PC提案事例

ラックマウントが可能なDeep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンを検討。230万円の予算内でベストな構成を相談のうえ、検討したい。

お客さまからのご相談の中で、高解像度の画像を扱うのでGPUメモリを多く積みたいというご要望がありましたので、GPUメモリが現行最大である RTX 8000を2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。こちらの構成は後でGPUを追加することはできませんのでご注意ください。また、RTXシリーズはCUDA 10からの対応となります。ご利用になられるフレームワークにつきましては、現状の対応状況をご確認ください。

検索キーワード
Deep Learning、NVLink SLI、ワークステーション、ラックマウント、予算230万、GPUメモリ、RTX 8000、画像認識、Core i7 9800X、Ubuntu 16.04

PC-3805の事例の現行版での提案を希望。運用するUSBポートは2.0のみとし、3.0で動作しないようにしたい (すべてのUSBポートの動作スピードが同一なこと)。1UラックマウントでUSBポートが6つあり、COMポートが必要。

ご要望の現行構成でのご提案となります。今後のリピートも想定されるとのことで、CPUは長期供給が可能なEmbedded製品へと変更しております。USB2.0ポートは内部ヘッダからの追加にて6ポート確保し、USB3.0ポートは使用できないよう設定した構成となります。

基本構成はPC-5486の事例と同様で、3U、かつ、静音性を重視した構成を希望。

PC-5486の事例を踏襲した構成にて、3Uラックマウント筐体、静音ファンへの変更した構成にてご提案いたしました。HDDリムーバブルトレイｘ2を優先確保しております。これにより、5インチベイは1つ減りますため、光学ドライブは無い仕様となります。また、静音とすることでの冷却性能は若干低下してしまいます点、ご注意ください。

汎用熱流体解析ソフト ANSYS Fluent向けに64コア搭載のワークステーションを検討中。プリ・ポスト処理は行わず、解析専用機として使用したい。

当構成はプリ・ポスト処理は行わないとのことで、オンボードグラフィックのみとなります。GPU搭載の必要がある場合は別途ご相談ください。RAID1(ミラー仕様)、メモリは1TBとなります。