、QGISを快適に動作させるために、予算150万円程度でPC導入を検討したい。
使用ソフトウェアの優先度はR＝QGIS＝DeepLabCut＞Metashapeの順。長時間の連続使用に耐えられることが条件。
具体的なスぺックとしては、10GbEに対応したネットワークカードと、後々自分で交換可能な4TB以上の2nd HDDを搭…

DeepLabCutはGPU性能が重要

DeepLabCutの利用を重視し、ご予算に合わせたCPUとGPUを選定しました。

DeepLabCutはGPU性能が重要で、ビデオメモリ容量が8GB以上のモデルが推奨されています。そのため、GeForceシリーズの最上位モデル「RTX4090 24GB」を採用しました。なお、本構成にはDeepLabCutのインストール…

電磁界シミュレーション用計算機の購入を検討している。

200GB以上のメモリと1TB以上のストレージを搭載することが条件で、将来的にメモリを200GB以上に増設できる余地があるなら、初期出荷状態では128GBでもよい。CPUは何を選べばいいのか分からないので提案して欲しい。

具体的な用途はCOMSOLの利用。COMSOLを波動光学モジュールで使用する際、メモリ20…

ご要望にあわせて構成を検討しました。

拡張性のあるメモリ構成

メモリは32GBモジュールを4枚で、合計128GBとしました。 空きスロットが4つありますので、将来のメモリ増設にも対応しております。200GB以上のメモリ容量を実現するには、既存のモジュールと同じ32GB x4枚を追加する方法が一番シンプルな増設です。
一方で、本構成にて採用しているC…