事例No.PC-6704

3GPU+大容量ストレージ搭載のDeep Learning用WS (予算200万)

用途:Deep Learning、大容量ストレージ
参考価格:2,130,000

お客さまからのご相談内容

ディープラーニングアルゴリズムをコアとしたシステムの導入を検討中。デスクトップ型、NVIDIA RTX 2080相当を3枚搭載したワークステーションで、システム領域・データ格納領域共にRAIDによる冗長化を希望。延長保証を付加したい。

テガラからのご提案

システム部はRAID 1のSSD、データ領域はコストパフォーマンス優先でRAID 5、かつ、大容量のSATA HDDを採用した構成にてご提案いたしました。データ領域は20TB以上とのご希望がございましたため、この事例では、10TBのHDDを採用しております。弊社ではGeForce系のシステムに関しても保証を3年まで延長可能ですのでご検討ください。

主な仕様

CPU Xeon Silver 4216 (2.10GHz 16コア) x 2 (合計32コア)
メモリ 96GB ECC REG
ストレージ システム:SSD 240GB x 2 (RAID 1)
データ:HDD 10TB x 4 (RAID 5) 約30TB
※ハードウェアRAIDカード
ネットワーク 10GBase-Tx2
ビデオ NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 11GB x 3
筐体+電源 タワー筐体(幅200x高さ430x奥行560mm) + 2000Wリダンダント電源 x 2
※100Vでのご利用の場合は1200Wまで
OS Ubuntu 18.04 LTS
その他 250V/12A用 オプション電源ケーブル x 2、GPUキット
「あんしん+」 3年保証
事例追加日:2019/5/16
事例No.PC-6742

NVLink SLIを利用したDeep Learning用ワークステーション (予算230万)

用途:Deep Learning
参考価格:2,249,000

お客さまからのご相談内容

ラックマウントが可能なDeep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンを検討。230万円の予算内でベストな構成を相談のうえ、検討したい。

テガラからのご提案

お客さまからのご相談の中で、高解像度の画像を扱うのでGPUメモリを多く積みたいというご要望がありましたので、GPUメモリが現行最大である RTX 8000を2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。こちらの構成は後でGPUを追加することはできませんのでご注意ください。また、RTXシリーズはCUDA 10からの対応となります。ご利用になられるフレームワークにつきましては、現状の対応状況をご確認ください。

主な仕様

CPU Core i7 9800X (3.80GHz 8コア)
メモリ 128GB (16GBx8)
ストレージ SSD 1TB (M.2)
ネットワーク GigabitLAN x1
ビデオ NVIDIA Quadro RTX 8000 48GBx2 (NVLink SLI)
筐体+電源 4Uラックマウント筐体 (幅483x高さ177x奥行505mm)
+ マウント用スライドレール + 850W
OS Ubuntu 16.04
事例追加日:2019/5/7
事例No.PC-5562

TITAN V 4基搭載 ディープラーニング用WS例

用途:ディープラーニング
参考価格:2,860,000

お客さまからのご相談内容

ディープラーニングWS – TITAN Xp 3枚搭載事例をベースにTITAN Vを4枚搭載した構成を検討、100V電源で利用したい。予算は300万程度。

テガラからのご提案

お客様のご予算に合わせて構成を提案させていただきました。GPUの入手状況がシビアな状況が続いていることもあり(2018年2月時点)、早めの部材確保・ご依頼をいただきました。
TITAN Vの場合CUDA Toolkit 9での対応となる関係上、DIGITSのインストールに関しては別途ご相談となります(フレームワークについては、tensorflow/Chainer/CNTKを弊社にてインストールし、動作確認ができております)。

主な仕様

CPU Core i7 6900K (3.20GHz 8コア)
メモリ 128GB
ストレージ SSD 500GB
ネットワーク GigabitLAN x2
ビデオ TITAN V 12GB x4
筐体+電源 キューブ筐体 (330x415x460 mm) +1500W
OS Ubuntu 16.04 64bit
その他 CUDA Toolkit インストール済
事例追加日:2018/2/20
事例No.PC-5363

TESLA P100搭載ディープラーニング用WS例

用途:ディープラーニング
参考価格:2,314,000

お客さまからのご相談内容

Deep Learning用にワークステーション購入を検討している。利用環境に適したものでの提案を希望。

テガラからのご提案

ヒアリングの結果、半精度計算、ビデオメモリの容量に優れたTESLA P100搭載のマシンにてご提案いたしました。

※冷却機構の問題により、P100とGeForce等のビデオカードとの混在は基本的には不可となります。
※本マシンに搭載しているTesla P100はUbuntu 16.04との組み合わせではGUIでログインすることができません。GUI環境での作業が必要な場合は別途ビデオカードが必要となります。

主な仕様

CPU Xeon E5-2680v4 (2.4GHz 14コア)x2 (合計28コア)
メモリ 128GB ECC REG
ストレージ システム:SSD 960GB + データ: HDD 2TB
ネットワーク  GigabitLAN x2
ビデオ TESLA P100 16GB +GPU Kit
筐体+電源 4Uタワー筐体 (462x178x673 mm) +2000W冗長電源 (100V時1000W)
OS Ubuntu 16.04 64bit
その他 CUDA Toolkit インストール
事例追加日:2018/2/16
お客様のご要望をうかがい、最適なPCの構成をご提案する
「お客様だけのオーダーメイドPC」を製作しています。
用途に応じた細かなアドバイスや迅速な対応がテガラの強みです。

研究用ワークステーション 提案事例の特徴

  • 予算にあわせて最適な構成をご提案
    …予算申請のためのお問い合わせもお待ちしております。公費でのご購入も喜んで承ります。
  • 現在のマシン環境を向上させるご提案
    …現在ご利用中のマシンスペックをうかがい、より処理の高速化が見込める構成をご提案します。
  • 特定のソフトウェアや処理に最適化した構成でのご提案
    …計算解析用ソフトや専門的なソフトウェア使用のためのマシンの提案も得意としています。

上記の仕様はテガラでお客様に提案したPC構成の一例です。
掲載内容は提案当時のものであり、また使用する部材の供給状況によっては、現在では提供がむずかしいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。

参考価格については、提案当時の価格(送料込・税別)になります。
ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。