PC提案事例

インタラクティブコンテンツの展示を行うマシンとして、PC-4917の事例を高性能化した仕様を希望。電源を冗長化し、Unity 、TouchDesigner を利用するためにGPUを搭載したい。

PC-4917の事例 (熱、防塵に強いファクトリーコンピュータ例) をスペックアップし、リダンダント電源(※)の搭載、ビデオカードを追加しております。ベースの事例よりも高スペック化した影響で発熱量が上がっていますので、こちらの事例での構成のマシンについては、一般的な室温管理下でのご利用をお願いいたします。

※電源ユニットを2台搭載し、片方の電源系に異常が発生したとしても、もう一方に給電され続け、PCとして稼働し続けます。また、両肺通常運転時には消費電力分散の動きをします。

AIを利用した画像検査システムの導入を検討中。汎用PCでは処理能力が足りないため、カスタム提案を希望。試作機でのテスト後、工場へ順次導入予定。

XeonやCore Xシリーズを含めた複数選択肢でのご提案の中、最終的に単独コアでの高速処理を重視したCore i9をベースにした構成で採用いただきました。
本事例のCPUのPCI-Eサポートレーン数は16となり、複数枚のGPUを搭載した場合には、GPU1枚あたり x 8のPCI-E速度となりますが(*1)、それを差し引いてもGPU2枚挿しによる負荷分散のほうが有効と考えられたため、PCI-E速度がｘ8動作になる点をご了承いただいたうえで、GPU2枚差しでの構成にて採用いただきました。

*1. CPUにはPCI-Eコントローラーが内蔵されており、それによりシステムとして管理できるPCI-Eレーン数の上限が決まります。

※本事例の後継スペックは、PC-9766Aをご覧ください。

ラックマウントが可能なDeep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンを検討。230万円の予算内でベストな構成を相談のうえ、検討したい。

お客さまからのご相談の中で、高解像度の画像を扱うのでGPUメモリを多く積みたいというご要望がありましたので、GPUメモリが現行最大である RTX 8000を2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。こちらの構成は後でGPUを追加することはできませんのでご注意ください。また、RTXシリーズはCUDA 10からの対応となります。ご利用になられるフレームワークにつきましては、現状の対応状況をご確認ください。

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Deep Learning、NVLink SLI、ワークステーション、ラックマウント、予算230万、GPUメモリ、RTX 8000、画像認識、Core i7 9800X、Ubuntu 16.04

DHI / MIKE、Wallingford / InfoWorksを用いた、下水道の流況解析や地表面氾濫解析用のPC導入を検討している。現行環境より解析処理速度の向上、データハンドリングのストレスを軽減できるPCを、予算20万程度で入手したい。なおマルチディスプレイ (2画面 もしくは 3画面)での使用を想定している。

ご指定の要件につき、最優先をCPUとし、予算内で最適な構成をご提案させていただきました。本構成でもデュアルディスプレイ対応いたしますが、さらに描画性能を強化する場合は、ビデオカードの追加をご検討ください。

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Dams,environmental assessment,Flood,GIS,Pedagogy,Railway,Terrain,Road,map,river,Unmanned Aircraft Systems, reservoir,remote sensing